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  电子邮件： 我想你可能会对这资料感兴趣，资料位于 http://www.worldcat.org/oclc/442781502 题名： Robust classification and regression using support vector machines 出版商： ISBN/ISSN: 0377-2217 OCLC:442781502

  
  

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Robust classification and regression using support vector machines

著者：	T B Trafalis; R C Gilbert
版本/格式：	文章 : 英语
刊登在：	European Journal of Operational Research, v173 n3 (20060916): 893-909
数据库：	版权 2012 Elsevier B.V. 版权所有
提要：	In this paper, we investigate the theoretical aspects of robust classification and robust regression using support vector machines. Given training data (x"1,y"1),...,(x"l,y"l), where l represents the number of samples, x"i@?R^n and y"i@?{-1,1} (for classification) or y"i@?R (for regression), we investigate the training of a support vector machine in the case where bounded perturbation is added to the value of the input x"i@?R^n. We consider both cases where our training data are either linearly separable and nonlinearly separable respectively. We show that we  再读一些...
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