přejít na obsah
Measure theory and probability Náhled dokumentu
ZavřítNáhled dokumentu
Probíhá kontrola...

Measure theory and probability

Autor Malcolm Ritchie Adams; Victor Guillemin
Vydavatel: Boston : Birkhäuse, ©1996.
Vydání/formát:   Kniha : EnglishZobrazit všechny vydání a formáty
Databáze:WorldCat
Shrnutí:
"Measure theory and integration are presented to undergraduates from the perspective of probability theory. The first chapter shows why measure theory is needed for the formulation of problems in probability, and explains why one would have been forced to invent Lebesgue theory (had it not already existed) to contend with the paradoxes of large numbers. The measure-theoretic approach then leads to interesting  Přečíst více...
Hodnocení:

(ještě nehodnoceno) 0 zobrazit recenze - Buďte první.

Předmětová hesla:
Více podobných

 

Vyhledat exemplář v knihovně

&AllPage.SpinnerRetrieving; Vyhledávání knihoven, které vlastní tento dokument...

Detaily

Typ dokumentu: Book
Všichni autoři/tvůrci: Malcolm Ritchie Adams; Victor Guillemin
ISBN: 0817638849 9780817638849 3764338849 9783764338848
OCLC číslo: 33668134
Popis: xiv, 205 p. : ill. ; 24 cm.
Obsahy: Measure theory --
Integration --
Fourier analysis.
Odpovědnost: Malcolm Adams, Victor Guillemin.
Více informací:

Anotace:

Suitable for instructors and students of statistical measure theoretic courses, this title features numerous informative exercises, and helpful hints or solution outlines with many of the problems.  Přečíst více...

Recenze

Recenze redakce

Souhrn od vydavatele

"...the text is user friendly to the topics it considers and should be very accessible...Instructors and students of statistical measure theoretic courses will appreciate the numerous informative Přečíst více...

 
Recenze vložené uživatelem
Nahrávání recenzí GoodReads...
Přebírání recenzí DOGO books...

Štítky

Buďte první.

Podobné dokumenty

Související předmětová hesla:(4)

Seznamy uživatele s tímto dokumentem (1)

Potvrdit tento požadavek

Tento dokument jste si již vyžádali. Prosím vyberte Ok pokud chcete přesto v žádance pokračovat.

Propojená data


<http://www.worldcat.org/oclc/33668134>
library:oclcnum"33668134"
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
owl:sameAs<info:oclcnum/33668134>
rdf:typeschema:Book
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:contributor
schema:copyrightYear"1996"
schema:creator
schema:datePublished"1996"
schema:description"Measure theory -- Integration -- Fourier analysis."@en
schema:exampleOfWork<http://worldcat.org/entity/work/id/5394979>
schema:inLanguage"en"
schema:name"Measure theory and probability"@en
schema:numberOfPages"205"
schema:publisher
schema:reviews
rdf:typeschema:Review
schema:itemReviewed<http://www.worldcat.org/oclc/33668134>
schema:reviewBody""Measure theory and integration are presented to undergraduates from the perspective of probability theory. The first chapter shows why measure theory is needed for the formulation of problems in probability, and explains why one would have been forced to invent Lebesgue theory (had it not already existed) to contend with the paradoxes of large numbers. The measure-theoretic approach then leads to interesting applications and a range of topics that include the construction of the Lebesgue measure on R [superscript n] (metric space approach), the Borel-Cantelli lemmas, straight measure theory (the Lebesgue integral). Chapter 3 expands on abstract Fourier analysis, Fourier series and the Fourier integral, which have some beautiful probabilistic applications: Polya's theorem on random walks, Kac's proof of the Szego theorem and the central limit theorem. In this concise text, quite a few applications to probability are packed into the exercises."--BOOK JACKET."
schema:url
schema:workExample
schema:workExample

Content-negotiable representations

Zavřít okno

Prosím přihlaste se do WorldCat 

Nemáte účet? Můžete si jednoduše vytvořit bezplatný účet.