ข้ามไปที่เนือ้หา
Modeling conflict dynamics with spatiotemporal data แสดงตัวอย่างรายการนี้
ปิดแสดงตัวอย่างรายการนี้

Modeling conflict dynamics with spatiotemporal data

ผู้แต่ง: Andrew Zammit-Mangion
สำนักพิมพ์: Cham : Springer, 2013.
ชุด: SpringerBriefs in applied sciences and technology., Mathematical methods.
ครั้งที่พิมพ์/รูปแบบ:   หนังสืออีเล็กทรอนิกส์ : เอกสาร : ภาษาอังกฤษดูครั้งที่พิมพ์และรูปแบบ
ฐานข้อมูล:WorldCat
สรุป:
This authored monograph presents the use of dynamic spatiotemporal modeling tools for the identification of complex underlying processes in conflict, such as diffusion, relocation, heterogeneous escalation, and volatility. The authors use ideas from statistics, signal processing, and ecology, and provide a predictive framework which is able to assimilate data and give confidence estimates on the predictions. The  อ่านมากขึ้น…
กำลังสำเนาออนไลน์รายการนี้… กำลังสำเนาออนไลน์รายการนี้…

ค้นหาสำเนาในห้องสมุด

Getting this item's location and availability... กำลังรับข้อมูลสถานที่ของรายการนี้และสามารถใช้ได้

WorldCat

ค้นหามันในห้องสมุดทั่วโลก
ห้องสมุดทั่วโลกเป็นเจ้าของรายการนี้

รายละเอียด

ประเภท/แบบฟอร์ม Electronic books
Statistics
รูปแบบทางกายภาพเพิ่มเติม Print version:
Zammit-Mangion, Andrew, author.
Modeling conflict dynamics with spatiotemporal data
(OCoLC)855200592
ขนิดวัสดุ: เอกสาร, ทรัพยากรอินแทอร์เน็ต
ประเภทของเอกสาร: แหล่งข้อมูลอินเทอร์เน็ต, ไฟล์คอมพิวเตอร์
ผู้แต่งทั้งหมด : ผู้แต่งร่วม Andrew Zammit-Mangion
ISBN: 9783319010380 3319010387 3319010379 9783319010373
OCLC Number: 861183509
คำอธิบาย: 1 online resource.
สารบัญ: Conflict data sets and point patterns --
Theory --
Modelling and prediction in conflict: Afghanistan.
ชื่อชุด: SpringerBriefs in applied sciences and technology., Mathematical methods.
ความรับผิดชอบ: Andrew Zammit-Mangion, Michael Dewar, Visakan Kadirkamanathan, Anaïd Fleskin, Guido Sanguinetti.

บทคัดย่อ:

This authored monograph presents the use of dynamic spatiotemporal modeling tools for the identification of complex underlying processes in conflict, such as diffusion, relocation, heterogeneous escalation, and volatility. The authors use ideas from statistics, signal processing, and ecology, and provide a predictive framework which is able to assimilate data and give confidence estimates on the predictions. The book also demonstrates the methods on the WikiLeaks Afghan War Diary, the results showing that this approach allows deeper insights into conflict dynamics and allows a strikingly statistically accurate forward prediction of armed opposition group activity in 2010, based solely on data from preceding years. The target audience primarily comprises researchers and practitionersin the involved fields but the book may also be beneficial for graduate students.
Retrieving notes about this item กำลังค้นคืนหมายเหตุเกี่ยวกับรายการนี้

รีวิว

ความคิดเห็นผู้ที่ใช้งาน

แท็ก

เป็นคนแรก.
ยืนยันคำขอนี้

คุณอาจะร้องขอรายการนี้แล้. โปรดเลือก ตกลง ถ้าคุณต้องการดำเนินการคำขอนี้ต่อไป.

Close Window

กรุณาลงชื่อเข้าสู่ระบบ WorldCat 

ยังไม่มีบัญชีผู้ใช้? คุณสามารถสร้างได้อย่างง่ายดาย สร้างบัญชีผู้ใช้ฟรี.