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Explaining psychological statistics

Verfasser/in: Barry H Cohen
Verlag: Hoboken, N.J. : John Wiley, ©2008.
Ausgabe/Format   Buch : Englisch : 3rd edAlle Ausgaben und Formate anzeigen
Datenbank:WorldCat
Zusammenfassung:

In this comprehensive graduate-level statistics text, Explaining Psychological Statistics, Third Edition offers students a lively and engaging introduction to the field, provides comprehensive  Weiterlesen…

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Physisches Format Online version:
Cohen, Barry H., 1949-
Explaining psychological statistics.
Hoboken, N.J. : John Wiley, c2008
(OCoLC)608463507
Medientyp: Internetquelle
Dokumenttyp: Buch, Internet-Ressource
Alle Autoren: Barry H Cohen
ISBN: 9780470007181 0470007184 2900470007180
OCLC-Nummer: 148789160
Beschreibung: xxxi, 825 p. : ill. ; 26 cm.
Inhalt: Introduction to psychological statistics --
Frequency tables, graphs, and distributions --
Measures of central tendency and variability --
Standardized scores and the normal distribution --
Introduction to hypothesis testing: The one-sample z test --
Interval estimation and the t distribution --
The t test for two independent sample means --
Statistical power and effect size --
Linear correlation --
Linear regression --
The multiple comparisons --
Two-way ANOVA --
Repeated measures ANOVA --
Matched t test --
One-way independent ANOVA --
Two-way mixed design ANOVA --
Multiple regression --
The regression approach to ANOVA --
The binomial distribution --
Chi-square tests --
Statistical tests for ordinal data.
Verfasserangabe: Barry H. Cohen.
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"In conclusion, Cohen's text provides a clear, comprehensive, and modern survey of the most commonly used staistical methods for psychological reseearch. After using the book to learn about these Weiterlesen…

 
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schema:description"Introduction to psychological statistics -- Frequency tables, graphs, and distributions -- Measures of central tendency and variability -- Standardized scores and the normal distribution -- Introduction to hypothesis testing: The one-sample z test -- Interval estimation and the t distribution -- The t test for two independent sample means -- Statistical power and effect size -- Linear correlation -- Linear regression -- The multiple comparisons -- Two-way ANOVA -- Repeated measures ANOVA -- Matched t test -- One-way independent ANOVA -- Two-way mixed design ANOVA -- Multiple regression -- The regression approach to ANOVA -- The binomial distribution -- Chi-square tests -- Statistical tests for ordinal data."@en
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