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Klinische Studien lesen und verstehen

Author: Michael Benesch; Elisabeth Raab-Steiner
Publisher: Stuttgart UTB GmbH [S.l.] facultas.wuv 2013
Series: Utb-studi-e-book; UTB, 3982.
Edition/Format:   eBook : Document : German : 1. AuflView all editions and formats
Publication:Klinische Studien lesen und verstehen.
Summary:
Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses einfach gestaltete und verständliche Lehrbuch vermittelt die Grundlagen dafür. Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leser lernen an Beispielen aus Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen. Zentral sind das  Read more...
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Details

Genre/Form: Lehrbuch
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Michael Benesch; Elisabeth Raab-Steiner
ISBN: 9783838539829 3838539826
OCLC Number: 867217039
In: Benesch, Michael
Notes: Lizenzpflichtig
Description: Online-Ressource
Series Title: Utb-studi-e-book; UTB, 3982.
Responsibility: Michael Benesch ; Elisabeth Raab-Steiner

Abstract:

Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses einfach gestaltete und verständliche Lehrbuch vermittelt die Grundlagen dafür. Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leser lernen an Beispielen aus Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen. Zentral sind das "Schlüsselthema Signifikanz und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power- Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert). Ferner werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mit Hilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten zudem praktische Hilfe bei der systematischen Beurteilung von Publikationen. Jedes Kapitel beinhaltet Übungsbeispiele mit Musterlösungen. Formeln werden weitgehend vermieden. Zahlreiche Bezüge zu Beispielen und Hintergründen aus dem Alltag erleichtern das Verstehen und Interpretieren empirischer Studien und statistischer Kennzahlen.

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