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  Message  : J’ai pensé que vous seriez peut-être intéressé par cet ouvrage au http://www.worldcat.org/oclc/442781502 Titre: Robust classification and regression using support vector machines Éditeur: ISBN/ISSN: 0377-2217 OCLC:442781502

  
  

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Robust classification and regression using support vector machines

Auteur :	T B Trafalis; R C Gilbert
Édition/format :	Article : Anglais
Publication :	European Journal of Operational Research, v173 n3 (20060916): 893-909
Base de données :	Copyright 2012 Elsevier B.V. Tous droits réservés.
Résumé :	In this paper, we investigate the theoretical aspects of robust classification and robust regression using support vector machines. Given training data (x"1,y"1),...,(x"l,y"l), where l represents the number of samples, x"i@?R^n and y"i@?{-1,1} (for classification) or y"i@?R (for regression), we investigate the training of a support vector machine in the case where bounded perturbation is added to the value of the input x"i@?R^n. We consider both cases where our training data are either linearly separable and nonlinearly separable respectively. We show that we  Lire la suite...
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