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Modeling conflict dynamics with spatiotemporal data

著者: Andrew Zammit-Mangion
出版: Cham : Springer, 2013.
シリーズ: SpringerBriefs in applied sciences and technology., Mathematical methods.
エディション/フォーマット:   電子書籍 : Document : Englishすべてのエディションとフォーマットを見る
データベース:WorldCat
概要:
This authored monograph presents the use of dynamic spatiotemporal modeling tools for the identification of complex underlying processes in conflict, such as diffusion, relocation, heterogeneous escalation, and volatility. The authors use ideas from statistics, signal processing, and ecology, and provide a predictive framework which is able to assimilate data and give confidence estimates on the predictions. The  続きを読む
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ジャンル/形式: Electronic books
Statistics
その他のフォーマット: Print version:
Zammit-Mangion, Andrew, author.
Modeling conflict dynamics with spatiotemporal data
(OCoLC)855200592
資料の種類: Document, インターネット資料
ドキュメントの種類: インターネットリソース, コンピューターファイル
すべての著者/寄与者: Andrew Zammit-Mangion
ISBN: 9783319010380 3319010387 3319010379 9783319010373
OCLC No.: 861183509
物理形態: 1 online resource.
コンテンツ: Conflict data sets and point patterns --
Theory --
Modelling and prediction in conflict: Afghanistan.
シリーズタイトル: SpringerBriefs in applied sciences and technology., Mathematical methods.
責任者: Andrew Zammit-Mangion, Michael Dewar, Visakan Kadirkamanathan, Anaïd Fleskin, Guido Sanguinetti.
その他の情報:

概要:

This authored monograph presents the use of dynamic spatiotemporal modelling tools for the identification of complex underlying processes in conflict, such as diffusion, relocation, heterogeneous  続きを読む

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schema:description"This authored monograph presents the use of dynamic spatiotemporal modeling tools for the identification of complex underlying processes in conflict, such as diffusion, relocation, heterogeneous escalation, and volatility. The authors use ideas from statistics, signal processing, and ecology, and provide a predictive framework which is able to assimilate data and give confidence estimates on the predictions. The book also demonstrates the methods on the WikiLeaks Afghan War Diary, the results showing that this approach allows deeper insights into conflict dynamics and allows a strikingly statistically accurate forward prediction of armed opposition group activity in 2010, based solely on data from preceding years. The target audience primarily comprises researchers and practitionersin the involved fields but the book may also be beneficial for graduate students."@en
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