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Aufgabensammlung Statistik für Dummies

Author: Ulrike Walter-Lipow; Christoph Maas
Publisher: Weinheim Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA 2016
Series: ... für Dummies
Edition/Format:   Print book : German : 1. AuflageView all editions and formats
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Details

Genre/Form: Problems and exercises
Material Type: Internet resource
Document Type: Book, Internet Resource
All Authors / Contributors: Ulrike Walter-Lipow; Christoph Maas
ISBN: 9783527711574 3527711570
OCLC Number: 947355851
Notes: Titelzusatz auf dem Umschlag: "Übung macht den Meister : auf einen Blick: zahlreiche Aufgabentypen verschiedener Schwierigkeitsgrade : Normalverteilung, t-Test, lineare Regression und Co. üben, üben, üben : alle Lösungen Schritt für Schritt erklärt"
Description: 512 Seiten Illustrationen 24 cm
Contents: Uber die Ubersetzerin 9 Einleitung 19 Was Sie hier finden werden 19 Wie dieses Arbeitsbuch aufgebaut ist 20 Teil I: Die Aufgaben 20 Teil II: Die Losungen 21 Wo finden Sie weitere Hilfe? 21 Teil I Die Aufgaben 23 Kapitel 1 Grundlegende Begriffe 25 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 25 Worauf Sie achten sollten 25 Erkennen von Grundgesamtheit, Parameter und Masszahl (1 4) 26 Unterscheiden von numerischen und kategorialen Variablen (5 6) 26 Verstehen von Verzerrung (Bias), Variablen und Mittelwert (7 11) 26 Verstehen verschiedener Masszahlen und Datenanalysebegriffe (12 17) 27 Verwenden statistischer Verfahren (18 19) 28 Arbeiten mit Standardabweichungen (20) 28 Kapitel 2 Beschreibende Statistik 29 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 29 Worauf Sie achten sollten 29 Mittelwert und Median verstehen (21 32) 30 Standardabweichung und Varianz betrachten (33 48) 30 Die k -Regel anwenden (49 56) 32 Die relative Lage mit Perzentilen messen (57 64) 33 In Datensatze und die beschreibende Statistik eintauchen (65 68) 34 Kapitel 3 Grafische Darstellung in Diagrammen 39 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 39 Worauf Sie achten sollten 39 Tortendiagramme interpretieren (81 86) 40 Dreidimensionale Tortendiagramme verstehen (87) 41 Saulendiagramme interpretieren (88 94) 41 Einfuhrung in andere Diagrammtypen (95 96) 42 Histogramme interpretieren (97 105) 42 Tiefer einsteigen in Histogramme (106 112) 43 Histogramme vergleichen (113 119) 44 Die Mitte einer Verteilung beschreiben (120) 45 Box-Plots interpretieren (121 128) 45 Zwei Box-Plots vergleichen (129 133) 46 Drei Box-Plots vergleichen (134 139) 47 Zeitdiagramme interpretieren (139 145) 48 Noch mehr Ubung im Umgang mit Histogrammen (146 147) 49 Kapitel 4 Zufallsvariablen und die Binomialverteilung 51 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 51 Worauf Sie achten sollten 51 Diskrete und stetige Zufallsvariablen vergleichen (148 153) 52 Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariable verstehen (154 156) 53 Den Mittelwert einer diskreten Zufallsvariablen bestimmen (157 158) 53 Tiefer einsteigen in den Mittelwert einer diskreten Zufallsvariablen (159 162) 54 Vom Umgang mit der Varianz einer diskreten Zufallsvariablen (163 164) 54 Mittelwert, Varianz und Standardabweichung einer Zufallsvariable zusammenbringen (165 168) 55 Tiefer eintauchen in Mittelwert, Varianz und Standardabweichung einer Zufallsvariable (169 172) 55 Einfuhrung der binomialen Zufallsvariablen (173 177) 56 Bestimmung von Mittelwert, Varianz und Standardabweichung einer binomialen Zufallsvariablen (178 182) 56 Binomiale Wahrscheinlichkeiten mit einer Formel bestimmen (183 187) 57 Tiefer einsteigen in Binomialwahrscheinlichkeitenmit einer Formel (188 194) 57 Binomialwahrscheinlichkeit mit der Binomialtabelle finden (195 199) 58 Tiefer einsteigen in Binomialwahrscheinlichkeiten mit der Binomialtabelle (200 204) 58 Die Normal-Approximation der Binomialverteilung verwenden (205 207) 58 Tiefer einsteigen in die Normal-Approximation der Binomialverteilung (208 213) 59 Mehr Ubung mit binomial verteilten Variablen (214 222) 59 Kapitel 5 Die Normalverteilung 61 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 61 Worauf Sie achten sollten 61 Definition und Beschreibung der Normalverteilung (223 233) 62 Arbeiten mit z-Werten und Werten von X (234 238) 63 Tiefer einsteigen in z-Werte und Werte von X (239 244) 63 Notationen der Wahrscheinlichkeit einuben (245 247) 63 Einfuhrung in die Z-Tabelle (248 252) 64 Wahrscheinlichkeiten einer Normalverteilung bestimmen (253 257) 65 Tiefer einsteigen in z-Werte und Wahrscheinlichkeiten (258 269) 65 Perzentile einer Normalverteilung bestimmen (270 277) 66 Tiefer einsteigen in die Perzentile einer Normalverteilung (278 283) 66 Noch mehr Ubung im Umgang mit Perzentilen (284 289) 66 Kapitel 6 Die t-Verteilung 69 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 69 Worauf Sie achten sollten 69 Verstandnis der t-Verteilung und Vergleich mit der Z-Verteilung (290 299) 70 Verwendung der t-Tabelle (300 334) 71 Konfidenzintervalle mit der t-Verteilung berechnen (335 339) 73 Kapitel 7 Stichprobenverteilungen und der zentrale Grenzwertsatz 75 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 75 Worauf Sie achten sollten 75 Einfuhrung in die Grundlagen der Stichprobenverteilungen (340 346) 76 Zufallsvariablen und Stichprobenmittelwerte genauer erkunden (347 351) 77 Untersuchung des Standardfehlers (352 356) 77 Ubungen zu Notationen und Symbolen (357 363) 78 Verstehen, welchen Einflussen der Standardfehler unterliegt (364 367) 79 Tiefer einsteigen in den Standardfehler (368 373) 79 Stichprobenmittelwerte und Stichprobenverteilungen miteinander in Beziehung setzen (374 384) 80 Tiefer einsteigen in die Stichprobenverteilungen der Stichprobenmittelwerte (385 391) 81 Betrachtungen zum zentralen Grenzwertsatz (392 399) 82 Noch mehr Ubungen zur Berechnung von Stichprobenmittelwerten (400 404) 83 Wahrscheinlichkeiten fur Stichprobenmittelwerte bestimmen (405 410) 84 Tiefer einsteigen in Wahrscheinlichkeiten von Stichprobenmittelwerten (411 414) 85 Berucksichtigen von Anteilen (415 418) 86 Den Standardfehler von Stichprobenanteilen bestimmen (419 422) 86 Anwendung des zentralen Grenzwertsatzes auf Anteile (423 424) 86 Verbindung von z-Werten mit Stichprobenanteilen (425 427) 87 Approximative Wahrscheinlichkeiten bestimmen (428 430) 87 Noch mehr Ubung im Umgang mit Wahrscheinlichkeiten (431 434) 87 Tiefer einsteigen in approximative Wahrscheinlichkeiten (435 439) 88 Kapitel 8 Auch die Fehlergrenze braucht ihren Platz 89 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 89 Worauf Sie achten sollten 89 Die Fehlergrenze definieren und berechnen (440 445) 90 Verwendung der Formel fur die Fehlergrenze bei der Schatzung des Mittelwerts einer Grundgesamtheit (446 448) 90 Geeignete z*-Werte fur ein gegebenes Konfidenzniveau finden (449 451) 91 Die Fehlergrenze mit dem Stichprobenumfang in Beziehung setzen (452 454) 91 Noch mehr Ubung mit der Formel fur die Fehlergrenze (455 459) 91 Fehlergrenze und Anteile an der Grundgesamtheit miteinander in Bezug setzen (460 463) 92 Kapitel 9 Konfidenzintervall: Grundlagen fur Mittelwert und Anteil einer einzigen Grundgesamtheit 93 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 93 Worauf Sie achten sollten 93 Einfuhrung von Konfidenzintervallen (464 467) 94 Verstehen der einzelnen Bestandteile eines Konfidenzintervalls (468 483) 95 Interpretieren von Konfidenzintervallen (484 488) 98 Irrefuhrende Konfidenzintervalle erkennen (489 493) 99 Berechnung eines Konfidenzintervalls fur den Mittelwert einer Grundgesamtheit (494 521) 101 Den erforderlichen Stichprobenumfang bestimmen (522 528) 104 Einfuhrung in Anteile an der Grundgesamtheit (529 535) 105 Zusammenhang von Anteilen einer Grundgesamtheit und Umfragen (536 538) 106 Berechnung eines Konfidenzintervalls fur den Anteil an einer Grundgesamtheit (539 544) 107 Tiefer einsteigen in Anteile an der Grundgesamtheit (545 546) 107 Mehr Ubungen zu Anteilen einer Grundgesamtheit (547 551) 108 Kapitel 10 Konfidenzintervalle fur Mittelwerte und Anteile von zwei Grundgesamtheiten 109 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 109 Worauf Sie achten sollten 109 Ubungen zu Konfidenzintervallen und den Anteilen von Grundgesamtheiten (552 556) 110 Tiefer einsteigen in Konfidenzintervalle und Anteile von Grundgesamtheiten (557 559) 110 Ubungen zu Konfidenzintervallen und Mittelwerten von Grundgesamtheiten (560 564) 111 Berechnungen bei bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheiten (565 570) 112 Tiefer einsteigen in Berechnungen bei bekannter Standardabweichung der Grundgesamtheiten (571 573) 113 Umgang mit unbekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit und kleinen Stichproben (574 579) 113 Tiefer einsteigen in Aufgaben mit unbekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit und kleinen Stichproben (580 583) 114 Kapitel 11 Behauptungen, Tests und Schlussfolgerungen 115 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 115 Worauf Sie achten sollten 115 Wissen, wann man einen Hypothesentest verwendet (584 585) 116 Aufstellen von Nullhypothese und Alternativhypothese (586 605) 116 Bestimmen der Testgrosse und des p-Werts (604 611) 118 Entscheidungen anhand von Signifikanzniveau und Testgrosse treffen (612 617) 118 Schlussfolgerungen ziehen (618 632) 119 Verstehen von Fehlern der ersten und zweiten Art (633 639) 121 Kapitel 12 Grundlagen von Hypothesentests fur den Mittelwert einer einzigen Grundgesamtheit: z- und t-Tests 123 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 123 Worauf Sie achten sollten 123 Wissen, was man fur einen z-Test braucht (640 641) 124 Aufstellen von Nullhypothese und Alternativhypothese (642 645) 124 Einfuhrung in die Berechnung von p-Werten (646 649) 125 Berechnen der z-Testgrosse (650 651) 125 Bestimmen des p-Werts durch Testen des Mittelwerts einer Grundgesamtheit (652 653) 126 Schlussfolgerungen zu Hypothesen ziehen (654 656) 126 Tiefer einsteigen in p-Werte (657 658) 127 Tiefer einsteigen in Schlussfolgerungen zu Hypothesen (659 664) 127 Tiefer einsteigen in Null- und Alternativhypothese (665 666) 128 Wissen, wann man einen t-Test verwendet (667 669) 129 Hypothesen mit t-Tests in Verbindung bringen (670 673) 129 Berechnen von Testgrossen (674 675) 130 Umgang mit kritischen Werten von t (676 679) 130 Zusammenhange zwischen p-Werten und t-Tests (680 684) 131 Schlussfolgerungen aus t-Tests ziehen (685 691) 132 Durchfuhren von t-Tests fur den Mittelwert einer einzigen Grundgesamtheit (692 693) 133 Weitere Schlussfolgerungen aus t-Tests ziehen (694 699) 134 Kapitel 13 Hypothesentests fur einen Anteil, zwei Anteile oder die Mittelwerte von zwei Grundgesamtheiten 137 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 137 Worauf Sie achten sollten 137 Testen eines Anteils an einer Grundgesamtheit (700 714) 138 Vergleichen der Mittelwerte zweier unabhangiger Grundgesamtheiten (715 719) 140 Tiefer einsteigen in den Vergleich der Mittelwerte zweier unabhangiger Grundgesamtheiten (720 724) 141 Mehr Ubung im Umgang mit den Mittelwerten zweier unabhangiger Grundgesamtheiten (725 729) 141 Der Zweistichproben-t-Test fur verbundene Stichproben (730 735) 142 Tiefer einsteigen in den t-Test fur verbundene Stichproben (736 744) 143 Vergleich der Anteile an zwei Grundgesamtheiten (745 751) 144 Tiefer einsteigen in Anteile zweier Grundgesamtheiten (752 759) 144 Kapitel 14 Umfragen 147 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 147 Worauf Sie achten sollten 147 Planung und Design von Umfragen (760 765) 148 Auswahl der Stichprobe und Durchfuhrung einer Befragung (766 774) 148 Kapitel 15 Korrelation 151 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 151 Worauf Sie achten sollten 151 Streudiagramme interpretieren (775 780) 152 Streudiagramme erstellen (781 782) 153 Verstehen, was Korrelationen anzeigen (783 786) 153 Tiefer einsteigen in Streudiagramme (787 789) 154 Tiefer einsteigen in die Bedeutung von Korrelationen (790 792) 155 Korrelationen berechnen (793 798) 155 Beobachten von Anderungen von Korrelationen (799 802) 156 Eigenschaften von Korrelationen (803 805) 156 Tiefer einsteigen in die Anderungen von Korrelationen (806 809) 157 Schlussfolgerungen aus Korrelationen ziehen (810 812) 157 Mehr Ubung mit Streudiagrammen und Anderungen von Korrelationen (813 816) 158 Weitere Schlussfolgerungen aus Korrelationen ziehen (817 819) 158 Kapitel 16 Einfache lineare Regression 159 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 159 Worauf Sie achten sollten 159 Einfuhrung in Regressionsgeraden (820) 160 Bedingungen der Regression (821 822) 160 Betrachtung der Gleichung fur die Berechnung der Regressionsgerade nach der Methode der kleinsten Quadrate (823 824) 161 Steigung und y-Achsenabschnitt einer Regressionsgeraden bestimmen (825 828) 161 Anderungen einer Variablen entlang der Regressionsgeraden betrachten (829 831) 161 Bestimmen einer Regressionsgeraden (832 841) 161 Tiefer einsteigen in das Bestimmen der Regressionsgeraden (842 851) 163 Der Zusammenhang zwischen Korrelation und linearer Beziehung (852 855) 164 Herausfinden, ob Variablen Kandidaten fur die lineare Regressionsanalyse sind (856 858) 165 Tiefer einsteigen in Korrelationen und lineare Zusammenhange (859 864) 165 Lineare Zusammenhange beschreiben (865 871) 166 Mehr Ubung mit dem Erstellen einer Regressionsgeraden (872 876) 167 Vorhersagen machen (877 883) 168 Erwartungswerte und Differenzen bestimmen (884 892) 169 Tiefer einsteigen in Erwartungswerte und Differenzen (893 901) 169 Tiefer einsteigen in Vorhersagen (902 904) 170 Mehr Ubung mit Erwartungswerten und Differenzen (905 914) 171 Kapitel 17 Kontingenztafeln und Unabhangigkeit 173 Die Aufgaben, die Sie bearbeiten werden 173 Worauf Sie achten sollten 173 Einfuhrung in Variablen und Kontingenztafeln (915 919) 174 Eine Kontingenztafel lesen (920 932) 174 Eine Kontingenztafel mithilfe von Prozentangaben interpretieren (933 936) 176 Eine Kontingenztafel mithilfe von absoluten Zahlen interpretieren (937 949) 177 Die Verbindung von bedingten Wahrscheinlichkeiten und Kontingenztafeln (950 954) 178 Unabhangige Variable untersuchen (955 959) 179 Randwahrscheinlichkeiten und mehr berechnen (960 969) 180 Gemeinsame Wahrscheinlichkeiten dazunehmen (970 977) 181 Tiefer einsteigen in bedingte Wahrscheinlichkeiten und Randwahrscheinlichkeiten (978) 183 Die Zahl der Zellen in einer Kontingenztafel bestimmen (979) 183 Die bedingte Wahrscheinlichkeit berucksichtigen (980 991) 183 Tiefer einsteigen in Forschungskonzepte (992) 185 Tiefer einsteigen in Kontingenztafeln (993 999) 185 Teil II Die Losungen 187 Kapitel 18 Losungen 189 Referenztabellen 499 Stichwortverzeichnis 509
Series Title: ... für Dummies
Other Titles: 1,001 practice problems statistics for dummies
Responsibility: Übersetzung aus dem Amerikanischen von Ulrike Walter-Lipow ; Fachkorrektur von Christoph Maas
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