ข้ามไปที่เนือ้หา
Grammatical trigrams : a probabilistic model of link grammar แสดงตัวอย่างรายการนี้
ปิดแสดงตัวอย่างรายการนี้
ตรวจสอบ...

Grammatical trigrams : a probabilistic model of link grammar

ผู้แต่ง: John D Lafferty; Daniel D Sleator; Davy Temperley
สำนักพิมพ์: Pittsburgh, Pa. : School of Computer Science, Carnegie Mellon University, [1992]
ชุด: Research paper (Carnegie Mellon University. School of Computer Science), CMU-CS-92-181.
ครั้งที่พิมพ์/รูปแบบ:   หนังสือ : ภาษาอังกฤษดูครั้งที่พิมพ์และรูปแบบ
ฐานข้อมูล:WorldCat
สรุป:
Abstract: "In this paper we present a new class of language models. This class derives from link grammar, a context-free formalism for the description of natural language. We describe an algorithm for determining maximum-likelihood estimates of the parameters of these models. The language models which we present differ from previous models based on stochastic context-free grammars in that they are highly lexical. In  อ่านมากขึ้น…
คะแนน:

(ยังไม่ให้คะแนน) 0 กับความคิดเห็น - เป็นคนแรก

หัวเรื่อง
เพิ่มเติมเช่นนี้

 

ค้นหาสำเนาในห้องสมุด

&AllPage.SpinnerRetrieving; ค้นหาห้องสมุดที่มีรายการนี้

รายละเอียด

ประเภทของเอกสาร: หนังสือ
ผู้แต่งทั้งหมด : ผู้แต่งร่วม John D Lafferty; Daniel D Sleator; Davy Temperley
OCLC Number: 26847322
หมายเหตุ: "To appear in Proc. of the 1992 AAAI Fall Symp. on Probabilistic Approaches to Natural Language."
"September 1992."
คำอธิบาย: 10 pages ; 28 cm.
ชื่อชุด: Research paper (Carnegie Mellon University. School of Computer Science), CMU-CS-92-181.
ความรับผิดชอบ: John Lafferty, Daniel Sleator, Davy Temperley.

บทคัดย่อ:

Abstract: "In this paper we present a new class of language models. This class derives from link grammar, a context-free formalism for the description of natural language. We describe an algorithm for determining maximum-likelihood estimates of the parameters of these models. The language models which we present differ from previous models based on stochastic context-free grammars in that they are highly lexical. In particular, they include the familiar n-gram models as a natural subclass. The motivation for considering this class is to estimate the contribution which grammar can make to reducing the relative entropy of natural language."

รีวิว

ความคิดเห็นผู้ที่ใช้งาน
กำลังค้นคืน รีวิว GoodReads…
ค้นคืน DOGObooks บทวิจารณ์

แท็ก

เป็นคนแรก.

รายการคล้ายกัน

หัวเรื่องที่เกี่ยวข้อง:(1)

ยืนยันคำขอนี้

คุณอาจะร้องขอรายการนี้แล้. โปรดเลือก ตกลง ถ้าคุณต้องการดำเนินการคำขอนี้ต่อไป.

เชิ่อมโยงข้อมูล


<http://www.worldcat.org/oclc/26847322>
library:oclcnum"26847322"
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
rdf:typeschema:Book
schema:about
schema:about
<http://id.worldcat.org/fast/1034365>
rdf:typeschema:Intangible
schema:name"Natural language processing (Computer science)"@en
schema:contributor
schema:contributor
schema:creator
schema:datePublished"1992"
schema:description"Abstract: "In this paper we present a new class of language models. This class derives from link grammar, a context-free formalism for the description of natural language. We describe an algorithm for determining maximum-likelihood estimates of the parameters of these models. The language models which we present differ from previous models based on stochastic context-free grammars in that they are highly lexical. In particular, they include the familiar n-gram models as a natural subclass. The motivation for considering this class is to estimate the contribution which grammar can make to reducing the relative entropy of natural language.""@en
schema:exampleOfWork<http://worldcat.org/entity/work/id/29987363>
schema:inLanguage"en"
schema:isPartOf
schema:name"Grammatical trigrams : a probabilistic model of link grammar"@en
schema:publication
schema:publisher
wdrs:describedby

Content-negotiable representations

Close Window

กรุณาลงชื่อเข้าสู่ระบบ WorldCat 

ยังไม่มีบัญชีผู้ใช้? คุณสามารถสร้างได้อย่างง่ายดาย สร้างบัญชีผู้ใช้ฟรี.