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Manuale di microbiologia predittiva : concetti e strumenti per l'ecologia microbica quantitativa

Verfasser/in: Fausto Gardini; Eugenio Parente
Verlag: Milan, Italy : Springer, ©2013.
Ausgabe/Format   E-Book : ItalienischAlle Ausgaben und Formate anzeigen
Datenbank:WorldCat
Zusammenfassung:
La microbiologia predittiva si occupa dello sviluppo di modelli matematici per la crescita, la sopravvivenza e l'inattivazione dei microrganismi negli alimenti. La sua importanza per la valutazione del rischio microbiologico e l'ottimizzazione dei processi dell'industria alimentare è ormai indiscussa e riconosciuta anche dalla normativa comunitaria. Questo manuale - opera di autorevoli specialisti italiani e  Weiterlesen…
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Details

Gattung/Form: Electronic books
Medientyp: Internetquelle
Dokumenttyp: Internet-Ressource, Computer-Datei
Alle Autoren: Fausto Gardini; Eugenio Parente
ISBN: 9788847053557 8847053552
OCLC-Nummer: 859159046
Beschreibung: 1 online resource (xvi, 329 pages) : illustrations, graphs.
Inhalt: La microbiologia predittiva tra passato e futuro / József Baranyi, Elena Cosciani-Cunico --
Fattori che influenzano il metabolismo dei microrganismi negli alimenti / Francesca Patrignani, Giulia Tabanelli --
Principi di modellazione in microbiologia / Eugenio Parente --
Modelli primari per la crescita microbica / Eugenio Parente --
Modellazione delle cinetiche di inattivazione cellulare / Fausto Gardini, Sylvain L. Sado Kamdem --
Modelli secondari per lo sviluppo microbico / Fausto Gardini, Eugenio Parente --
Modelli probabilistici per la microbiologia degli alimenti / Fausto Gardini, Rosalba Lanciotti --
Modelli terziari: software e database per la microbiologia predittiva / Eugenio Parente, Annamaria Ricciardi --
Ruolo del packaging nel controllo delle alterazioni microbiche degli alimenti / Luciano Piergiovanni, Sara Limbo --
Modellazione del trasferimento termico e della cinetica di morte termica / Mauro Moresi --
Microbiologia predittiva e valutazione del rischio microbiologico nel settore alimentare / Nicoletta Belletti, Sara Bover-Cid --
Test statistici, analisi della varianza e disegni sperimentali / Vincenzo Trotta --
Procedure di regressione lineare e non lineare / Carlo Trivisano, Enrico Fabrizi --
La regressione in R / Carlo Trivisano, Enrico Fabrizi, Vincenzo Trotta.
Verfasserangabe: a cura di Fausto Gardini, Eugenio Parente.

Abstract:

La microbiologia predittiva si occupa dello sviluppo di modelli matematici per la crescita, la sopravvivenza e l'inattivazione dei microrganismi negli alimenti. La sua importanza per la valutazione del rischio microbiologico e l'ottimizzazione dei processi dell'industria alimentare è ormai indiscussa e riconosciuta anche dalla normativa comunitaria. Questo manuale - opera di autorevoli specialisti italiani e stranieri - fornisce le basi teoriche e pratiche per la progettazione degli esperimenti, l'analisi dei dati, la formulazione dei modelli e l'interpretazione dei risultati. Dopo aver introdotto i concetti base della modellazione dei fenomeni biologici, il testo presenta le diverse tipologie di modelli. L'ampia trattazione dei modelli primari non si limita ai modelli classici, ma è estesa anche agli approcci più recenti, basati su cinetiche non lineari o probabilistiche. Sono quindi approfonditi i modelli secondari, che descrivono i parametri della crescita al variare di condizioni chimico-fisiche e ambientali. Vengono inoltre descritti i principali modelli terziari, cioè i software e i database disponibili per la microbiologia predittiva. Capitoli specifici sono dedicati all'integrazione dei modelli con i principali fenomeni chimico-fisici rilevanti nelle tecnologie alimentari e all'utilizzo dei modelli nella valutazione quantitativa del rischio, fondamentale per la sicurezza degli alimenti. Conclude il volume una rassegna degli strumenti statistici utilizzati in microbiologia predittiva, integrata da esempi con l'impiego dell'ambiente R per l'analisi statistica. L'opera - diretta a studenti, ricercatori e professionisti - è arricchita da illustrazioni, grafici e tabelle. Il testo è collegato a esercizi e approfondimenti, disponibili on line.

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