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An approach to replicated databases for robust command and control

Auteur : Iris Kameny; United States. Army.; United States. Advanced Research Projects Agency.; Arroyo Center.; Rand Corporation.
Éditeur : Santa Monica, CA : RAND, 1995.
Édition/format :   Livre : AnglaisVoir toutes les éditions et les formats
Base de données :WorldCat
Résumé :
This report presents an approach to making future command and control data more timely and robust through the use of replicated distributed data management techniques. The report includes "situational awareness" data needed by Army tactical commanders from platoon through corps, including mission plan and progress, represented as machine-processable operation orders, enemy situation, and friendly situation and  Lire la suite...
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Détails

Genre/forme : Databases
Format : Livre
Tous les auteurs / collaborateurs : Iris Kameny; United States. Army.; United States. Advanced Research Projects Agency.; Arroyo Center.; Rand Corporation.
ISBN : 0833023381 9780833023384
Numéro OCLC : 34046266
Notes : "Arroyo Center."
"Prepared for the United States Army and Advanced Research Projects Agency."
Description : xvii, 64 p. : ill. ; 28 cm.
Responsabilité : Iris Kameny.

Résumé :

Presents an approach to making future command and control data more timely and robust through the use of replicated data management techniques.  Lire la suite...

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schema:description"This report presents an approach to making future command and control data more timely and robust through the use of replicated distributed data management techniques. The report includes "situational awareness" data needed by Army tactical commanders from platoon through corps, including mission plan and progress, represented as machine-processable operation orders, enemy situation, and friendly situation and status. The conceptual solution described in the report would give warfighters near-real-time common pictures of the battlefield for situational awareness in spite of communication delays due to jamming and congestion, network partitioning, node failures, and other hostile actions that might interfere with the rapid dissemination of data."@en
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