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Advances in intelligent signal processing and data mining : theory and applications

著者: Petia Georgieva
出版: Heidelberg : Springer, 2013.
シリーズ: Studies in computational intelligence, 410
エディション/フォーマット:   書籍 : Englishすべてのエディションとフォーマットを見る
データベース:WorldCat
概要:

With contributions from leading experts in the field, this volume presents the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications that allow the  続きを読む

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ジャンル/形式: Aufsatzsammlung
資料の種類: インターネット資料
ドキュメントの種類: 図書, インターネットリソース
すべての著者/寄与者: Petia Georgieva
ISBN: 9783642286957 364228695X
OCLC No.: 811762016
注記: Also published electronically.
物理形態: xiii, 349 p : ill.
コンテンツ: From the content: Introduction to Intelligent Signal Processing and Data Mining.- Monte Carlo-Based Bayesian Group Object Tracking and Causal Reasoning.- A Sequential Monte Carlo Method for Multi-Target Tracking with the Intensity Filter.- Sequential Monte Carlo Methods for Localisation inWireless Networks.- A Sequential Monte Carlo Approach for Brain Source Localization.
シリーズタイトル: Studies in computational intelligence, 410
責任者: Petia Georgieva, Lyudmila Mihaylova, and Lakhmi C. Jain (eds.).
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レビュー

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出版社によるあらすじ

From the reviews: "This book is well structured and provides good coverage of several state-of-the-art approaches to intelligent signal processing and data mining. ... chapters contain examples and 続きを読む

 
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