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Numerical issues in statistical computing for the social scientist
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Numerical issues in statistical computing for the social scientist

Auteur : Micah Altman; Jeff Gill; Michael McDonald
Éditeur : Hoboken, NJ : Wiley, ©2004.
Collection : Wiley series in probability and statistics.
Édition/format :   Livre électronique : Document : AnglaisVoir toutes les éditions et les formats
Résumé :
At last--a social scientist's guide through the pitfalls of modern statistical computing. Addressing the current deficiency in the literature on statistical methods as they apply to the social and behavioral sciences, Numerical Issues in Statistical Computing for the Social Scientist seeks to provide readers with a unique practical guidebook to the numerical methods underlying computerized statistical calculations  Lire la suite...
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Détails

Genre/forme : Electronic books
Format physique additionnel : Print version:
Altman, Micah.
Numerical issues in statistical computing for the social scientist.
Hoboken, NJ : Wiley, c2004
(DLC) 2003053470
(OCoLC)52288816
Type d’ouvrage : Document, Ressource Internet
Format : Ressource Internet, Fichier informatique
Tous les auteurs / collaborateurs : Micah Altman; Jeff Gill; Michael McDonald
ISBN : 0471475742 9780471475743
Numéro OCLC : 54712547
Description : 1 online resource (xv, 323 p.) : ill.
Contenu : Numerical Issues in Statistical Computing for the Social Scientist; Contents; Preface; 1 Introduction: Consequences of Numerical Inaccuracy; 2 Sources of Inaccuracy in Statistical Computation; 3 Evaluating Statistical Software; 4 Robust Inference; 5 Numerical Issues in Markov Chain Monte Carlo Estimation; 6 Numerical Issues Involved in Inverting Hessian Matrices; 7 Numerical Behavior of King's EI Method; 8 Some Details of Nonlinear Estimation; 9 Spatial Regression Models; 10 Convergence Problems in Logistic Regression; 11 Recommendations for Replication and Accurate Analysis; Bibliography.
Titre de collection : Wiley series in probability and statistics.
Responsabilité : Micah Altman, Jeff Gill, Michael P. McDonald.

Résumé :

At last--a social scientist's guide through the pitfalls of modern statistical computing. Addressing the current deficiency in the literature on statistical methods as they apply to the social and behavioral sciences, Numerical Issues in Statistical Computing for the Social Scientist seeks to provide readers with a unique practical guidebook to the numerical methods underlying computerized statistical calculations specific to these fields. The authors demonstrate that knowledge of these numerical methods and how they are used in statistical packages is essential for making accurate inferences.

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