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Genetische Algorithmen für das Order Batching-Problem in manuellen Kommissioniersystemen

Author: Sören Koch
Publisher: Dordrecht : Springer, 2014.
Series: Produktion und Logistik; EBL-Schweitzer
Edition/Format:   eBook : German : Online-AusgView all editions and formats
Database:WorldCat
Summary:
Geleitwort; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; Symbolverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Tafelverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Gegenstand und Motivation der Arbeit; 1.2 Aufbau der Arbeit; 2 Grundlagen der Kommissionierung; 2.1 Kommissionierung als Lagerhausfunktion; 2.1.1 Einordnung der Kommissionierung in das Lagerhausmanagement; 2.1.2 Betriebswirtschaftliche Bedeutung der
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Details

Genre/Form: Electronic books
Material Type: Internet resource
Document Type: Internet Resource
All Authors / Contributors: Sören Koch
ISBN: 9783658053468 3658053461
OCLC Number: 879591368
Notes: Description based upon print version of record.
Description: Online-Ressource (1 online resource (214 p.))
Series Title: Produktion und Logistik; EBL-Schweitzer

Abstract:

Geleitwort; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; Symbolverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Tafelverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Gegenstand und Motivation der Arbeit; 1.2 Aufbau der Arbeit; 2 Grundlagen der Kommissionierung; 2.1 Kommissionierung als Lagerhausfunktion; 2.1.1 Einordnung der Kommissionierung in das Lagerhausmanagement; 2.1.2 Betriebswirtschaftliche Bedeutung der Kommissionierung; 2.2 Struktur von Kommissioniersystemen; 2.2.1 Abgrenzung verschiedener Kommissioniersysteme; 2.2.2 Aufbau und Layout von manuellen Kommissioniersystemen.

2.2.3 Ablauf der manuellen Kommissionierung2.2.4 Optimierungsziele in der Kommissionierung; 2.3 Operative Planungsprobleme der Kommissionierung; 2.3.1 Artikelanordung (Storage Location); 2.3.2 Tourenplanung (Picker Routing); 2.3.3 Auftragsbildung (Order Batching); 2.4 Zusammenfassung: Grundlagen der Kommissionierung; 3 Modelle und Lösungsansätze für das Order Batching-Problem; 3.1 Mathematische Modellierung; 3.2 Exakte Lösungsverfahren; 3.3 Konstruktionsheuristiken; 3.3.1 Prioritätsregeln; 3.3.2 Seed-Verfahren; 3.3.3 Savings-Verfahren; 3.4 Metaheuristiken; 3.4.1 Iterated Descent.

3.4.2 Iterated Local Search3.4.3 Variable Neighbourhood Search; 3.4.4 Tabu Search; 3.4.5 Ameisenalgorithmen; 3.5 Zusammenfassung: Lösungsansätze für das Order Batching-Problem; 4 Genetische Algorithmen - Allgemeine Grundlagen; 4.1 Terminologie und Konzept Genetischer Algorithmen; 4.2 Ablauf Genetischer Algorithmen; 4.3 Komponenten Genetischer Algorithmen; 4.3.1 Auswahl eines Codierungsschemas; 4.3.2 Bestimmung der Ausgangspopulation; 4.3.3 Berechnung der Fitnesswerte; 4.3.4 Durchführung der Elternselektion; 4.3.5 Durchführung der Crossover-Operationen.

4.3.6 Durchführung der Mutation-Operationen4.3.7 Auswahl eines Reproduktionsmodells; 4.3.8 Auswahl einer Terminierungsbedingung; 4.4 Umgang mit unzulässigen Lösungen; 4.5 Zusammenfassung: Genetische Algorithmen - Allgemeine Grundlagen; 5 Genetische Algorithmen für das Order Batching-Problem; 5.1 Genetische Algorithmen mit Integer Encoding-Schema; 5.2 Genetische Algorithmen mit Binary Encoding-Schema; 5.3 Genetische Algorithmen mit Random-Key Encoding-Schema; 5.4 Genetische Algorithmen mit einem Gruppierungsschema; 5.5 Zusammenfassung: Genetische Algorithmen für das Order Batching-Problem.

6 Zielsetzung und Aufbau der numerischen Experimente6.1 Zielsetzung; 6.2 Lagerhausparameter; 6.3 Problemklassen und Testinstanzen; 6.4 Vergleichsverfahren; 6.5 Parametereinstellung der Algorithmen; 6.6 Implementierung und Hardware; 7 Ergebnisse der numerischen Experimente; 7.1 Anwendung der Routingstrategie S-Shape; 7.2 Anwendung der Routingstrategie Largest Gap; 7.3 Zusammenfassung: Ergebnisse der numerischen Experimente; 8 Schlussbetrachtung; 8.1 Zusammenfassung; 8.2 Ausblick; Literaturverzeichnis.

Von allen Lagerhausfunktionen wird die Kommissionierung ublicherweise als die wichtigste angesehen. Eines der zentralen Planungsprobleme umfasst dabei die Bildung von Kommissionierauftragen, das sogenannte Order Batching. Soren Koch entwickelt Genetische Algorithmen zur Losung des Order Batching-Problems, die er in umfangreichen numerischen Experimenten evaluiert. Die dabei erzielten Ergebnisse sind von großer praktischer Relevanz fur die Logistikbranche und verdeutlichen, welches Optimierungspotential der Einsatz von Methoden des Operations Research birgt.

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