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Bretagnolle, Jean

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Works: 11 works in 11 publications in 3 languages and 24 library holdings
Classifications: qa1 p92 no 16, 510
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Publications about  Jean Bretagnolle Publications about Jean Bretagnolle
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LA PREMIERE PARTIE DE LA THESE COMPORTE DEUX ARTICLES PUBLIES DANS Z. WARHWS VERW. (VOL 48, 1979 AVEC K.M. WILKINSON) ET DANS LES PROC. LONDON MATH SOC (VOL 43, 1981) QUI PORTENT SUR LES PROPRIETES ERGODIQUES, EXPLOREES AU MOYEN DE CONSTRUCTION DU TYPE CUTTING AND STACKING, DES TEMPS D'ARRETS DE LA FORME T#V OU T EST UN AUTOMORPHISME D'UN ESPACE DE LEBESGUE ET V UNE TRANSFORMATION A VALEUR DE N. LA DEUXIEME PARTIE DE LA THESE REGROUPE DES TRAVAUX, EN PROBABILITE OU EN STATISTIQUE, SUR LES PROCESSUS SPATIALEMENT DEPENDANTS ET LES TESTS D'ASSOCIATION ENTRE DES VARIABLES DEFINIES DANS LE PLAN. UN PREMIER TRAVAIL PROBABILISTE PARU DANS J.A.P. (VOL 18, 1981, AVEC D. HEMON) A PORTE SUR LA VARIANCE ASYMPTOTIQUE DU COEFFICIENT DE CORRELATION ENTRE DEUX PROCESSUS INDEXES SUR UN LATTICE MUTUELLEMENT INDEPENDANTS. UN DEUSIEME TRAVAIL, PUBLIE DANS Z. WARHWS. VERW (VOL 66, 1984, AVEC X. GUYON), A ETABLI DES VITESSES DE CONVERGENCE DANS LE THEOREME DE LA LIMITE CENTRALE POUR DES VARIABLES FAIBLEMENT DEPENDANTES DANS Z#D. CES VITESSES DEPENDENT A LA FOIS DE LA DIMENSION D ET DE CONDITIONS SUR LES MOMENTS ET SUR LE MELANGE. LE DEVELOPPEMENT DE TESTS AYANT UN RISQUE D'ERREUR CONTROLE POUR ETUDIER L'ASSOCIATION ENTRE DES VARIABLES SPATIALEMENT AUTOCORRELEES COMPOSE LE VOLET STATISTIQUE DE CETTE DEUXIEME PARTIE. LA MISE AU POINT DE CES TESTS A ETE PUBLIEE DANS BIOMETRICS (VOL 45, 1989, AVEC P. CLIFFORD ET D. HEMON). LEUR PUISSANCE ET L'EXTENSION AU TEST DU LIEN CONDITIONNEL ONT ETE EGALEMENT ETUDIEES (A PARAITRE DANS STATISTICS IN MEDECINE). LE CHAMP D'APPLICATION CHOISI DES METHODES DEVELOPPEES A ETE CELUI DES ETUDES DE CORRELATIONS ECOLOGIQUES EN EPIDEMIOLOGIE, (INT. J. EPIDEMIOL, VOL 16, 1987, AVEC I. STUCKER ET D. HEMON).
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CETTE THESE EST CONSACREE A L'ETUDE DES PROCESSUS FAIBLEMENT OU FORTEMENT DEPENDANT DANS UNE APPROCHE UNIFIEE. LES OBJETS FONDAMENTAUX DE NOTRE ETUDE SONT LES FONCTIONNELLES NON LINEAIRES DES PROCESSUS GAUSSIENS. NOUS AVONS MONTRE DES THEOREMES LIMITES FONCTIONNELS POUR DES PROCESSUS EMPIRIQUES INDEXES PAR DES CLASSES DE FONCTIONS OU DES CLASSES D'ENSEMBLES ; AUSSI BIEN EN TEMPS DISCRET QU'EN TEMPS CONTINU. POUR DEMONTRER NOS THEOREMES NOUS AVONS ETABLI DES INEGALITES DE MOMENTS DE TYPE ROSENTHAL. COMME AUTRES APPLICATIONS DE CES INEGALITES, NOUS AVONS DONNE UNE VITESSE DE CONVERGENCE POUR LA LOI FORTE DES GRANDS NOMBRES, AINSI QU'UN DEVELOPPEMENT ASYMPTOTIQUE DE LA FONCTION DE REPARTITION EMPIRIQUE. DANS LA DERNIERE PARTIE, NOUS EVOQUONS LE PROBLEME D'ESTIMATION DE LA DENSITE PAR LA METHODE DU NOYAU. NOUS DETERMINONS LA VITESSE DE CONVERGENCE EN LOI DE L'ESTIMATEUR ET NOUS IDENTIFIONS LA LOI LIMITE, EN FONCTION DE L'ORDRE DE GRANDEUR DE LA FENETRE D'ESTIMATION ET DE LA DECROISSANCE DE LA FONCTION DE COVARIANCE.
by ( Book )
1 edition published in in French and held by 2 libraries worldwide
SOIT F#N, LA FONCTION DE REPARTITION EMPIRIQUE ASSOCIEE A UN N-ECHANTILLON U#1, ..., U#N DE LOI UNIFORME SUR 0,1, ET #N(T)=N(F#N(T)-T) LE PONT EMPIRIQUE ASSOCIE. KOMLOS, MAJOR ET TUSNADY (1975) ONT CONSTRUIT UN PONT BROWNIEN B#N TEL QUE LA DEVIATION UNIFORME #N-B#N# SOIT D'ORDRE O(N##1#/#2 LOG N) P.S.. MASON ET VAN ZWET (1987) ONT DEPUIS ETABLI UN RAFFINEMENT LOCAL DE CETTE APPROXIMATION FORTE. KOMLOS, MAJOR ET TUSNADY (1975) ONT EGALEMENT CONSTRUIT UNE SUITE DE PONTS BROWNIENS INDEPENDANTS (B#I)#I#1, ET MONTRAIENT QUE N##1#/#2#N#I#=#1 B#I=B#N REALISAIT L'APPROXIMATION FORTE DU PONT EMPIRIQUE #N. ILS ONT EVALUE SUCCINCTEMENT L'ERREUR D'APPROXIMATION (N##1#/#2 LOG#2 N) P.S.. EN REPRENANT CETTE CONSTRUCTION, ET EN INTRODUISANT UN NOUVEAU LEMME POUR L'APPROXIMATION NORMALE D'UNE LOI HYPERGEOMETRIQUE, NOUS MONTRONS QU'IL EST POSSIBLE D'OBTENIR UNE PREUVE COMPLETE DE CETTE APPROXIMATION FORTE AU SENS DE KIEFER DU PONT EMPIRIQUE #N ET UN RAFFINEMENT LOCAL DE CE RESULTAT. CE THEOREME LOCAL SUR L'APPROXIMATION FORTE DU PONT EMPIRIQUE #N NOUS PERMET ALORS D'ETABLIR UN PRINCIPE D'INVARIANCE POUR LE PROCESSUS DE SOMMES PARTIELLES DE VARIABLES I.I.D. REELLES AYANT UN MOMENT D'ORDRE R2 FINI. LA MEME DEMARCHE NOUS PERMET D'ETABLIR UN PRINCIPE D'INVARIANCE FORT AU SENS DE KIEFER AVEC UNE VITESSE DE CONVERGENCE OPTIMALE POUR LE PROCESSUS EMPIRIQUE (#N#I#=#1 F(U#I))#F#,#F, QUAND F EST UNE FAMILLE DE FONCTIONS CROISSANTES DONT L'ENVELOPPE EST 2+-INTEGRABLE POUR UN REEL STRICTEMENT POSITIF.
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LE THEOREME DE DONSKER ASSURE QUE LE PONT BROWNIEN EMPIRIQUE ASSOCIE A N OBSERVATIONS A VALEURS REELLES, INDEPENDANTES ET DE MEME LOI, CONVERGE UNIFORMEMENT SUR LA CLASSE DES INTERVALLES VERS UN PONT BROWNIEN. LE THEOREME HONGROIS (1975) PRECISE LA VITESSE EXACTE DE CETTE CONVERGENCE EN TERMES D'APPROXIMATIONS FORTES. DANS LA VOIE OUVERTE DE R.M. DUDLEY (1978), NOUS EVALUONS LES VITESSES DE CONVERGENCE LORSQUE LA CLASSE DES INTERVALLES EST REMPLACEE PAR UNE CLASSE DE FONCTIONS SATISFAISANT A UNE CERTAINE CONDITION D'ENTROPIE METRIQUE (L'HYPOTHESE D'INDEPENDANCE PEUT ETRE REMPLACEE PAR UNE CONDITION DE FAIBLE DEPENDANCE DE TYPE MELANGE). PAR AILLEURS, NOUS CALCULONS (A UNE PUISSANCE DE LOG(N) PRES), L'ORDRE DE GRANDEUR PRESQUE SUR DE LA DISTANCE DE PROHOROV ENTRE LA DISTRIBUTION UNIFORME SUR UN CUBE ET SA LOI EMPIRIQUE (PROBLEME OUVERT DEPUIS 1968). NOUS DEVELOPPONS A CETTE OCCASION UNE METHODE D'APPROXIMATION QUI, INVESTIE DANS LE PROBLEME DE CALCUL DE LA VITESSE DE CONVERGENCE DU PONT BROWNIEN EMPIRIQUE ASSOCIE A DES OBSERVATIONS A VALEURS DANS UN ESPACE DE DIMENSION D, VERS UN PROCESSUS GAUSSIEN, PERMET DE DEMONTRER UN ANALOGUE DU THEOREME HONGROIS POUR DES CLASSES DE PARTIES CONVENABLES (TYPIQUEMENT, POUR LA CLASSE DES BOULES EUCLIDIENNES OU DES DEMI-ESPACES, LES VITESSES OBTENUES SONT OPTIMALES, A UNE PUISSANCE DE LOG(N) PRES).
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LES PROCESSUS DE MARKOV SONT UTILISES COURAMMENT POUR ETUDIER LA FIABILITE DE SYSTEMES INDUSTRIELS. LA COMPLEXITE DES SYSTEMES ET LA HAUTE QUALITE DES COMPOSANTS CONDUISENT A DES MODELES RAIDES ET DE GRANDE TAILLE, PAR EXEMPLE POUR LES SYSTEMES INFORMATISES DE PROTECTION DES CENTRALES NUCLEAIRES. LES METHODES CLASSIQUES DE RESOLUTION SONT ALORS COUTEUSES VOIRE INAPPLICABLES. CETTE THESE PROPOSE UNE METHODE APPROCHEE POUR LA RESOLUTION DE MODELES MARKOVIENS RAIDES ET DE GRANDE TAILLE. CETTE METHODE, APPELEE APPROXIMATION LENT-RAPIDE, S'APPUIE SUR L'OBSERVATION QUE LES EVENEMENTS QUI AFFECTENT LES SYSTEMES SE PRODUISENT SELON DES ECHELLES DE TEMPS TRES DIVERSES : LES TEMPS DE REPARATION SONT COURTS PAR RAPPORT AUX TEMPS DE MISSION DES SYSTEMES ET A FORTIORI PAR RAPPORT AUX TEMPS JUSQU'A LA DEFAILLANCE DES COMPOSANTS. L'ETUDE DU CONSERVATISME ET LA MESURE DE L'ERREUR D'APPROXIMATION PERMETTENT D'APPRECIER L'INTERET DE LA METHODE. PLUSIEURS EXEMPLES, DONT CERTAINS TIRES DE PREOCUPATIONS INDUSTRIELLES RECENTES, METTENT EN RELIEF LES AVANTAGES DE L'APPROXIMATION LENT-RAPIDE.
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