ข้ามไปที่เนือ้หา
Advances in intelligent signal processing and data mining : theory and applications แสดงตัวอย่างรายการนี้
ปิดแสดงตัวอย่างรายการนี้
ตรวจสอบ...

Advances in intelligent signal processing and data mining : theory and applications

ผู้แต่ง: Petia Georgieva, (Lecturer in signal processing); Lyudmila Mihaylova; L C Jain
สำนักพิมพ์: Berlin ; New York : Springer, ©2013.
ชุด: Studies in computational intelligence, 410.
ครั้งที่พิมพ์/รูปแบบ:   หนังสืออีเล็กทรอนิกส์ : เอกสาร : ภาษาอังกฤษดูครั้งที่พิมพ์และรูปแบบ
ฐานข้อมูล:WorldCat
สรุป:
The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural  อ่านมากขึ้น…
คะแนน:

(ยังไม่ให้คะแนน) 0 กับความคิดเห็น - เป็นคนแรก

หัวเรื่อง
เพิ่มเติมเช่นนี้

 

ค้นหาสำเนาออนไลน์

เชื่อมโยงไปยังรายการนี้

ค้นหาสำเนาในห้องสมุด

&AllPage.SpinnerRetrieving; ค้นหาห้องสมุดที่มีรายการนี้

รายละเอียด

ประเภท/แบบฟอร์ม Electronic books
ขนิดวัสดุ: เอกสาร, ทรัพยากรอินแทอร์เน็ต
ประเภทของเอกสาร: แหล่งข้อมูลอินเทอร์เน็ต, ไฟล์คอมพิวเตอร์
ผู้แต่งทั้งหมด : ผู้แต่งร่วม Petia Georgieva, (Lecturer in signal processing); Lyudmila Mihaylova; L C Jain
ISBN: 9783642286964 3642286968 364228695X 9783642286957
OCLC Number: 805127658
คำอธิบาย: 1 online resource.
สารบัญ: Introduction to Intelligent Signal Processing and Data Mining / Lyudmila Mihaylova, Petia Georgieva and Lakhmi C. Jain --
Monte Carlo-Based Bayesian Group Object Tracking and Causal Reasoning / Avishy Y. Carmi, Lyudmila Mihaylova, Amadou Gning, Pini Gurfil and Simon J. Godsill --
A Sequential Monte Carlo Method for Multi-target Tracking with the Intensity Filter / Marek Schikora, Wolfgang Koch, Roy Streit and Daniel Cremers --
Sequential Monte Carlo Methods for Localization in Wireless Networks / Lyudmila Mihaylova, Donka Angelova and Anna Zvikhachevskaya --
A Sequential Monte Carlo Approach for Brain Source Localization / Petia Georgieva, Lyudmila Mihaylova, Filipe Silva, Mariofanna Milanova and Nuno Figueiredo, et al. --
Computational Intelligence in Automotive Applications / Yifei Wang, Naim Dahnoun and Alin Achim --
Detecting Anomalies in Sensor Signals Using Database Technology / Gereon Schüller, Andreas Behrend and Wolfgang Koch --
Hierarchical Clustering for Large Data Sets / Mark J. Embrechts, Christopher J. Gatti, Jonathan Linton and Badrinath Roysam --
A Novel Framework for Object Recognition under Severe Occlusion / Stamatia Giannarou and Tania Stathaki --
Historical Consistent Neural Networks: New Perspectives on Market Modeling, Forecasting and Risk Analysis / Hans-Georg Zimmermann, Christoph Tietz and Ralph Grothmann --
Reinforcement Learning with Neural Networks: Tricks of the Trade / Christopher J. Gatti and Mark J. Embrechts --
Sliding Empirical Mode Decomposition-Brain Status Data Analysis and Modeling / A. Zeiler, R. Faltermeier, A. M. Tomé, I. R. Keck and C. Puntonet, et al.
ชื่อชุด: Studies in computational intelligence, 410.
ความรับผิดชอบ: Petia Georgieva, Lyudmila Mihaylova, and Lakhmi C. Jain (eds.).
ข้อมูลเพิ่มเติม

บทคัดย่อ:

With contributions from leading experts in the field, this volume presents the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications that allow the  อ่านมากขึ้น…

รีวิว

ความคิดเห็นของบรรณาธิการ

สรุปความของสำนักพิมพ์

From the reviews: "This book is well structured and provides good coverage of several state-of-the-art approaches to intelligent signal processing and data mining. ... chapters contain examples and อ่านมากขึ้น…

 
ความคิดเห็นผู้ที่ใช้งาน
กำลังค้นคืน รีวิว GoodReads…
ค้นคืน DOGObooks บทวิจารณ์

แท็ก

เป็นคนแรก.

รายการคล้ายกัน

ยืนยันคำขอนี้

คุณอาจะร้องขอรายการนี้แล้. โปรดเลือก ตกลง ถ้าคุณต้องการดำเนินการคำขอนี้ต่อไป.

เชิ่อมโยงข้อมูล


<http://www.worldcat.org/oclc/805127658>
library:oclcnum"805127658"
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
rdf:typeschema:Book
rdf:typeschema:MediaObject
rdf:valueUnknown value: dct
schema:about
<http://id.worldcat.org/fast/1118288>
rdf:typeschema:Intangible
schema:name"Signal processing--Digital techniques--Data processing."
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
<http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2010113085>
rdf:typeschema:Intangible
schema:name"Signal processing--Digital techniques--Data processing."
schema:bookFormatschema:EBook
schema:contributor
<http://viaf.org/viaf/301289252>
rdf:typeschema:Person
schema:familyName"Georgieva"
schema:givenName"Petia"
schema:name"Georgieva, Petia (Lecturer in signal processing)"
schema:contributor
schema:contributor
schema:copyrightYear"2013"
schema:datePublished"2013"
schema:description"The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural Networks and decomposition techniques such as Empirical Mode Decomposition, Independent Component Analysis and Singular Spectrum Analysis. The book is directed to the research students, professors, researchers and practitioners interested in exploring the advanced techniques in intelligent signal processing and data mining paradigms."
schema:exampleOfWork<http://worldcat.org/entity/work/id/1149580320>
schema:genre"Electronic books"
schema:inLanguage"en"
schema:isPartOf
schema:name"Advances in intelligent signal processing and data mining theory and applications"
schema:publication
schema:publisher
schema:url<http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28696-4>
schema:url<http://site.ebrary.com/id/10656389>
schema:workExample
schema:workExample
wdrs:describedby

Content-negotiable representations

Close Window

กรุณาลงชื่อเข้าสู่ระบบ WorldCat 

ยังไม่มีบัญชีผู้ใช้? คุณสามารถสร้างได้อย่างง่ายดาย สร้างบัญชีผู้ใช้ฟรี.