přejít na obsah
Boosting : foundations and algorithms Náhled dokumentu
ZavřítNáhled dokumentu
Probíhá kontrola...

Boosting : foundations and algorithms

Autor Robert E Schapire; Yoav Freund
Vydavatel: Cambridge, MA : MIT Press, ©2012.
Edice: Adaptive computation and machine learning.
Vydání/formát:   e-kniha : Document : EnglishZobrazit všechny vydání a formáty
Databáze:WorldCat
Hodnocení:

(ještě nehodnoceno) 0 zobrazit recenze - Buďte první.

Předmětová hesla:
Více podobných

 

Najít online exemplář

Odkazy na tento dokument

Vyhledat exemplář v knihovně

&AllPage.SpinnerRetrieving; Vyhledávání knihoven, které vlastní tento dokument...

Detaily

Žánr/forma: Electronic books
Doplňující formát: Print version:
Schapire, Robert E.
Boosting.
Cambridge, MA : MIT Press, c2012
(DLC) 2011038972
(OCoLC)758388404
Typ materiálu: Document, Internetový zdroj
Typ dokumentu: Internet Resource, Computer File
Všichni autoři/tvůrci: Robert E Schapire; Yoav Freund
ISBN: 9780262301183 0262301180
OCLC číslo: 794669892
Popis: 1 online resource (xv, 526 p.) : ill.
Obsahy: Foundations of machine learning --
Using AdaBoost to minimize training error --
Direct bounds on the generalization error --
The margins explanation for boosting's effectiveness --
Game theory, online learning, and boosting --
Loss minimization and generalizations of boosting --
Boosting, convex optimization, and information geometry --
Using confidence-rated weak predictions --
Multiclass classification problems --
Learning to rank --
Attaining the best possible accuracy --
Optimally efficient boosting --
Boosting in continuous time.
Název edice: Adaptive computation and machine learning.
Odpovědnost: Robert E. Schapire and Yoav Freund.

Recenze

Recenze redakce

Souhrn od vydavatele

"This excellent book is a mind-stretcher that should be read and reread, even bynonspecialists." -- Computing Reviews "Boosting is, quite simply, one of the best-written books I've read on machine Přečíst více...

 
Recenze vložené uživatelem
Nahrávání recenzí GoodReads...
Přebírání recenzí DOGO books...

Štítky

Buďte první.

Podobné dokumenty

Související předmětová hesla:(4)

Seznamy uživatele s tímto dokumentem (1)

Potvrdit tento požadavek

Tento dokument jste si již vyžádali. Prosím vyberte Ok pokud chcete přesto v žádance pokračovat.

Propojená data


<http://www.worldcat.org/oclc/794669892>
library:oclcnum"794669892"
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
rdf:typeschema:Book
rdf:typeschema:MediaObject
rdf:valueUnknown value: dct
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:bookFormatschema:EBook
schema:contributor
schema:copyrightYear"2012"
schema:creator
schema:datePublished"2012"
schema:description"Foundations of machine learning -- Using AdaBoost to minimize training error -- Direct bounds on the generalization error -- The margins explanation for boosting's effectiveness -- Game theory, online learning, and boosting -- Loss minimization and generalizations of boosting -- Boosting, convex optimization, and information geometry -- Using confidence-rated weak predictions -- Multiclass classification problems -- Learning to rank -- Attaining the best possible accuracy -- Optimally efficient boosting -- Boosting in continuous time."@en
schema:exampleOfWork<http://worldcat.org/entity/work/id/1032229637>
schema:genre"Electronic books"@en
schema:inLanguage"en"
schema:isPartOf
schema:name"Boosting foundations and algorithms"@en
schema:numberOfPages"526"
schema:publication
schema:publisher
schema:url<http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=458478>
schema:url<http://ieeexplore.ieee.org/xpl/bkabstractplus.jsp?bkn=6267536>
schema:url<http://site.ebrary.com/lib/alltitles/Doc?id=10569012>
schema:url<http://www.myilibrary.com?id=365528>
schema:url<http://site.ebrary.com/id/10569012>
schema:workExample
wdrs:describedby

Content-negotiable representations

Zavřít okno

Prosím přihlaste se do WorldCat 

Nemáte účet? Můžete si jednoduše vytvořit bezplatný účet.