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Data provenance and data management in eScience

Auteur : Qing Liu; et al
Éditeur : Berlin ; New York : Springer, ©2013.
Collection : Studies in computational intelligence, 426.
Édition/format :   Livre électronique : Document : AnglaisVoir toutes les éditions et tous les formats
Base de données :WorldCat
Résumé :

The highly distributed scientific research enabled by 'escience' features complex interactions in its infrastructure and thus needs strong data provenance and management systems. This book explains  Lire la suite...

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Détails

Genre/forme : Electronic books
Databases
Type d’ouvrage : Document, Ressource Internet
Format : Ressource Internet, Fichier informatique
Tous les auteurs / collaborateurs : Qing Liu; et al
ISBN : 9783642299315 3642299318
Numéro OCLC : 805947540
Description : 1 online resource.
Contenu : Provenance Model for Randomized Controlled Trials / Vasa Curcin, Roxana Danger, Wolfgang Kuchinke, Simon Miles and Adel Taweel, et al. --
Evaluating Workflow Trust Using Hidden Markov Modeling and Provenance Data / Mahsa Naseri and Simone A. Ludwig --
Unmanaged Workflows: Their Provenance and Use / Mehmet S. Aktas, Beth Plale, David Leake and Nirmal K. Mukhi --
Sketching Distributed Data Provenance / Tanu Malik, Ashish Gehani, Dawood Tariq and Fareed Zaffar --
A Mobile Cloud with Trusted Data Provenance Services for Bioinformatics Research / Jinhui Yao, Jingyu Zhang, Shiping Chen, Chen Wang and David Levy, et al. --
Data Provenance and Management in Radio Astronomy: A Stream Computing Approach / Mahmoud S. Mahmoud, Andrew Ensor, Alain Biem, Bruce Elmegreen and Sergei Gulyaev --
Using Provenance to Support Good Laboratory Practice in Grid Environments / Miriam Ney, Guy K. Kloss and Andreas Schreiber.
Titre de collection : Studies in computational intelligence, 426.
Responsabilité : Qing Liu...[et al.] (eds.).
Plus d’informations :

Critiques

Critiques éditoriales

Synopsis de l’éditeur

From the reviews: "This book, a compilation of independent chapters, reflects the research work of several groups in the field of data provenance and data management for eScience. ... the book will Lire la suite...

 
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