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An introduction to knowledge engineering Aperçu de cet ouvrage
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An introduction to knowledge engineering

Auteur : S L Kendal; M Creen
Éditeur : London : Springer, ©2007.
Édition/format :   Livre : AnglaisVoir toutes les éditions et les formats
Base de données :WorldCat
Résumé :
"An Introduction to Knowledge Engineering presents a simple but detailed exploration of current and established work in the field. The text includes activities and self assessments that provide opportunities for the reader to reflect and reinforce their understanding of the concepts as they progress. The book will be suitable for both undergraduate and postgraduate students in computing science and related  Lire la suite...
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Détails

Type d’ouvrage : Ressource Internet
Format : Livre, Ressource Internet
Tous les auteurs / collaborateurs : S L Kendal; M Creen
ISBN : 9781846284755 1846284759
Numéro OCLC : 70987401
Description : x, 287 p. : ill. ; 24 cm.
Contenu : An introduction to knowledge engineering --
Types of knowledge-based systems --
Knowledge acquisition --
Knowledge representation and reasoning --
Expert system shells, environments and languages --
Life cycles and methodologies --
Uncertain reasoning --
Hybrid knowledge-based systems.
Responsabilité : Simon Kendal, Malcolm Creen.
Plus d’informations :

Résumé :

Includes methodologies for the development of hybrid information systems, and covers neural networks, case based reasoning and genetic algorithms. This book is aimed at students in computing science  Lire la suite...

Critiques

Critiques éditoriales

Synopsis de l’éditeur

From the reviews: "The book is written in a modern style, which should encourage undergraduate students to read it. ... Overall, the book covers all classical topics of knowledge-based systems: Lire la suite...

 
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schema:reviewBody""An Introduction to Knowledge Engineering presents a simple but detailed exploration of current and established work in the field. The text includes activities and self assessments that provide opportunities for the reader to reflect and reinforce their understanding of the concepts as they progress. The book will be suitable for both undergraduate and postgraduate students in computing science and related disciplines such as Knowledge Engineering, Artificial Intelligence, Intelligent systems, Cognitive Neuroscience, Robotics and Cybernetics. In addition, it is expected that anyone interested or involved in sophisticated information system developments will find the book a valuable source of ideas and guidance."--BOOK JACKET."
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