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Mathematische Statistik für Mathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaftler

Author: Dieter Rasch
Publisher: Weinheim Wiley-VCH 2016
Edition/Format:   Print book : GermanView all editions and formats
Database:WorldCat
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Material Type: Internet resource
Document Type: Book, Internet Resource
All Authors / Contributors: Dieter Rasch
ISBN: 9783527338849 3527338845 9783527692088 3527692088 9783527692095 3527692096 9783527692101 352769210X 9783527692118 3527692118
OCLC Number: 932063696
Description: XII, 633 S. 150 schw.-w. Ill. 244 x 170 mm
Contents: GRUNDBEGRIFFE DER MATHEMATISCHEN STATISTIK Grundgesamtheit und Stichprobe Mathematische Modelle fur Grundgesamtheit und Stichprobe Suffizienz und Vollstandigkeit Der Informationsbegriff in der Statistik Statistische Entscheidungstheorie Ubungsaufgaben PUNKTSCHATZUNG Optimale erwartungstreue Schatzfunktionen Varianzinvariante Schatzung Methoden zur Konstruktion und Verbesserung von Schatzfunktionen Eigenschaften von Schatzfunktionen Ubungsaufgaben STATISTISCHE TESTS UND KONFIDENZSCHATZUNGEN Grundbegriffe der Testtheorie Das Neyman-Pearson-Lemma Tests fur zusammengesetzte Alternativhypothesen und einparametrische Verteilungsfamilien tests fur mehrparametrische Verteilungsfamilien Konfidenzschatzungen mehrparametrischen Verteilungsfamilien Sequentielle Tests Bemerkungen zur Interpretation Ubungsaufgaben LINEARE MODELLE - ALLGEMEINE THEORIE Lineare Modelle mit festen Effekten Lineare Modelle mit zufalligen Effekten- gemischte Modelle Ubungsaufgaben VARIANZANALYSE - MODELLE MIT FESTEN EFFEKTEN (MODELL I DER VARIANZANALYSE) Einfuhrung Varianzanalyse in einfaktoriellen Versuchen (einfache Varianzanalyse) Klassifikation nach zwei Faktoren (zweifache Varianzanalyse) Dreifache Klassifikation Ubungsaufgaben VARIANZANALYSE - SCHATZUNG VON VARIANZKOMPONENTEN (MODELL II DER VARIANZANALYSE) Einfuhrung - Lineare Modelle mit zufalligen Effekten Einfache Klassifikation Schatzfunktionen fur Varianzkomponenten und ihre Spezialfalle der zweifachen und dreifachen Klassifikation Versuchsplanung Ubungsaufgaben VARIANZANALYSE - MODELLE MIT ENDLICHEN STUFENGESAMTHEITEN UND GEMISCHTE MODELLE Einfuhrung - Modelle mit endlichen Stufengesamtheiten Regeln zur Ableitung von SQ, FG, DQ und E(DQ) im balancierten Fall fur beliebige Klassifikationen und Modelle Varianzkomponentenschatzung in gemischten Modellen Varianzkomponentenschatzung in speziellen gemischten Modellen Tests fur feste Effekte und Varianzkomponenten Ubungsaufgaben REGRESSIONSANALYSE - LINEARE MODELLE MIT NICHT ZUFALLIGEN REGRESOREN (MODELL I DER REGRESSIONSANALYSE) UND MIT ZUFALLIGEN REGRESSOREN (MODELL II DER REGRESSIONSANALYSE) Einfuhrung Parameterschatzung Hypothesenprufung Konfidenzbereiche Modelle mit zufalligen Regressoren Gemischte Modelle Abschliessende Bemerkungen zu den Modellen der Regressionsanalyse Ubungsaufgaben REGRESSIONSANALYSE - EIGENTLICH NICHTLINEARES MODELL I Bestimmung der Schatzwerte nach der Methode der kleinsten Quadrate Geometrische Betrachtungen Asymptotische Eigenschaften und die Verzerrung der MKQ-Schatzung Konfidenzschatzungen und Tests Optimale Versuchsplanung Spezielle Regressionsfunktionen Ubungsaufgaben KOVARIANZANALYSE Einfuhrung Allgemeines Modell I - I der Kovarianzanalyse Spezielle Modelle der Kovarianzanalyse fur die einfache Klassifikation Ubungsaufgaben STATISTISCHE MEHRENTSCHEIDUNGSPROBLEME Auswahlverfahren Multiple Vergleichsprozeduren Veranschaulichung der Methoden an einem Zahlenbeispiel Ubungsaufgaben VERSUCHSANLAGEN Einfuhrung Blockanlagen Zeilen-Spalten-Anlagen Programme zur Konstruktion von Versuchsanlagen Ubungsaufgaben
Responsibility: Dieter Rasch und Dieter Schott
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Publisher Synopsis

"Fazit: Empfehlenswert." Einschlag (15.06.2016) "Das vorliegende Werk bietet nun empirisch arbeitenden und zugleich an der Begrundung der Methoden interessierten Mathematikern wie Natur- und Read more...

 
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