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Prognoserechnung

Author: Peter Mertens; Susanne Rässler
Publisher: Heidelberg : Physica, 2005.
Edition/Format:   eBook : Document : German : 6., völlig neu bearb. und erw. AuflView all editions and formats
Summary:
Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in Systemen der betrieblichen Informationsverarbeitung eingesetzt werden. In Beiträgen von Praktikern mit langjähriger Prognoseerfahrung wird zusätzlich gezeigt, wie die einzelnen Methoden in der Unternehmung Verwendung finden können und wo die Probleme beim Einsatz liegen. So wendet sich dieses Buch gleichermaßen an  Read more...
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Details

Genre/Form: Statistics
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Peter Mertens; Susanne Rässler
ISBN: 9783790802160 3790802166 9783790816068 379081606X
OCLC Number: 611115209
Description: 1 online resource (Online-Datei.)
Responsibility: ed. by Peter Mertens, Susanne Rässler.

Abstract:

Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in Systemen der betrieblichen Informationsverarbeitung eingesetzt werden. In Beiträgen von Praktikern mit langjähriger Prognoseerfahrung wird zusätzlich gezeigt, wie die einzelnen Methoden in der Unternehmung Verwendung finden können und wo die Probleme beim Einsatz liegen. So wendet sich dieses Buch gleichermaßen an Wissenschaft und Praxis. Das Spektrum reicht von einfachen Verfahren der Vorhersage über neuere Ansätze der künstlichen Intelligenz und Zeitreihenanalyse bis hin zur Prognose von Softwarezuverlässigkeit. Mithilfe von künstlicher Intelligenz bringt man dem Rechner Wissen mathematischer Experten und erfahrener Prognostiker bei, das auch Laien in die Lage versetzt, komplizierte Prognosemodelle auszuwählen und anzupassen. Zur Zeitreihenanalyse eignen sich Methoden der Mustererkennung, wenn eine aufwändige Modellbildung vermieden werden soll. Mit der sechsten, völlig überarbeiteten und erweiterten Auflage werden neuere Entwicklungen und Anwendungsgebiete der Vorhersagemethodik insbesondere im Finanzmarkt- und Unternehmensbereich berücksichtigt.

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