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Boosting : foundations and algorithms

저자: Robert E Schapire; Yoav Freund
출판사: Cambridge, MA : MIT Press, ©2012.
시리즈: Adaptive computation and machine learning.
판/형식:   전자도서 : 문서 : 영어모든 판과 형식 보기
데이터베이스:WorldCat
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상세정보

장르/형태: Electronic books
추가적인 물리적 형식: Print version:
Schapire, Robert E.
Boosting.
Cambridge, MA : MIT Press, c2012
(DLC) 2011038972
(OCoLC)758388404
자료 유형: 문서, 인터넷 자료
문서 형식: 인터넷 자원, 컴퓨터 파일
모든 저자 / 참여자: Robert E Schapire; Yoav Freund
ISBN: 9780262301183 0262301180
OCLC 번호: 794669892
설명: 1 online resource (xv, 526 p.) : ill.
내용: Foundations of machine learning --
Using AdaBoost to minimize training error --
Direct bounds on the generalization error --
The margins explanation for boosting's effectiveness --
Game theory, online learning, and boosting --
Loss minimization and generalizations of boosting --
Boosting, convex optimization, and information geometry --
Using confidence-rated weak predictions --
Multiclass classification problems --
Learning to rank --
Attaining the best possible accuracy --
Optimally efficient boosting --
Boosting in continuous time.
일련 제목: Adaptive computation and machine learning.
책임: Robert E. Schapire and Yoav Freund.

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"This excellent book is a mind-stretcher that should be read and reread, even bynonspecialists." -- Computing Reviews "Boosting is, quite simply, one of the best-written books I've read on machine 더 읽기…

 
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