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Document warehousing and text mining
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Document warehousing and text mining

Auteur : Dan Sullivan
Éditeur : New York : Wiley, ©2001.
Édition/format :  Livre : AnglaisVoir toutes les éditions et les formats
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Détails

Format physique additionnel : Online version:
Sullivan, Dan, 1962-
Document warehousing and text mining.
New York : Wiley, c2001
(OCoLC)606485018
Type d’ouvrage : Ressource Internet
Format : Livre, Ressource Internet
Tous les auteurs / collaborateurs : Dan Sullivan
ISBN : 0471399590 9780471399599
Numéro OCLC : 45890363
Description : xviii, 542 p. : ill. ; 24 cm.
Contenu : Text Analysis for Business Intelligence --
Expanding the Scope of Business Intelligence --
The Need to Deal with Text --
Growth of Textual Information--The Good News --
Growth of Textual Information--The Bad News --
Finding Information: It's Not as Easy as It Used to Be --
Beware What You Wish for: Finding Too Much Information --
The Document Warehousing Approach to the Information Glut --
Supporting Business Intelligence with Text --
Defining the Document Warehouse --
The Role of Text Mining in Document Warehousing --
Building the Document Warehouse --
Benefits of Document Warehousing --
Understanding the Structure of Text: The Foundation of Text-Based Business Intelligence --
The Myth of Unstructured Texts --
Natural Structures: It's All in Your Head --
The Building Blocks of Language --
Working with Statistical Techniques --
Macrostructures: Introducing Artificial Structures in Documents --
Hierarchical Conventions from Words to Documents --
The Jewel in the Crown: Markup Languages for Arbitrary Structure --
It Isn't So Linear After All: Hypertext --
Exploiting the Structure of Text --
Text-Oriented Business Intelligence Operations --
Summarizing Documents --
Classifying and Routing Documents --
Answering Questions --
Searching and Browsing by Topic and Theme --
Searching by Example --
Text-Oriented Business Intelligence Techniques --
Full Text Searching: Text Processing 101 --
Undirected Summarization --
Document Clustering --
Integration with the Data Warehouse --
Dimensional Models: A Quick Refresher.
Responsabilité : Dan Sullivan.
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