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Softwaretests mit Python

Author: Johannes Hubertz
Publisher: Berlin : Springer Vieweg, [2016] ©2016
Series: Xpert.press.
Edition/Format:   eBook : Document : GermanView all editions and formats
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Details

Genre/Form: Electronic books
Additional Physical Format: Print version:
Hubertz, Johannes
Softwaretests mit Python
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg,c2016
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Johannes Hubertz
ISBN: 9783662486030 3662486032
OCLC Number: 938557316
Description: 1 online resource.
Contents: Vorwort; Inhalt; 1 Einleitung; 1.1 Die Softwarekrise; 1.2 Motivation für Softwaretests; 1.2.1 Vor- und Nachteile ; 1.2.2 Varianten in der Namensgebung für Tests; 1.2.3 Methodik: Wie kommen die Tests zustande?; 1.2.4 Mathematik; 1.3 Python; 1.3.1 Schreibstil; 1.3.2 Verzeichnisstruktur; 1.3.3 Versionierung; 1.3.4 Versionskontrollsysteme; 1.3.5 Klinisch reine Umgebung; 1.3.6 Dokumentation; 1.3.7 Projektschnellstart; 1.4 Interview: Dr. Mike Müller; 2 Doctest; 2.1 Definition: Docstring; 2.2 Einfaches Beispiel; 2.3 Der Interpreter; 2.4 Eine Python-Datei; 2.5 Dokumentierte Python-Datei 2.6 Tricks und Kniffe2.6.1 Leerzeichen verbessern die Lesbarkeit; 2.6.2 Variable Ergebnisse; 2.6.3 Eine leere Zeile; 2.6.4 Ausnahmebehandlung; 2.6.5 Ausnahmebehandlung mit Details; 2.6.6 Direkter Aufruf; 2.6.7 Einen Test auslassen; 2.7 Automatische Dokumentation; 2.8 Interview: Dr. Stefan Schwarzer; 3 Unittests machen Freude; 3.1 Begriffe; 3.1.1 Testfall; 3.1.2 Testvorrichtung, test fixture ; 3.1.3 Testgruppe; 3.1.4 Teststarter; 3.1.5 Teststarter im Python-Modul; 3.2 unittest Modul auf der Kommandozeile; 3.2.1 Optionale Argumente; 3.2.2 unittest in der Kommandozeile 3.2.3 Ablaufvereinfachung mit nosetests3.2.4 Akzeptanz erwünscht; 3.2.5 Fallunterscheidung; 3.2.6 Ausnahmebehandlung; 3.2.7 Vergleichsmöglichkeiten im Testfall; 3.2.8 Assertions; 3.2.9 Tests auslassen; 3.3 Erweiterungen; 3.3.1 Fixtures; 3.3.2 Testabdeckung; 3.3.3 Testabdeckung als HTML-Ausgabe; 3.4 Vortäuschen falscher Tatsachen; 3.4.1 Mock als Dekorator; 3.4.2 Mock im Zusammenhang mit Kontextmanagern; 3.4.3 Mock und die Nutzung im Testfall; 3.4.4 Lern- und Spielwiese ; 3.5 Fingerübung I: Testgetriebene Entwicklung; 3.5.1 Erster Testcode; 3.5.2 Gültige Eingaben; 3.5.3 Ungültige Eingaben 3.5.4 Tests erfolgreich?3.5.5 Vollständige Testabdeckung?; 3.6 Interview: Christian Theune; 4 Nose; 4.1 Hilfestellung; 4.2 Konfiguration; 4.3 Plugins; 4.3.1 Plugin Beispiel: Test-Laufzeiten ermitteln; 4.3.2 Plugin Integration in nosetests ; 4.3.3 Nur ein getestetes Plugin ist ein gutes Plugin; 4.4 Interview: Stefan Hagen; 5 pytest; 5.1 Hilfestellung; 5.2 Konfiguration; 5.2.1 Markierungen; 5.2.2 Testvorrichtungen; 5.3 Testbeispiele; 5.3.1 Aussagekräftige Fehlermeldungen; 5.3.2 Ausnahmebehandlung; 5.3.3 py.test mit unittests; 5.4 Plugins; 5.4.1 Plugin Beispiel: Bericht als csv-Datei erzeugen 5.4.2 Plugin Integration in py.test 5.4.3 Nur ein getestetes Plugin ist ein gutes Plugin; 5.4.4 Die Benutzung des neuen Plugins; 5.5 Fingerübung II: sign(x), csign(z) ; 5.5.1 Teilung vor der Erweiterung; 5.5.2 Signum für komplexe Zahlen; 5.5.3 Der erste Testfall; 5.5.4 Ungültige Eingabewerte; 5.5.5 Doctests mit py.test ; 5.6 Interview: Holger Krekel; 6 tox; 6.1 Einstellungen; 6.2 Ein Beispiel; 6.3 Ein Testlauf; 6.4 Interview: Bastian Ballmann; 7 GUI Tests; 7.1 PyQt4; 7.1.1 Beispiel GUI; 7.1.2 GUI Ansicht; 7.1.3 GUI Test; 7.1.4 Testabdeckung; 7.2 Django: Testgetriebene Webentwicklung
Series Title: Xpert.press.
Responsibility: Johannes Hubertz.

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