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Dihedral Fourier analysis : data-analytic aspects and applications

著者: Marlos A G Viana; Vasudevan Lakshminarayanan
出版: New York : Springer, ©2013.
シリーズ: Lecture notes in statistics (Springer-Verlag), v. 206.
エディション/フォーマット:   電子書籍 : Document : Englishすべてのエディションとフォーマットを見る
データベース:WorldCat
概要:
Dihedral Fourier Analysis introduces the theory and applications necessary to study experimental data indexed by, or associated with, the points in a dihedral symmetry orbit. This book looks at experimental data and analytical models indexed by certain dihedral rotations and reversals realized as vector fields. Its particular relevance as a research tool in areas such as optical and molecular biology statistics  続きを読む
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ジャンル/形式: Electronic books
その他のフォーマット: Print version:
Viana, Marlos A. G.
Dihedral fourier analysis.
[S.l.] : Springer, 2012
(OCoLC)804049292
資料の種類: Document, インターネット資料
ドキュメントの種類: インターネットリソース, コンピューターファイル
すべての著者/寄与者: Marlos A G Viana; Vasudevan Lakshminarayanan
ISBN: 9781461455622 1461455626
OCLC No.: 822263699
物理形態: 1 online resource : ill. (some col.)
コンテンツ: Symmetry and Experimental Data --
Algebraic and Data-Analytic Aspects --
Curvature and Refraction Data --
Symbolic Sequences --
Symmetry Preference and Perception --
Other Applications.
シリーズタイトル: Lecture notes in statistics (Springer-Verlag), v. 206.
責任者: Marlos A.G. Viana, Vasudevan Lakshminarayanan.
その他の情報:

概要:

Introduces the theory and applications necessary to study experimental data indexed by, or associated with, the points in a dihedral symmetry orbit. This book looks at experimental data and  続きを読む

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From the reviews: "An overview of the theory and methods of dihedral analysis. It introduces data sets and examples defining and connecting the algebraic notions of symmetry with those of statistical 続きを読む

 
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schema:description"Dihedral Fourier Analysis introduces the theory and applications necessary to study experimental data indexed by, or associated with, the points in a dihedral symmetry orbit. This book looks at experimental data and analytical models indexed by certain dihedral rotations and reversals realized as vector fields. Its particular relevance as a research tool in areas such as optical and molecular biology statistics appears when formulated within the context of symmetry studies, which formally connects algebraic and statistical reasoning together in one methodology for data summary and inference. Chapter 1 presents an overview of the theory and methods of dihedral analysis. It introduces data sets and examples defining and connecting the algebraic notions of symmetry with those of statistical summaries and inference. Chapter 2 includes the required algebraic aspects and data-analytic results. Chapters 3-6 offer applications of the methods presented in the text. This book is intended for data analysts of both theoretical and applied statistics."
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