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  Messaggio email: Credo tu possa essere interessato a questo documento su http://www.worldcat.org/oclc/807986087 Titolo: Adaptive filtering : algorithms and practical implementation Autore: Paulo Sergio Ramirez Diniz Editore: New York : Springer, ©2013. ISBN/ISSN: 9781461441069 1461441064 OCLC:807986087

  
  

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Adaptive filtering : algorithms and practical implementation

Autore:	Paulo Sergio Ramirez Diniz
Editore:	New York : Springer, ©2013.
Edizione/Formato:	eBook : Document : English : 4th edVedi tutte le edizioni e i formati
Sommario:	In the fourth edition of Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation, author Paulo S.R. Diniz presents the basic concepts of adaptive signal processing and adaptive filtering in a concise and straightforward manner. The main classes of adaptive filtering algorithms are presented in a unified framework, using clear notations that facilitate actual implementation. The main algorithms are described in tables, which are detailed enough to allow the reader to verify the covered concepts. Many examples address problems drawn from actual applications. New material to this edition includes:Analytical and simulation examples in Chapters 4, 5, 6 and 10Appendix E, which summarizes the analysis of set-membership algorithmUpdated problems and referencesProviding a concise background on adaptive filtering, this book covers the family of LMS, affine projection, RLS and data-selective set-membership algorithms as well as nonlinear, sub-band, blind, IIR adaptive filtering, and more.Several problems are included at the end of chapters, and some of these problems address applications. A user-friendly MATLAB package is provided where the reader can easily solve new problems and test algorithms in a quick manner. Additionally, the book provides easy access to working algorithms for practicing engineers.  Per saperne di più…
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