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Four-figure cutter tables
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Four-figure cutter tables

저자: Edward T O'Neill; Brian F Lavoie; Jeffrey A Young; Patrick D McClain; OCLC Research.
출판사: [Dublin, Ohio] : [OCLC Research], [1997]
판/형식:   문서 : 문서   컴퓨터 파일 : 영어
출판:Annual review of OCLC research (Online) 1996
데이터베이스:WorldCat
요약:
The resolution power of the cutter tables has diminished due to growth in library collections and the increasing incidence of corporate name and title main entries. Heavily used cutter numbers routinely require adjustment to prevent shelflist conflicts and to establish unique call numbers. OCLC's expanded cutter tables balance the distribution of main entries over the cutter table entries and eliminate some of the  더 읽기…
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상세정보

자료 유형: 문서, 인터넷 자료
문서 형식: 아티클, 컴퓨터 파일, 인터넷 자원
모든 저자 / 참여자: Edward T O'Neill; Brian F Lavoie; Jeffrey A Young; Patrick D McClain; OCLC Research.
OCLC 번호: 54104849
메모: Title from title screen (viewed Jan. 29, 2004).
Author affiliations: Edward T. O'Neill (Consulting Research Scientist, OCLC Research), Brian F. Lavoie (Research Associate, OCLC Research), Jeffrey A. Young (Consulting Systems Analyst, OCLC Research), and Patrick D. McClain (Systems Analyst, OCLC Research).
설명: 1 online resource : illustrations, tables
세부사항: Mode of access: Internet.
다른 제목 OCLC special report
Cutter
책임: Edward T. O'Neill, Brian F. Lavoie, Jeffrey A. Young, and Patrick D. McClain.

초록:

The resolution power of the cutter tables has diminished due to growth in library collections and the increasing incidence of corporate name and title main entries. Heavily used cutter numbers routinely require adjustment to prevent shelflist conflicts and to establish unique call numbers. OCLC's expanded cutter tables balance the distribution of main entries over the cutter table entries and eliminate some of the manual processing required to complete call numbers in Dewey classes with extensive holdings. The expanded cutter tables are compatible with existing two-figure or three-figure schemes, but also include new features that enhance their versatility and facilitate algorithmic cuttering.

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<http://www.worldcat.org/oclc/NaN>
schema:name"Annual review of OCLC research (Online)"

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