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Metodi per le decisioni statistiche

Author: Ludovico Piccinato
Publisher: Milano : Springer, ©2009.
Series: Unitext.
Edition/Format:   eBook : Document : Italian : 2. edView all editions and formats
Summary:
Il volume espone, nella prima parte, la teoria delle decisioni in condizioni di incertezza nelle sue linee generali, senza fare riferimento a contesti applicativi specifici. Nella seconda parte vengono presentati i concetti principali della teoria dell'inferenza statistica, inclusa una panoramica delle principali 'logiche' dell'inferenza statistica. L'orientamento dell'autore è esplicitamente di tipo bayesiano, ma  Read more...
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Details

Genre/Form: Electronic books
Additional Physical Format: Print version:
Piccinato, Ludovico.
Metodi per le decisioni statistiche.
Milano : Springer, ©2009
(OCoLC)318631844
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Ludovico Piccinato
ISBN: 9788847011069 884701106X
OCLC Number: 505433335
Notes: Universlty lectures.
Includes exercises.
Description: 1 online resource (xii, 470 pages).
Contents: Decisioni in condizioni di incertezza --
Analisi delle decisioni --
Teoria dell'utilità --
Inferenza statistica --
Esperimenti statistici --
Logiche inferenziali --
Decisioni statistiche --
Decisioni statistiche: quadro generale --
Analisi in forma estensiva --
Analisi in forma normale --
Scelta dell'esperimento.
Series Title: Unitext.
Responsibility: Ludovico Piccinato.

Abstract:

Il volume espone, nella prima parte, la teoria delle decisioni in condizioni di incertezza nelle sue linee generali, senza fare riferimento a contesti applicativi specifici. Nella seconda parte vengono presentati i concetti principali della teoria dell'inferenza statistica, inclusa una panoramica delle principali 'logiche' dell'inferenza statistica. L'orientamento dell'autore è esplicitamente di tipo bayesiano, ma vengono analizzate con attenzione anche le principali impostazioni alternative. La terza ed ultima parte è dedicata ai problemi di decisione statistica: oltre ai classici problemi di inferenza post-sperimentale, viene affrontata anche la tematica del disegno ottimale dell'esperimento.

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