ข้ามไปที่เนือ้หา
Applied computational genomics แสดงตัวอย่างรายการนี้
ปิดแสดงตัวอย่างรายการนี้
ตรวจสอบ...

Applied computational genomics

ผู้แต่ง: Yin Yao Shugart
สำนักพิมพ์: Dordrecht ; New York : Springer Science + Business Media, ©2012.
ชุด: Translational bioinformatics, v. 1.
ครั้งที่พิมพ์/รูปแบบ:   หนังสืออีเล็กทรอนิกส์ : เอกสาร : ภาษาอังกฤษดูครั้งที่พิมพ์และรูปแบบ
ฐานข้อมูล:WorldCat
สรุป:
Applied Computational Genomics' focuses on an in-depth review of statistical development and application in the area of human genomics including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based, genome-wide association, exon sequencing and whole genome sequencing analysis. The authors are extremely experienced in the area of statistical genomics and will give a detailed introduction of the evolution in the  อ่านมากขึ้น…
คะแนน:

(ยังไม่ให้คะแนน) 0 กับความคิดเห็น - เป็นคนแรก

หัวเรื่อง
เพิ่มเติมเช่นนี้

 

ค้นหาสำเนาออนไลน์

เชื่อมโยงไปยังรายการนี้

ค้นหาสำเนาในห้องสมุด

&AllPage.SpinnerRetrieving; ค้นหาห้องสมุดที่มีรายการนี้

รายละเอียด

ประเภท/แบบฟอร์ม Electronic books
Congresses
รูปแบบทางกายภาพเพิ่มเติม Print version:
Shugart, Yin Yao.
Applied Computational Genomics.
Dordrecht : Springer, ©2012
ขนิดวัสดุ: เอกสาร, ทรัพยากรอินแทอร์เน็ต
ประเภทของเอกสาร: แหล่งข้อมูลอินเทอร์เน็ต, ไฟล์คอมพิวเตอร์
ผู้แต่งทั้งหมด : ผู้แต่งร่วม Yin Yao Shugart
ISBN: 9789400755581 9400755589
OCLC Number: 823726928
คำอธิบาย: 1 online resource (195 pages).
สารบัญ: Ch. 1: Introduction --
Ch. 2: Concepts of genetic epidemiology --
Ch. 3: Integration of linkage analysis and next-generation sequencing data --
Ch. 4: From family study to population study: a history of genetic mapping for nasopharyngeal carcinoma (NPC) --
Ch. 5: QTL mapping of molecular traits for studies of human complex diseases --
Ch. 6: Renewed interest in haplotype: from genetic marker to gene prediction --
Ch. 7: Analytical approaches for exome sequence data --
Ch. 8: Rare variants analysis in unrelated individuals --
Ch. 9: Gene duplication and functional consequences --
Ch. 10: From GWAS to next-generation sequencing on human complex diseases: the implications for translational medicine and therapeutics.
ชื่อชุด: Translational bioinformatics, v. 1.
ความรับผิดชอบ: editor, Yin Yao Shugart.

บทคัดย่อ:

This book offers an in-depth review of statistical development and application in the area of human genomics including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based, genome-wide  อ่านมากขึ้น…

รีวิว

ความคิดเห็นผู้ที่ใช้งาน
กำลังค้นคืน รีวิว GoodReads…
ค้นคืน DOGObooks บทวิจารณ์

แท็ก

เป็นคนแรก.
ยืนยันคำขอนี้

คุณอาจะร้องขอรายการนี้แล้. โปรดเลือก ตกลง ถ้าคุณต้องการดำเนินการคำขอนี้ต่อไป.

เชิ่อมโยงข้อมูล


<http://www.worldcat.org/oclc/823726928>
library:oclcnum"823726928"
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
rdf:typeschema:Book
rdf:typeschema:MediaObject
rdf:valueUnknown value: dct
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:bookFormatschema:EBook
schema:contributor
schema:copyrightYear"2012"
schema:datePublished"2012"
schema:description"Ch. 1: Introduction -- Ch. 2: Concepts of genetic epidemiology -- Ch. 3: Integration of linkage analysis and next-generation sequencing data -- Ch. 4: From family study to population study: a history of genetic mapping for nasopharyngeal carcinoma (NPC) -- Ch. 5: QTL mapping of molecular traits for studies of human complex diseases -- Ch. 6: Renewed interest in haplotype: from genetic marker to gene prediction -- Ch. 7: Analytical approaches for exome sequence data -- Ch. 8: Rare variants analysis in unrelated individuals -- Ch. 9: Gene duplication and functional consequences -- Ch. 10: From GWAS to next-generation sequencing on human complex diseases: the implications for translational medicine and therapeutics."@en
schema:description"Applied Computational Genomics' focuses on an in-depth review of statistical development and application in the area of human genomics including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based, genome-wide association, exon sequencing and whole genome sequencing analysis. The authors are extremely experienced in the area of statistical genomics and will give a detailed introduction of the evolution in the field and critical evaluations of the advantages and disadvantages of the statistical models proposed. They will also share their views on a future shift toward translational biology. The book will be of value to human geneticists, medical doctors, health educators, policy makers, and graduate students majoring in biology, biostatistics, and bioinformatics. Dr. Yin Yao Shugart is investigator in the Intramural Research Program at the National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland USA."@en
schema:exampleOfWork<http://worldcat.org/entity/work/id/1204038224>
schema:genre"Electronic books"@en
schema:inLanguage"en"
schema:isPartOf
schema:name"Applied computational genomics"@en
schema:publication
schema:publisher
schema:url<http://public.eblib.com/choice/publicfullrecord.aspx?p=1083588>
schema:url<http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=529040>
schema:url<http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-5558-1>
schema:url<http://drl.ohsu.edu/cdm/ref/collection/etd/id/xx>
schema:workExample
wdrs:describedby

Content-negotiable representations

Close Window

กรุณาลงชื่อเข้าสู่ระบบ WorldCat 

ยังไม่มีบัญชีผู้ใช้? คุณสามารถสร้างได้อย่างง่ายดาย สร้างบัญชีผู้ใช้ฟรี.