doorgaan naar inhoud
Boosting : foundations and algorithms Voorbeeldweergave van dit item
SluitenVoorbeeldweergave van dit item
Bezig met controle...

Boosting : foundations and algorithms

Auteur: Robert E Schapire; Yoav Freund
Uitgever: Cambridge, MA : MIT Press, ©2012.
Serie: Adaptive computation and machine learning.
Editie/Formaat:   eBoek : Document : EngelsAlle edities en materiaalsoorten bekijken.
Database:WorldCat
Beoordeling:

(nog niet beoordeeld) 0 met beoordelingen - U bent de eerste

Onderwerpen
Meer in deze trant

 

Zoeken naar een online exemplaar

Links naar dit item

Zoeken naar een in de bibliotheek beschikbaar exemplaar

&AllPage.SpinnerRetrieving; Bibliotheken met dit item worden gezocht…

Details

Genre/Vorm: Electronic books
Aanvullende fysieke materiaalsoort: Print version:
Schapire, Robert E.
Boosting.
Cambridge, MA : MIT Press, c2012
(DLC) 2011038972
(OCoLC)758388404
Genre: Document, Internetbron
Soort document: Internetbron, Computerbestand
Alle auteurs / medewerkers: Robert E Schapire; Yoav Freund
ISBN: 9780262301183 0262301180
OCLC-nummer: 794669892
Beschrijving: 1 online resource (xv, 526 p.) : ill.
Inhoud: Foundations of machine learning --
Using AdaBoost to minimize training error --
Direct bounds on the generalization error --
The margins explanation for boosting's effectiveness --
Game theory, online learning, and boosting --
Loss minimization and generalizations of boosting --
Boosting, convex optimization, and information geometry --
Using confidence-rated weak predictions --
Multiclass classification problems --
Learning to rank --
Attaining the best possible accuracy --
Optimally efficient boosting --
Boosting in continuous time.
Serietitel: Adaptive computation and machine learning.
Verantwoordelijkheid: Robert E. Schapire and Yoav Freund.

Beoordelingen

Professionele beoordelingen

Synopsis uitgever

"This excellent book is a mind-stretcher that should be read and reread, even bynonspecialists." -- Computing Reviews "Boosting is, quite simply, one of the best-written books I've read on machine Meer lezen...

 
Beoordelingen door gebruikers
Beoordelingen van GoodReads worden opgehaald...
Bezig met opvragen DOGObooks-reviews...

Tags

U bent de eerste.
Bevestig deze aanvraag

Misschien heeft u dit item reeds aangevraagd. Selecteer a.u.b. Ok als u toch wilt doorgaan met deze aanvraag.

Gekoppelde data


<http://www.worldcat.org/oclc/794669892>
library:oclcnum"794669892"
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
owl:sameAs<info:oclcnum/794669892>
rdf:typeschema:Book
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:bookFormatschema:EBook
schema:contributor
schema:copyrightYear"2012"
schema:creator
schema:datePublished"2012"
schema:description"Foundations of machine learning -- Using AdaBoost to minimize training error -- Direct bounds on the generalization error -- The margins explanation for boosting's effectiveness -- Game theory, online learning, and boosting -- Loss minimization and generalizations of boosting -- Boosting, convex optimization, and information geometry -- Using confidence-rated weak predictions -- Multiclass classification problems -- Learning to rank -- Attaining the best possible accuracy -- Optimally efficient boosting -- Boosting in continuous time."@en
schema:exampleOfWork<http://worldcat.org/entity/work/id/1032229637>
schema:genre"Electronic books."@en
schema:inLanguage"en"
schema:name"Boosting foundations and algorithms"@en
schema:numberOfPages"526"
schema:publisher
schema:url<http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=458478>
schema:url<http://ieeexplore.ieee.org/xpl/bkabstractplus.jsp?bkn=6267536>
schema:url
schema:url<http://site.ebrary.com/lib/alltitles/Doc?id=10569012>
schema:url<http://www.myilibrary.com?id=365528>
schema:url<http://site.ebrary.com/id/10569012>
schema:workExample

Content-negotiable representations

Venster sluiten

Meld u aan bij WorldCat 

Heeft u geen account? U kunt eenvoudig een nieuwe gratis account aanmaken.