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Prozessoptimierung mit digitaler Datenanalyse : Ansätze und Methoden.

Author: Deggendorfer Forum zur digitalen Datenanalyse e VFrank GerberStephan HartmannHermann HeißFrank HonoldAll authors
Publisher: Berlin : Erich Schmidt Verlag, 2015.
Edition/Format:   eBook : Document : GermanView all editions and formats
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Details

Genre/Form: Electronic books
Additional Physical Format: Print version:
V., Deggendorfer Forum zur digitalen Datenanalyse e.
Prozessoptimierung mit digitaler Datenanalyse : Ansätze und Methoden.
Berlin : Erich Schmidt Verlag, ©2015
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Deggendorfer Forum zur digitalen Datenanalyse e V; Frank Gerber; Stephan Hartmann; Hermann Heiß; Frank Honold; Harald Krehl; Ludwig Mochty; Uwe Nadler
ISBN: 9783503157372 3503157379
OCLC Number: 905996819
Description: 1 online resource (129 pages)
Contents: Umschlag Seite 1; Titelei; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Prof. Dr. Stephan Hartmann Mathematische Modelle in Philosophie und Wissenschaft; 1 Einleitung; 2 Das Segregationsmodell von Thomas Schelling; 3 Entscheiden im Ministerrat der Europäischen Union; 4 Abstimmen und Deliberieren; 5 Das Diskursive Dilemma; 6 Methodische Bemerkungen; Prof. Dr. Ludwig Mochty Journal Entry Network- und Geschäftsprozess-Analyse im Verbund. Ein dualer Revisionsansatz; 1 Ausgangssituation: Der blinde Fleck von Journal Entry Network Analysis und Process Mining; 2 Zielsetzung und Forschungsfragen. 3 Auf welche Weise wird das interne Kontrollsystem bisher geprüft?4 Zur Interpretation interner Kontrollen; 5 Schnittstelle zwischen EventLog und Buchungsjournal; 6 Umlage der Materiality auf einzelne Teilkomponenten des Rechnungswesens; 7 Wie lässt sich die Eignung eines solchen dualen Prüfungsansatzes testen?; 8 Einsparungs- und Qualitätssteigerungseffekte aus der Umsetzung des dualen Prüfungsansatzes; 9 Zusammenfassung; Frank Gerber Die Analyse von Geschäftsprozessen aus Sicht der Abschlussprüfung; Die Analyse von Geschäftsprozessen aus Sicht der Abschlussprüfung. Dr. Hermann Heiß, Dr. Frank Honold Durch Datenanalyse die Fachabteilungen stärken1 Abstract; 2 Wozu Datenanalysen gut sind; 3 Mit welchen Startschwierigkeiten ist zu rechnen; 4 Was bei jeder Datenanalyse beachtet werden sollte; 5 Fast alles lässt sich analysieren!; 6 Für komplexere Abfragen unbedingt den Turbo einschalten; 7 Die Datenanalyse nicht zum Selbstzweck verkommen lassen; 8 Korrektur- und Verbesserungsbedarf an die richtigen Ansprechpartner adressieren; 9 Fazit; Uwe Nadler "Wie viel wiegt die Milch?" Wie die Qualität von Daten die Effizienz von Prozessen beeinflusst; 1 Einleitung. 2 Auswirkungen schlechter Datenqualität2.1 Entgangener Umsatz; 2.2 Erhöhte Kosten; 2.2.1 Projektkosten; 2.2.2 Kosten im operativen Tagesgeschäft; 2.3 Compliance und Risikomanagement; 2.4 Verfehlte Business Transformation; 3 Vorgehensweise in "Data Quality Assessment" --
Projekten; 3.1 Prozessanalyse; 3.2 Datenanalyse; 3.2.1 Domänenanalyse; 3.2.2 Vollständigkeit / Gültigkeit; 3.2.3 Strukturanalyse; 3.2.4 Semantische Analyse; 3.2.5 Individuelle Geschäftsregeln; 4 Fazit; Dr. Harald Krehl Stichproben und statistische Verfahren im Prüfungsprozess --
das notwendige aber ungeliebte Kind; 1 Abstract. 2 Stichproben machen einsam3 Monetary Unit Verfahren im Prozessablauf; 4 Zusammenfassung; Umschlag Seite 4.

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