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SPSS 22 für Dummies

Author: Felix Brosius
Publisher: Weinheim : Wiley-VCH, 2014.
Edition/Format:   Print book : GermanView all editions and formats
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Details

Genre/Form: Einführung
Document Type: Book
All Authors / Contributors: Felix Brosius
ISBN: 9783527709809 3527709800
OCLC Number: 870102753
Description: 444 Seiten : Illustrationen
Contents: Uber den Autor 7 Einleitung 21 SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21 Uber dieses Buch 22 Konventionen in diesem Buch 22 Was Sie nicht lesen mussen 23 Torichte Annahmen uber den Leser 23 Wie dieses Buch aufgebaut ist 23 Teil I: SPSS kennenlernen 24 Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24 Teil III: Statistische Datenanalyse 24 Teil IV: Malen nach Zahlen 24 Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 25 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25 Wie es weitergeht 26 Teil I SPSS kennenlernen 27 Kapitel 1 In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29 Eine typische Aufgabenstellung fur SPSS 30 Ein erstes kleines Beispiel 30 SPSS starten 32 Der einfachste Weg zu SPSS 32 Die erste Begrussung durch SPSS 32 Datendatei anlegen 33 Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33 Wie erklare ich SPSS die Datenstruktur? 35 Daten eingeben 44 Die Spaltenbreite ist veranderbar 44 Ergebnisse der Dateneingabe speichern 47 Altbekanntes zum Befehl "Speichern" 48 Neue Variablen berechnen 49 Haufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 52 In 60 Sekunden zur Haufigkeitstabelle 52 Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 54 Ergebnisse richtig lesen 55 Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 56 In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 56 Die Grafik richtig lesen 59 Fruchte der Arbeit sichern 61 Datendatei erneut speichern 61 Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 61 SPSS beenden 63 Kapitel 2 Heimisch werden bei SPSS 65 Was man mit SPSS alles anstellen kann 65 Wozu Sie SPSS verwenden sollten 66 Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 67 Die verschiedenen Fenster von SPSS 67 Im Zentrum steht immer eine Datendatei 68 Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 70 Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 72 Fur Programmier-Freaks: Syntax- und Skriptdateien 72 Offnen, Speichern und Schliessen von Dateien 73 Eine bestehende Datei offnen 74 Eine neue Datei anlegen 75 Eine Datei speichern 75 Eine Datei schliessen 78 Hilfe in allen Lebenslagen 80 Teil II Die Basis jeder Analyse Datendateien anlegen und bearbeiten 81 Kapitel 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 83 Datendateien haben feste Strukturen 84 Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 84 Unter die Oberflache schauen Beschreibung der Daten "im Hintergrund" 87 Jede Variable bekommt einen Namen und viele weitere Eigenschaften 90 Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 90 Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 91 Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 95 Schritt 4: Etiketten fur die Variablenwerte 96 Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 97 Schritt 6: Eine Frage des Formats Spalten, Ausrichtung, Mass und Rolle festlegen 99 Daten eingeben und bearbeiten 100 Die Datenansicht der Datendatei 100 Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 100 Felder auswahlen mit Pfeilen und Mausen 101 Werte korrigieren 102 Einfach drauflostippen Daten in eine leere Spalte eingeben 103 Feste Strukturen verandern: Einfugen und Loschen von Variablen und Fallen 104 Eine weitere Variable hinzufugen 104 Weitere Falle hinzufugen 105 Eine bestehende Variable loschen 105 Falle aus der Datendatei loschen 106 Wie Sie sich in einer grossen Datendatei zurechtfinden 106 Eine Beispieldatei offnen 106 Daten schneller verstehen Wertelabels anzeigen 108 Werte gezielt suchen 109 Werte suchen und ersetzen 110 Kapitel 4 Spalte fur Spalte: Neue Variablen berechnen 113 "Wie es euch gefallt": Freie Berechnungen durchfuhren 113 Was alles geht 114 Wie das alles geht 114 Ein einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 116 Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 119 Eine Berechnung nur in bestimmten Fallen durchfuhren 121 Codierungen sind mehr als Nummern: Variablen umcodieren 124 Wozu umcodieren? 124 Umcodieren in wenigen Schritten 125 Zahlen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2 128 Kapitel 5 Zeile fur Zeile: Falle filtern, sortieren und gewichten 133 SPSS kann wurfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 133 Wozu eine Stichprobe ziehen? 134 Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 135 Was passiert mit deaktivierten Datensatzen? 137 Wie bekommt man inaktive Datensatze wieder aktiv? 138 Nur ausgewahlte Falle berucksichtigen 139 Wenn nicht alles gleich viel zahlt: Falle unterschiedlich gewichten 140 Warum sollte man Falle gewichten? 140 Gewichtung vornehmen 142 Gewichtung wieder ausschalten 144 Immer schon der Reihe nach: Falle sortieren 144 Kapitel 6 Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 147 Daten aus fremden Dateien einlesen 148 Daten aus Excel-Dateien einlesen 148 Daten aus Textdateien einlesen 152 Daten in einem fremden Format speichern 157 Kapitel 7 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenfuhren 161 Falle aus zwei Dateien untereinander zusammenfuhren 161 Ein Beispiel mit Macken 162 So geht's: Schritt fur Schritt Falle hinzufugen 163 Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenfuhren 166 Wie passen die Dateien zusammen? 166 Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 168 So geht's: Schritt fur Schritt Variablen hinzufugen 169 Teil III Jetzt wird s ernst: Statistische Datenanalyse 173 Kapitel 8 Kennzahlen und Grafiken fur einen ersten Uberblick 175 Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 175 Kennzahlen berechnen 176 Kennzahlen interpretieren 178 Kennzahlen fur unterschiedliche Fallgruppen berechnen 179 Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 179 Ergebnisse interpretieren 181 Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 184 Boxplot-Diagramm erstellen 184 So liest man ein Boxplot-Diagramm 185 Kapitel 9 Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 189 Histogramm die ganze Verteilung auf einen Blick 189 Ein moglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 190 Histogramm richtig lesen 191 Die Balkenbreite richtig einstellen 193 Ist die Variable noch normal? 195 Wann ist eine Variable normal? 195 Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 196 Testergebnisse interpretieren 199 Von graden und schiefen Variablen 200 Kennzahlen fur die Verteilungsform 200 Kennzahlen fur Schiefe und Steilheit berechnen 201 Kennzahlen interpretieren 202 Kapitel 10 Kategoriale Daten auswerten 205 Tabelle einer Haufigkeitsverteilung 205 Haufigkeitstabelle erstellen 206 Haufigkeitstabelle lesen 207 Balkendiagramm: Die grafische Form der Haufigkeitstabelle 208 Balkendiagramm erstellen 208 Balkendiagramm interpretieren 210 Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfugen 211 Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100 % ist 212 Zu viel Torte ist ungesund 213 Kreisdiagramm erstellen 213 Kreisdiagramm anpassen 213 Pareto-Diagrammmit kumulierten Haufigkeiten 218 Ein Pareto-Diagramm erstellen 219 Das Pareto-Diagramm interpretieren 220 Pareto-Diagramm richtig sortieren 221 Kapitel 11 Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 225 Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 226 Eine einfache Kreuztabelle erstellen 227 Kreuztabelle interpretieren 228 Spaltenprozente und erwartete Haufigkeiten erganzen 229 Zusammenhange testen mit einem Chi-Quadrat-Test 232 Chi-Quadrat-Test anfordern 232 Chi-Quadrat-Test auswerten 232 Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 235 Auch das ist moglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 235 Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 236 Die Kreuztabelle fur den Drei-Variablen-Fall auswerten 236 Der Chi-Quadrat-Test fur den Drei-Variablen-Fall 238 Kapitel 12 T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 239 Mittelwerte fur die Stichprobe berechnen 240 Vergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen 240 Ergebnistabelle der Mittelwerte 242 Der T-Test verrat den Mittelwert der Grundgesamtheit 243 T-Test bei einer Stichprobe durchfuhren 243 Interpretation der Testergebnisse 245 Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 246 T-Test bei unabhangigen Stichproben durchfuhren 246 Interpretation der Testergebnisse 248 Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 250 T-Test bei verbundenen Stichproben durchfuhren 251 Interpretation der Testergebnisse 252 Kapitel 13 Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 257 Durchfuhren einer einfachen Varianzanalyse 257 Deskriptive Masszahlen zum Vergleich der Gruppen 261 Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 262 Welche Gruppen unterscheiden sich? 263 Mehrfachvergleiche anfordern 263 Mehrfachvergleiche interpretieren 264 Kapitel 14 Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 267 Ein Blick sagt mehr als : Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 268 Ein einfaches Streudiagramm erstellen 268 Das Streudiagramm interpretieren 270 Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 272 Korrelationen berechnen 272 Korrelationen auswerten 274 Kapitel 15 Regressionsanalyse die Konigsdisziplin der Statistik 277 Am Anfang steht immer das Modell 277 Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchfuhren 279 Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 281 Die wichtigsten Ergebnistabellen 281 Wie fit ist das Modell? 282 Die geschatzte Regressionsgleichung 284 Signifikanz von Modell und Parametern 286 Auf einen Blick: Schatzung vs. echtes Leben 287 Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 287 Streudiagrammmit vorhergesagten Werten 289 Kapitel 16 Clusteranalyse: Ahnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 293 Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 293 Das Beispiel: Die Welt ordnen 294 Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser aber geordnet 297 Anzahl der Falle in jedem Cluster 299 Inhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster 300 Unterschiede zwischen den Clustern messen 300 Teil IV Malen nach Zahlen 303 Kapitel 17 Diagramme erstellen und bearbeiten 305 Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 305 Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 306 Struktur der Daten beschreiben 306 Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 308 Auch das Aussere zahlt: Diagramme formatieren 310 Diagramm zum Bearbeiten offnen 311 Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 311 Elemente verschieben oder Grosse andern 314 Schriften anpassen: Grosse, Schriftart, Farbe und Stil 314 Inhaltlich werden: Texte andern 316 Jetzt wird's bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verandern 318 Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 318 Wichtige Details erganzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfugen 321 Legende ein- und ausblenden 322 Datenbeschriftungen anzeigen 323 Eine zweite Grossenachse einfugen 323 Fur ein klares Raster: Gitterlinien einfugen 324 Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien erganzen 325 Zusatzliche Erlauterungen: Titel und Textfelder einfugen 325 Kapitel 18 Die Klassiker: Balken, Linien, Flachen und Kreise 327 Haufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen 328 Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 331 Diagrammmit einer Datenreihe erstellen 332 Diagrammmit mehreren Datenreihen 335 Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 338 Einzelne Werte einer Variablen darstellen 341 Kapitel 19 Fur Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 345 Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 346 Boxplots fur verschiedene Fallgruppen 347 Boxplots fur verschiedene Variablen 350 Schon anzuschauen: Eine Bevolkerungspyramide erstellen 352 Streudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 354 Ein einfaches Streudiagramm erstellen 355 Uberlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 359 Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 362 Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 364 Teil V Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 369 Kapitel 20 Umbauanleitung fur Ergebnistabellen 371 Tabellen im Viewer organisieren 373 Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 374 Ergebnisse ein- und ausblenden 375 Ergebnisse loschen 376 Ergebnisse verschieben 376 Tabellen zur Bearbeitung offnen 377 Alles kann vertauscht werden Tabellen pivotieren 377 Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 378 Neue Strukturen schaffen 379 Nichts ist fest Zeilen und Spalten verschieben 382 Nachbarn unter einem Dach Zeilen und Spalten gruppieren 382 Nicht alles zeigen Zeilen und Spalten ausblenden 385 Kapitel 21 Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 387 Klartext reden: Texte in der Tabelle andern 388 Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben oder nehmen 390 Fur das Kleingedruckte: Fussnoten einfugen 391 Alles klar? Erklarungen einfugen 393 Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schon 393 Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 395 Formate fur die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 395 Einzelne Tabellenfelder formatieren 396 Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 399 Spaltenbreiten verandern 399 Rahmenlinien gestalten 399 Kapitel 22 Ergebnisse ausdrucken und exportieren 401 Ergebnisse ausdrucken 401 Ergebnisse ausdrucken 402 Seitenansicht Druckergebnis vorher prufen 403 Seite einrichten Einstellungen fur den Ausdruck vornehmen 404 Ergebnisse in eine Word- oder PowerPoint-Datei kopieren 408 Ergebnisse in eine Excel-Tabelle ubernehmen 409 Teil VI Der Top-Ten-Teil 413 Kapitel 23 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik und wie man sie beantwortet 415 Wie haufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor? 415 Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 416 Welchen Mittelwert hat eine Variable? 417 Ist eine Variable normalverteilt? 417 Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? 417 Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei intervallskalierten Variablen? 418 Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen? 418 Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 419 Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419 Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419 Kapitel 24 Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 421 Variablennamen oder Variablenbeschriftungen in den Dialogfeldern anzeigen 421 Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemass der Datei ordnen 423 Variablennamen oder Variablenbeschriftungen in Ergebnisuberschriften und Tabellen 423 Variablenwerte oder Wertbeschriftungen in Ergebnistabellen 424 Standardbearbeitungsmodus fur Ergebnistabellen 425 Standardvorlage fur Ergebnistabellen 426 Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 426 Standardformate fur Diagramme 427 Standarddatentyp fur numerische Variablen 428 Verhalten bei neuen Ergebnissen 429 Kapitel 25 Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 431 Speichern, speichern, speichern ganz einfach mit Shift+F12 431 Wer suchet, der findet am einfachsten mit Strg+F 431 Variablen in der Datendatei suchen 432 Wertbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433 Variablenbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433 Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 433 Fenster wechseln mit Alt+Tab 434 Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T 435 Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 436 Einen der letzten Befehle erneut aufrufen 437 Stichwortverzeichnis 439
Responsibility: Felix Brosius.
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