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Computational modeling methods for neuroscientists
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Computational modeling methods for neuroscientists

Auteur : Erik De Schutter
Éditeur : Cambridge, Mass. : MIT Press, ©2010.
Collection : Computational neuroscience.
Édition/format : Livre : Anglais
Évaluation :

 

 

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Détails

Type de document : Livre
Tous les auteurs / collaborateurs : Erik De Schutter
ISBN : 9780262013277 0262013274
Numéro OCLC : 310075964
Description : xii, 419 p. : ill. ; 24 cm.
Contenu : Differential equations / Bard Ermentrout and John Rinzel -- Parameter searching / Pablo Achard, Werner Van Geit, and Gwendal LeMasson -- Reaction-diffusion modeling / Upinder S. Bhalla and Stefan Wils -- Modeling intracellular calcium dynamics / Erik De Schutter -- Modeling voltage-dependent channels / Alain Destexhe and John R. Huguenard -- Modeling synapses / Arnd Roth and Mark C.W. van Rossum -- Modeling point neurons : from Hodgkin-Huxley to integrate-and-fire / Nicolas Brunel -- Reconstruction of neuronal morphology / Gwen Jacobs, Brenda Claiborne, and Kristen Harris -- An approach to capturing neuron morphological diversity / Haroon Anwar ... [et al.] -- Passive cable modeling / William R. Holmes -- Modeling complex neurons / Erik De Schutter and Werner Van Geit -- Realistic modeling of small neuronal networks / Ronald L. Calabrese and Astrid A. Prinz -- Large-scale network simulations in systems neuroscience / Reinoud Maex, Michiel Berends, and Hugo Cornelis.
Titre de collection : Computational neuroscience.
Responsabilité : edited by Erik De Schutter.

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