aller au contenu
Measure theory and probability Aperçu de cet ouvrage
FermerAperçu de cet ouvrage
Vérifiant…

Measure theory and probability

Auteur : Malcolm Ritchie Adams; Victor Guillemin
Éditeur : Boston : Birkhäuse, ©1996.
Édition/format :   Print book : AnglaisVoir toutes les éditions et tous les formats
Base de données :WorldCat
Résumé :
"Measure theory and integration are presented to undergraduates from the perspective of probability theory. The first chapter shows why measure theory is needed for the formulation of problems in probability, and explains why one would have been forced to invent Lebesgue theory (had it not already existed) to contend with the paradoxes of large numbers. The measure-theoretic approach then leads to interesting  Lire la suite...
Évaluation :

(pas encore évalué) 0 avec des critiques - Soyez le premier.

Sujets
Plus comme ceci

 

Trouver un exemplaire dans la bibliothèque

&AllPage.SpinnerRetrieving; Recherche de bibliothèques qui possèdent cet ouvrage...

Détails

Format : Livre
Tous les auteurs / collaborateurs : Malcolm Ritchie Adams; Victor Guillemin
ISBN : 0817638849 9780817638849 3764338849 9783764338848
Numéro OCLC : 33668134
Description : xiv, 205 pages : illustrations ; 24 cm
Contenu : Measure theory --
Integration --
Fourier analysis.
Responsabilité : Malcolm Adams, Victor Guillemin.

Résumé :

Suitable for instructors and students of statistical measure theoretic courses, this title features numerous informative exercises, and helpful hints or solution outlines with many of the problems.  Lire la suite...

Critiques

Critiques éditoriales

Synopsis de l’éditeur

"...the text is user friendly to the topics it considers and should be very accessible...Instructors and students of statistical measure theoretic courses will appreciate the numerous informative Lire la suite...

 
Critiques d’utilisateurs
Récupération des critiques de GoodReads...
Récuperation des critiques DOGObooks…

Tags

Soyez le premier.

Ouvrages semblables

Sujets associés :(4)

Listes d’utilisateurs dans lesquelles cet ouvrage apparaît (1)

Confirmez cette demande

Vous avez peut-être déjà demandé cet ouvrage. Veuillez sélectionner OK si vous voulez poursuivre avec cette demande quand même.

Données liées


<http://www.worldcat.org/oclc/33668134>
library:oclcnum"33668134"
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
rdf:typeschema:Book
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:contributor
schema:copyrightYear"1996"
schema:creator
schema:datePublished"1996"
schema:description"Measure theory -- Integration -- Fourier analysis."@en
schema:exampleOfWork<http://worldcat.org/entity/work/id/5394979>
schema:inLanguage"en"
schema:name"Measure theory and probability"@en
schema:publication
schema:publisher
schema:reviews
rdf:typeschema:Review
schema:itemReviewed<http://www.worldcat.org/oclc/33668134>
schema:reviewBody""Measure theory and integration are presented to undergraduates from the perspective of probability theory. The first chapter shows why measure theory is needed for the formulation of problems in probability, and explains why one would have been forced to invent Lebesgue theory (had it not already existed) to contend with the paradoxes of large numbers. The measure-theoretic approach then leads to interesting applications and a range of topics that include the construction of the Lebesgue measure on R [superscript n] (metric space approach), the Borel-Cantelli lemmas, straight measure theory (the Lebesgue integral). Chapter 3 expands on abstract Fourier analysis, Fourier series and the Fourier integral, which have some beautiful probabilistic applications: Polya's theorem on random walks, Kac's proof of the Szego theorem and the central limit theorem. In this concise text, quite a few applications to probability are packed into the exercises."--Jacket."
schema:workExample
schema:workExample
wdrs:describedby

Content-negotiable representations

Fermer la fenêtre

Veuillez vous identifier dans WorldCat 

Vous n’avez pas de compte? Vous pouvez facilement créer un compte gratuit.