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Innere-Punkte-Verfahren mit Redundanzerkennung für die quadratische Optimierung

Author: Philipp Schade
Publisher: Wiesbaden : Gabler, 2008.
Dissertation: Zugl.: Dortmund, Techn. Univ., Diss., 2007.
Series: Gabler Edition Wissenschaft
Edition/Format:   Thesis/dissertation : Thesis/dissertation : eBook : GermanView all editions and formats
Publication:Innere-Punkte-Verfahren mit Redundanzerkennung für die quadratische Optimierung.
Summary:
Die mathematische Modellformulierung aktueller, praxisrelevanter Entscheidungsprobleme resultiert schnell in quadratischen Optimierungsproblemen mit einigen tausend entscheidungsrelevanten Variablen und linearen Nebenbedingungen. Derzeitige Lösungsverfahren beziehen alle gegebenen Nebenbedingungen zur Lösungsbestimmung mit ein und verarbeiten so regelmäßig überflüssige Informationen. Für die Beschreibung und  Read more...
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Details

Material Type: Thesis/dissertation, Internet resource
Document Type: Internet Resource
All Authors / Contributors: Philipp Schade
ISBN: 9783834981301 3834981303 9783834910196 3834910198
OCLC Number: 611907442
In: Schade, Philipp
Description: Online-Datei.
Series Title: Gabler Edition Wissenschaft
Responsibility: Philipp Schade.

Abstract:

Die mathematische Modellformulierung aktueller, praxisrelevanter Entscheidungsprobleme resultiert schnell in quadratischen Optimierungsproblemen mit einigen tausend entscheidungsrelevanten Variablen und linearen Nebenbedingungen. Derzeitige Lösungsverfahren beziehen alle gegebenen Nebenbedingungen zur Lösungsbestimmung mit ein und verarbeiten so regelmäßig überflüssige Informationen. Für die Beschreibung und Bestimmung des Optimums genügt allerdings die Betrachtung einer Teilmenge der Nebenbedingungen. Philipp Schade stellt Kriterien für quadratische Optimierungsprobleme vor, die es erlauben, überflüssige Nebenbedingungen frühzeitig zu identifizieren. Er integriert diese Kriterien in eine Klasse führender Lösungsverfahren und stellt damit ein modifiziertes Innere-Punkte-Verfahren vor. Der Autor eliminiert überflüssige Nebenbedingungen und reduziert sukzessiv die Problemgröße, die Iterationszahl und die Lösungszeit bis zum Auffinden einer optimalen Lösung. Dabei veranschaulicht er die Besonderheiten für den Begriff des Zentralen Pfades.

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