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Linear models in statistics

著者: Alvin C Rencher; G Bruce Schaalje
出版社: Hoboken, N.J. : Wiley-Interscience, ©2008.
エディション/フォーマット:   紙書籍 : English : 2nd edすべてのエディションとフォーマットを見る
概要:

This new edition discusses classical linear models from a matrix algebra perspective, making the subject easily accessible to readers encountering linear models for the first time. It provides a  続きを読む

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資料の種類: インターネット資料
ドキュメントの種類 書籍, インターネット資料
すべての著者/寄与者: Alvin C Rencher; G Bruce Schaalje
ISBN: 9780471754985 0471754986
OCLC No.: 144331522
物理形態: xvi, 672 pages : illustrations ; 25 cm
コンテンツ: Matrix algebra --
Random vectors and matrices --
Multivariate normal distribution --
Distribution of quadratic forms in y --
Simple linear regression --
Multiple regression : estimation --
Multiple regression : tests of hypotheses and confidence intervals --
Multiple regression : model validation and diagnostics --
Multiple regression : random x's --
Multiple regression : Bayesian inference --
Analysis-of-variance models --
One-way analysis-of-variance : balanced case --
Two-way analysis-of-variance : balanced case --
Analysis-of-variance : the cell mean model for unbalanced data --
Analysis-of-covariance --
Linear mixed models --
Additional models.
責任者: Alvin C. Rencher and G. Bruce Schaalje.
その他の情報

レビュー

編集者のレビュー

出版社によるあらすじ

"This indeed clearly written book will do great service for advanced undergraduate and also for PhD students." (International Statistical Review, Dec 2008) "This well-written book represents 続きを読む

 
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