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Pitrat, J. (Jacques)

Overview
Works: 65 works in 156 publications in 2 languages and 1,785 library holdings
Genres: Academic theses 
Roles: Author, Thesis advisor, Author of introduction, Opponent, Editor, Other, Creator, Printer
Classifications: Q335, 006.3
Publication Timeline
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Most widely held works by J Pitrat
Artificial beings : the conscience of a conscious machine by J Pitrat( )

20 editions published between 2009 and 2013 in English and held by 847 WorldCat member libraries worldwide

"It is almost universally agreed that consciousness and possession of a conscience are essential characteristics of human intelligence. While some believe it to be impossible to create artificial beings possessing these traits, and conclude that the ultimate major goal of Artificial Intelligence is hopeless, this book demonstrates that not only is it possible to create entities with capabilities in both areas, but that they demonstrate them in ways different from our own, thereby showing a new kind of consciousness."--Jacket
An artificial intelligence approach to understanding natural language by J Pitrat( Book )

25 editions published between 1985 and 1988 in English and French and held by 240 WorldCat member libraries worldwide

L'Intelligence artificielle : promesses et réalités by Alain Bonnet( Book )

4 editions published between 1984 and 1986 in French and held by 108 WorldCat member libraries worldwide

Le raisonnement en intelligence artificielle : modèles, techniques et architectures pour les systèmes à bases de connaissances( Book )

1 edition published in 1991 in French and held by 90 WorldCat member libraries worldwide

Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements( Book )

1 edition published in 2014 in French and held by 75 WorldCat member libraries worldwide

La 4e de couverture indique : "Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume."
Un programme de démonstration de théorèmes by J Pitrat( Book )

11 editions published in 1970 in 3 languages and held by 68 WorldCat member libraries worldwide

Métaconnaissance : Futur de l'intelligence artificielle by J Pitrat( Book )

4 editions published in 1990 in French and held by 62 WorldCat member libraries worldwide

Penser autrement l'informatique by J Pitrat( Book )

3 editions published in 1993 in French and held by 46 WorldCat member libraries worldwide

De la machine à l'intelligence by J Pitrat( Book )

3 editions published in 1995 in French and held by 40 WorldCat member libraries worldwide

Réalisation de programmes de démonstration de théorèmes utilisant des méthodes heuristiques by J Pitrat( Book )

8 editions published in 1966 in French and Undetermined and held by 22 WorldCat member libraries worldwide

Représentations, découverte et rationalité : hommage à Herbert Simon (1916-2001)( Book )

4 editions published in 2002 in French and held by 18 WorldCat member libraries worldwide

Intelligence artificielle : problèmes et méthodes by Gérard Tisseau( Book )

1 edition published in 1996 in French and held by 16 WorldCat member libraries worldwide

Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements( )

3 editions published in 2014 in French and held by 12 WorldCat member libraries worldwide

Système d'apprentissage par auto-observation : Application au jeu de go by Tristan Cazenave( Book )

1 edition published in 1996 in French and held by 6 WorldCat member libraries worldwide

Cette thèse dècrit un système d'apprentissage par auto-observation, Introspect, qui crée automatiquement, pour un domaine donné, les connaissances qui font des coupes dans les arbres de recherche développés dans ce domaine. Introspect utilise une représentation des connaissances à base de logique des prédicats. Il représente ses connaissances de façon différente suivant qu'il veut apprendre de nouvelles connaissances ou qu'il veut utiliser les connaissances qu'il a apprises. Dans la phase d'apprentissage il utilise une représentation générale qui lui permet d'apprendre des règles générales en utilisant peu d'exemples. Il possède un mécanisme de compilation logique qui lui permet de filtrer les règles apprises rapidement. Introspect utilise l'évaluation partielle de certaines prémisses des règles pour pouvoir filtrer les règles apprises encore plus rapidement lorsqu'il les utilise dans un autre but que l'apprentissage. De plus, afin de pouvoir s'auto-observer en phase d'apprentissage, Introspect résout les problèmes avec une représentation qu'il peut manipuler. Il interprète ses règles et mémorise leurs déclenchements. Ceci n'est plus utile en phase d'utilisation, c'est pourquoi il compile ses règles en programmes C++ pour pouvoir les utiliser efficacement. Une extension de la théorie combinatoire des jeux à des valeurs inconnues est définie qui permet de représenter des connaissances partielles sur des jeux complexes. Introspect ne possède au départ qu'une définition simple et concise des buts qu'il doit atteindre et un ensemble de règles décrivant les conséquences directes d'une action. A partir des exemples qu'il rencontre, il se spécialise automatiquement en un autre programme qui permet de prévoir efficacement à long terme les conséquences de ses actions sur l'achévement des buts définis. La combinaison de ces diverses méthodes m'a permis d'écrire en une année un programme de go qui a sa place dans les compétitions mondiales de programmes de go. Ma méthode d'apprentissage est générale et peut être appliquée à d'autres domaines que celui du jeu de go. Je donne des exemples d'applications pour le jeu d'abalone et pour la prévision en gestion. Dans ces domaines aussi, Introspect remplace la recherche combinatoire par le filtrage d'une base de règles apprises
Le problème des explications négatives dans les systèmes experts : le système pourquoi-pas ? by Brigitte Safar( )

2 editions published in 1987 in French and held by 6 WorldCat member libraries worldwide

The ability of Expert Systems to explain their own reasoning is one of their fundamental features. The role of explanations is important: they can be used to help experts in the knowledge acquisition phase, to persuade users of capacities of the system, or to convey the acquired expertise. Originality of our system POURQUOI-PAS?, is to provide negative explanations. Indeed, to answer to "WHY-NOT" questions is absolutely necessary for a user who expects one result and obtains another one. In this case, the user needs to understand the discrepancies between the reasoning of the system and his own. In order to do that, the system must be able to analyze its own reasoning, and must do an intelligent recap. Explanations exploit whole both reasoning followed and these which could conclude on the users expected result. Therefore, POURQUOI-PAS must be able to sort out informations it knows in order to extract only relevant ones. Knowledge useful to make these choices are expressed in heuristics. Our approach was established on a knowledge base on system bidding in the game of Bridge
SIAM : un système de diagnostic qui s'adapte aisément à de nouveaux domaines et qui enseigne sa méthode by Joel Courtois( Book )

1 edition published in 1990 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

SIAM est un système d'assistance au diagnostic chargé de guider l'élève en lui fournissant la justification des étapes-clés de la méthode de diagnostic définie par l'expert. Le système opère sur site, dans un laboratoire lors de séances de travaux pratiques dans l'enseignement supérieur, et en situation réelle de panne. Le développement de SIAM met l'accent sur les problèmes de réutilisabilite et de maintenabilité des connaissances et sur leur utilisation à des fins pédagogiques. La généricité des connaissances est un facteur essentiel dans la réutilisabilité des expertises pour le développement de nouvelles applications. Elle permet également d'améliorer la maintenance en séparant les connaissances générales de celles spécifiques à un contexte d'application. L'objectif pédagogique doit intervenir des la phase de conception d'un système à base de connaissances afin de disposer de toutes les justifications du comportement de l'expert. La réalisation du système est centrée sur l'analyse du comportement de l'expert et des besoins de l'utilisateur. Le savoir et le savoir-faire de SIAM sont représentés, soit sous forme de descriptifs conçus à l'aide de modèles prédéfinis, soit sous forme de règles de production. Toutes les connaissances, liées au domaines ou aux matériels, susceptibles d'évoluer sont rassemblées dans des bibliothèques sous forme de descriptifs facilement manipulables par les assistants de TP. Les règles de base et les métarègles de contrôle qui représentent des connaissances générales de diagnostic sont toutes indépendantes des matériels, des montages et même des domaines d'application. Après expérimentation, SIAM est actuellement opérationnel dans une école d'ingénieurs
SADE : UN SYSTEME DE SURVEILLANCE REFLEXIF A BASE DE CONNAISSANCES by SYLVIE KORNMAN( Book )

2 editions published in 1993 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

LE SYSTEME SADE PRESENTE DANS CE MEMOIRE EST UN SYSTEME DE SURVEILLANCE QUI SE SURVEILLE LUI-MEME. SON CADRE D'ETUDE EST LA DETECTION ET LA CORRECTION AUTOMATIQUE DE BOUCLAGES ET DE BLOCAGES QUI SURVIENNENT LORS DE L'INTERPRETATION D'UNE BASE DE CONNAISSANCES PAR UN MOTEUR D'INFERENCE. POUR DETECTER L'EVENTUALITE D'UN DYSFONCTIONNEMENT, SADE INTERROMPT PERIODIQUEMENT L'INTERPRETATION DU NIVEAU DE BASE POUR ANALYSER LA TRACE PRODUITE. DES QU'UN DYSFONCTIONNEMENT EST DETECTE, SADE PASSE EN PHASE DE CORRECTION POUR PRENDRE UNE DECISION THERAPEUTIQUE. CES DECISIONS SONT DE TROIS SORTES: FAIRE UNE ANALYSE, APPLIQUER UN REMEDE OU ARRETER LE SUIVI. LA MISE SOUS SURVEILLANCE DE SADE S'EST EFFECTUEE SANS PREJUGER DU NOMBRE DE NIVEAUX DE SURVEILLANCE NECESSAIRES. ELLE S'APPUIE SUR DEUX PRINCIPES. LE PREMIER PRINCIPE EST QUE CHAQUE NIVEAU META DE SURVEILLANCE AGIT UNIQUEMENT SUR LE NIVEAU INFERIEUR TOUT COMME LE PREMIER NIVEAU AGIT SUR LE NIVEAU DE BASE. LE SECOND PRINCIPE EST UNE CONTRAINTE SUR LES CONNAISSANCES DE SADE: ELLES DOIVENT ETRE SUFFISAMMENT GENERALES POUR POUVOIR ANALYSER ET CORRIGER LES DYSFONCTIONNEMENTS DE SADE. L'UTILISATION DE SADE A PLUSIEURS NIVEAUX META APPORTE PLUSIEURS AVANTAGES. LE PREMIER PEUT PARAITRE PARADOXAL: UN SECOND NIVEAU DE SURVEILLANCE PERMET DE LIMITER L'UTILISATION ABUSIVE DU PREMIER NIVEAU. LE DEUXIEME AVANTAGE EST L'ECONOMIE DES CONNAISSANCES A INTRODUIRE DANS LE SYSTEME. LE TROISIEME AVANTAGE EST LA POSSIBILITE DE COMPENSER LA SIMPLICITE DES CONNAISSANCES INTRODUITES DANS SADE, PAR LEUR UTILISATION A PLUSIEURS META
Utilisation de connaissances pour améliorer l'utilisation de connaissances : la machine Gosseyn by Jean-Marc Fouet( Book )

2 editions published in 1987 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Le double problème de l'acquisition de connaissances et de leur utilisation efficace est abordé. Sont ensuite établies les contraintes qui portent d'une part sur la représentation externe et d'autre part sur la représentation interne, en étudiant la nécessité et les limites du développement incrémental. Dans une deuxième partie, la simulation d'une machine d'inférence censée répondre à ces exigences est étudiée. Fondée sur une architecture à "flot de données", cette machine met à profit des connaissances diverses pour, d'une part, assurer le contrôle de l'interprétation de connaissances et, d'autre part, procéder à la compilation incrémentale, sous forme de nouveaux circuits, de ces mêmes connaissances
Modelisation cognitive du joueur de go by Bruno Bouzy( Book )

1 edition published in 1995 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

Le but de notre thèse est de construire un modèle cognitif du joueur de go afin d'expliciter des connaissances intuitives de l'être humain. Le jeu de go est un domaine d'expérience adapté: il est une simplification du monde réel qui en garde les caractéristiques essentielles. Notre travail, basé sur la validation sur machine, s'inscrit dans un travail d'intelligence artificielle. L'homme est beaucoup plus fort que la machine au go qui reste un défi pour l'ia. Nous appelons modèle cognitif un modèle qui produit des résultats et des explications sur une machine comparables à ceux d'un être humain. La méthode utilisée pour construire le modèle cognitif a d'abord été basée sur des verbalisations de joueurs humains. Les verbalisations constituent le seul point de départ pour amorcer la construction, mais, elles cachent l'abstraction et ne suffisent pas. L'implémentation sur machine complète efficacement la construction et sert d'outil d'explicitation de connaissances implicites, en utilisant les différences entre l'être humain et la machine. Nous avons fait des analogies entre le jeu de go d'une part, et des domaines de l'ia et des mathématiques, d'autre part: l'intelligence artificielle distribuée, la morphologie mathématique, la théorie de jeux, le méta, la logique floue. Le modèle computationnel est orienté objet, structure en quatre niveaux: le niveau zéro, le niveau élémentaire, le niveau itératif et le niveau global. Il utilise intensivement les jeux de Conway et un demi-millier de règles. Le programme joue une partie complète sur 19-19. Un premier point fort de notre modèle est un algorithme de reconnaissance statique de la vie et la mort des groupes en fonction de propriétés internes et de propriétés d'interaction
Modélisation àpartir d'un énoncé informel : le système Modélis : application des exercices de thermodynamique by Gérard Tisseau( Book )

2 editions published in 1990 in French and held by 5 WorldCat member libraries worldwide

POUR RESOUDRE UN PROBLEME A PROPOS D'UNE SITUATION PHYSIQUE, IL EST SOUVENT INDISPENSABLE D'UTILISER UNE THEORIE FORMELLE, COMME LA THERMODYNAMIQUE. MAIS POUR POUVOIR UTILISER CETTE THEORIE, IL FAUT QUE LE PROBLEME SOIT POSE AVEC LES TERMES ET LES CONCEPTS DE CETTE THEORIE. OR SOUVENT, LA SITUATION EST DECRITE EN TERMES CONCRETS, AVEC UNE VISION NAIVE DE LA REALITE. IL FAUT ALORS CONSTRUIRE UN ENONCE MODELISE POUR POUVOIR APPLIQUER LA THEORIE. LE BUT DE CETTE THESE EST D'EXPLICITER LES CONNAISSANCES NECESSAIRES A CETTE MODELISATION, DE LES VALIDER SUR DES EXEMPLES POUR PERMETTRE LEUR ENSEIGNEMENT. LE SYSTEME MODELIS TRAVAILLE SUR DES ENONCES D'EXERCICES DE THERMODYNAMIQUE. LES ENONCES SONT DONNES EN LANGAGE NATUREL. UNE ANALYSE LINGUISTIQUE ET NAIVE. L'ORIGINALITE DE L'ANALYSEUR TIENT A SES REGLES D'INTERPRETATION SEMANTIQUE, QUI SE DECLENCHENT EN MEME TEMPS QUE L'ANALYSE SYNTAXIQUE. PUIS DES REGLES DE MODELISATION, DE NATURE HEURISTIQUE, PERMETTENT DE CONSTRUIRE UN ENONCE MODELISE. ELLES SONT PRESENTEES SOUS UNE FORME GENERALE DE MANIERE A POUVOIR ETRE APPLIQUEES A D'AUTRES DOMAINES. DES CONNAISSANCES DE THERMODYNAMIQUE THEORIQUE S'APPLIQUENT ALORS POUR PRODUIRE UN PLAN DE RESOLUTION DE L'EXERCICE
 
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Artificial beings : the conscience of a conscious machine
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Jacques Pitrat chercheur français en intelligence artificielle

Jacques Pitrat Frans onderzoeker

Pitrat, J.

Pitrat, Jacques

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