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Estadística para administración (2a. ed.).

Author: Jesús Rodríguez Franco; Elva Rodríguez Jiménez
Publisher: Distrito Federal : Grupo Editorial Patria, 2016.
Edition/Format:   eBook : Document : Spanish
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Genre/Form: Electronic books
Additional Physical Format: Print version:
Rodríguez Franco, Jesús.
Estadística para administración (2a. ed.).
Distrito Federal : Grupo Editorial Patria, ©2016
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Jesús Rodríguez Franco; Elva Rodríguez Jiménez
ISBN: 9786077444909 6077444901
OCLC Number: 986100145
Notes: Prueba t para el coeficiente de correlación simple.
Description: 1 online resource (441 pages)
Contents: Estadística para administración; Página legal; Contenido; Capítulo 1; Introducción; ¿Qué es la estadística?; En dónde se utiliza la estadística; Por qué se estudia estadística; Variables; Presentación y descripción de datos; Porcentajes, proporciones, razones, coeficientes; Gráfica; Otras representaciones gráficas; Problemas; Respuestas; Capítulo 2; Medidas descriptivas de los datos estadísticos muestrales; Medidas de tendencia central y de posición; Medidas de posición; Medidas de dispersión o de variabilidad; Medidas de forma; Uso de las funciones estadísticas en Excel. El subprograma estadística descriptiva de ExcelRespuestas; Capítulo 3; Introducción; Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades; Asignación de probabilidades; Eventos y sus probabilidades; Leyes de la probabilidad; Teorema de Bayes; Problemas; Respuestas; Capítulo 4; Introducción; Variable aleatoria; Distribución de probabilidades; Distribución de probabilidad binomial; Distribución de probabilidad hipergeométrica; Distribución de probabilidad de Poisson; Distribuciones discretas de probabilidad en Excel; Problemas; Respuestas; Capítulo 5; Introducción. Distribuciones continuas de probabilidadProblemas; Respuestas; Capítulo 6; Introducción; Muestreo y tipos de muestreo; Técnicas de muestreo no probabilísticas; Muestras probabilísticas; Distribución muestral de la media aritmética; Elementos para el diseño de cuestionarios; Problemas; Respuestas; Capítulo 7; Introducción; Estadística inferencial; Inferencia estadística con una muestra pequeña; Inferencia estadística para muestras grandes; Problemas; Respuestas; Capítulo 8; Introducción; Elementos para elaborar una prueba de hipótesis; Pasos de una prueba de hipótesis. Empleo del valor p en las pruebas de hipótesisPruebas con dos muestras; Problemas; Respuestas; Capítulo 9; Introducción; Análisis de correlación; Ejemplos de diagramas de dispersión; Estimación mediante la línea recta de regresión; Análisis de regresión con el método de mínimos cuadrados; Ejemplo de regresión con el método de mínimos cuadrados; Línea ajustada por el método de mínimos cuadrados; Solución del modelo de regresión lineal con Excel; Solución del modelo de regresión lineal con SPSS; Análisis de correlación; Medidas de variación en la regresió; Coeficiente de determinación. Método abreviado para calcular el coeficiente de determinaciónde la muestraCoeficiente de correlación; Cálculo de los coeficientes de determinacióny correlación con Excel y SPSS; Supuestos para el análisis de regresión lineal; Análisis del residual; Evaluación de las suposiciones; Igualdad de varianza u homocedasticidad; Error estándar de la estimación; Intervalos de confianza para la estimación; Intervalos de predicción para el casode muestras pequeñas; Inferencia de parámetros de la población; Estimación del intervalo de confianza de la pendiente b1.

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