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Boosting : foundations and algorithms Aperçu de cet ouvrage
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Boosting : foundations and algorithms

Auteur : Robert E Schapire; Yoav Freund
Éditeur : Cambridge, MA : MIT Press, ©2012.
Collection : Adaptive computation and machine learning.
Édition/format :   Livre électronique : Document : AnglaisVoir toutes les éditions et tous les formats
Base de données :WorldCat
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Détails

Genre/forme : Electronic books
Format – détails additionnels : Print version:
Schapire, Robert E.
Boosting.
Cambridge, MA : MIT Press, c2012
(DLC) 2011038972
(OCoLC)758388404
Type d’ouvrage : Document, Ressource Internet
Format : Ressource Internet, Fichier informatique
Tous les auteurs / collaborateurs : Robert E Schapire; Yoav Freund
ISBN : 9780262301183 0262301180
Numéro OCLC : 794669892
Description : 1 online resource (xv, 526 p.) : ill.
Contenu : Foundations of machine learning --
Using AdaBoost to minimize training error --
Direct bounds on the generalization error --
The margins explanation for boosting's effectiveness --
Game theory, online learning, and boosting --
Loss minimization and generalizations of boosting --
Boosting, convex optimization, and information geometry --
Using confidence-rated weak predictions --
Multiclass classification problems --
Learning to rank --
Attaining the best possible accuracy --
Optimally efficient boosting --
Boosting in continuous time.
Titre de collection : Adaptive computation and machine learning.
Responsabilité : Robert E. Schapire and Yoav Freund.

Critiques

Critiques éditoriales

Synopsis de l’éditeur

"This excellent book is a mind-stretcher that should be read and reread, even bynonspecialists." -- Computing Reviews "Boosting is, quite simply, one of the best-written books I've read on machine Lire la suite...

 
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