doorgaan naar inhoud
Recommender systems for learning Voorbeeldweergave van dit item
SluitenVoorbeeldweergave van dit item
Bezig met controle...

Recommender systems for learning

Auteur: Nikos Manouselis; et al
Uitgever: New York : Springer, ©2013.
Serie: SpringerBriefs in electrical and computer engineering.
Editie/Formaat:   eBoek : Document : EngelsAlle edities en materiaalsoorten bekijken.
Database:WorldCat
Samenvatting:
Technology enhanced learning (TEL) aims to design, develop and test sociotechnical innovations that will support and enhance learning practices of both individuals and organisations. It is therefore an application domain that generally covers technologies that support all forms of teaching and learning activities. Since information retrieval (in terms of searching for relevant learning resources to support teachers  Meer lezen...
Beoordeling:

(nog niet beoordeeld) 0 met beoordelingen - U bent de eerste

Onderwerpen
Meer in deze trant

 

Zoeken naar een online exemplaar

Links naar dit item

Zoeken naar een in de bibliotheek beschikbaar exemplaar

&AllPage.SpinnerRetrieving; Bibliotheken met dit item worden gezocht…

Details

Genre/Vorm: Electronic books
Aanvullende fysieke materiaalsoort: Print version:
Recommender systems for learning.
New York : Springer, c2013
(OCoLC)793571937
Genre: Document, Internetbron
Soort document: Internetbron, Computerbestand
Alle auteurs / medewerkers: Nikos Manouselis; et al
ISBN: 9781461443612 146144361X
OCLC-nummer: 809543571
Beschrijving: 1 online resource (76 p.)
Inhoud: Introduction and Background --
TEL as a Recommendation Context --
Survey and Analysis of TEL Recommender Systems --
Challenges and Outlook.
Serietitel: SpringerBriefs in electrical and computer engineering.
Verantwoordelijkheid: Nikos Manouselis ... [et al.].
Meer informatie:

Fragment:

Technology enhanced learning (TEL) aims to design, develop and test sociotechnical innovations that support and enhance learning practices of individuals and organisations. This brief offers an  Meer lezen...

Beoordelingen

Beoordelingen door gebruikers
Beoordelingen van GoodReads worden opgehaald...
Bezig met opvragen DOGObooks-reviews...

Tags

U bent de eerste.

Vergelijkbare items

Bevestig deze aanvraag

Misschien heeft u dit item reeds aangevraagd. Selecteer a.u.b. Ok als u toch wilt doorgaan met deze aanvraag.

Gekoppelde data


<http://www.worldcat.org/oclc/809543571>
library:oclcnum"809543571"
library:placeOfPublication
library:placeOfPublication
rdf:typeschema:Book
rdf:typeschema:MediaObject
rdf:valueUnknown value: dct
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:about
schema:bookFormatschema:EBook
schema:contributor
schema:copyrightYear"2013"
schema:datePublished"2013"
schema:description"Technology enhanced learning (TEL) aims to design, develop and test sociotechnical innovations that will support and enhance learning practices of both individuals and organisations. It is therefore an application domain that generally covers technologies that support all forms of teaching and learning activities. Since information retrieval (in terms of searching for relevant learning resources to support teachers or learners) is a pivotal activity in TEL, the deployment of recommender systems has attracted increased interest. This brief attempts to provide an introduction to recommender systems for TEL settings, as well as to highlight their particularities compared to recommender systems for other application domains."
schema:exampleOfWork<http://worldcat.org/entity/work/id/1167154861>
schema:genre"Electronic books"
schema:inLanguage"en"
schema:isPartOf
schema:name"Recommender systems for learning"
schema:publication
schema:publisher
schema:url<http://lib.myilibrary.com?id=392419>
schema:url
schema:url<http://site.ebrary.com/id/10656760>
schema:url<http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=537719>
schema:workExample
schema:workExample
wdrs:describedby

Content-negotiable representations

Venster sluiten

Meld u aan bij WorldCat 

Heeft u geen account? U kunt eenvoudig een nieuwe gratis account aanmaken.