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Boosting : foundations and algorithms

Autor: Robert E Schapire; Yoav Freund
Editora: Cambridge, MA : MIT Press, ©2012.
Séries: Adaptive computation and machine learning.
Edição/Formato   e-book : Documento : InglêsVer todas as edições e formatos
Base de Dados:WorldCat
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Detalhes

Gênero/Forma: Electronic books
Formato Físico Adicional: Print version:
Schapire, Robert E.
Boosting.
Cambridge, MA : MIT Press, c2012
(DLC) 2011038972
(OCoLC)758388404
Tipo de Material: Documento, Recurso Internet
Tipo de Documento: Recurso Internet, Arquivo de Computador
Todos os Autores / Contribuintes: Robert E Schapire; Yoav Freund
ISBN: 9780262301183 0262301180
Número OCLC: 794669892
Descrição: 1 online resource (xv, 526 p.) : ill.
Conteúdos: Foundations of machine learning --
Using AdaBoost to minimize training error --
Direct bounds on the generalization error --
The margins explanation for boosting's effectiveness --
Game theory, online learning, and boosting --
Loss minimization and generalizations of boosting --
Boosting, convex optimization, and information geometry --
Using confidence-rated weak predictions --
Multiclass classification problems --
Learning to rank --
Attaining the best possible accuracy --
Optimally efficient boosting --
Boosting in continuous time.
Título da Série: Adaptive computation and machine learning.
Responsabilidade: Robert E. Schapire and Yoav Freund.

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