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Data provenance and data management in eScience

Verfasser/in: Qing Liu; et al
Verlag: Berlin ; New York : Springer, ©2013.
Serien: Studies in computational intelligence, 426.
Ausgabe/Format   E-Book : Dokument : EnglischAlle Ausgaben und Formate anzeigen
Datenbank:WorldCat
Zusammenfassung:

The highly distributed scientific research enabled by 'escience' features complex interactions in its infrastructure and thus needs strong data provenance and management systems. This book explains  Weiterlesen…

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Details

Gattung/Form: Electronic books
Databases
Medientyp: Dokument, Internetquelle
Dokumenttyp: Internet-Ressource, Computer-Datei
Alle Autoren: Qing Liu; et al
ISBN: 9783642299315 3642299318
OCLC-Nummer: 805947540
Beschreibung: 1 online resource.
Inhalt: Provenance Model for Randomized Controlled Trials / Vasa Curcin, Roxana Danger, Wolfgang Kuchinke, Simon Miles and Adel Taweel, et al. --
Evaluating Workflow Trust Using Hidden Markov Modeling and Provenance Data / Mahsa Naseri and Simone A. Ludwig --
Unmanaged Workflows: Their Provenance and Use / Mehmet S. Aktas, Beth Plale, David Leake and Nirmal K. Mukhi --
Sketching Distributed Data Provenance / Tanu Malik, Ashish Gehani, Dawood Tariq and Fareed Zaffar --
A Mobile Cloud with Trusted Data Provenance Services for Bioinformatics Research / Jinhui Yao, Jingyu Zhang, Shiping Chen, Chen Wang and David Levy, et al. --
Data Provenance and Management in Radio Astronomy: A Stream Computing Approach / Mahmoud S. Mahmoud, Andrew Ensor, Alain Biem, Bruce Elmegreen and Sergei Gulyaev --
Using Provenance to Support Good Laboratory Practice in Grid Environments / Miriam Ney, Guy K. Kloss and Andreas Schreiber.
Serientitel: Studies in computational intelligence, 426.
Verfasserangabe: Qing Liu...[et al.] (eds.).
Weitere Informationen:

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From the reviews: "This book, a compilation of independent chapters, reflects the research work of several groups in the field of data provenance and data management for eScience. ... the book will Weiterlesen…

 
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