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Introduction to global optimization exploiting space-filling curves Aperçu de cet ouvrage
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Introduction to global optimization exploiting space-filling curves

Auteur : Yaroslav D Sergeyev; R G Strongin; Daniela Lera
Éditeur : New York ; Heidelberg : Springer, [Place of publication not identified] : Springer-Verlag New York, ©2013. 2013.
Collection : SpringerBriefs in optimization.
Édition/format :   Livre électronique : Document : AnglaisVoir toutes les éditions et tous les formats
Base de données :WorldCat
Résumé :
Presents both stochastic and deterministic methods for solving a practical problem in the field of space-filling curves. Contains a code for implementing space-filling curves that can be used in global optimization algorithms.
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Détails

Genre/forme : Electronic books
Format – détails additionnels : Print version:
Sergeyev, Yaroslav D.
Introduction to global optimization exploiting space-filling curves.
[S.l.] : Springer-Verlag New York, 2013
(OCoLC)843532396
Type d’ouvrage : Document, Ressource Internet
Format : Ressource Internet, Fichier informatique
Tous les auteurs / collaborateurs : Yaroslav D Sergeyev; R G Strongin; Daniela Lera
ISBN : 9781461480426 1461480426
Numéro OCLC : 857280006
Description : 1 online resource.
Contenu : Introduction --
Approximations to Peano Curves: Algorithms and Software --
Global Optimization Algorithms Using Curves to Reduce Dimensionality of the Problem --
Ideas for Acceleration --
A Brief Conclusion.
Titre de collection : SpringerBriefs in optimization.
Responsabilité : Roman G. Strongin, Yaroslav D. Sergeyev, Daniela Lera.

Résumé :

Presents both stochastic and deterministic methods for solving a practical problem in the field of space-filling curves. Contains a code for implementing space-filling curves that can be used in global optimization algorithms.

Critiques

Critiques éditoriales

Synopsis de l’éditeur

From the book reviews: "The book gives an introduction to the subject and describes a number of non-trivial algorithms combining sophisticated ideas of pure mathematics with numerical methods. ... Lire la suite...

 
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