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Statistics for psychology

Verfasser/in: Arthur Aron; Elaine Aron; Elliot J Coups
Verlag: Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, ©2009.
Ausgabe/Format   Buch : Englisch : 5th edAlle Ausgaben und Formate anzeigen
Datenbank:WorldCat
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Details

Medientyp: Internetquelle
Dokumenttyp: Buch, Internet-Ressource
Alle Autoren: Arthur Aron; Elaine Aron; Elliot J Coups
ISBN: 9780136010579 0136010571 9780132365024 0132365022
OCLC-Nummer: 190875845
Beschreibung: xviii, 726 p. : ill. ; 26 cm.
Inhalt: Displaying the order in a group of numbers using tables and graphs --
Central tendency and variability --
Some key ingredients for inferential statistics : Z scores, the normal curve, sample versus population, and probability --
Introduction to hypothesis testing --
Hypothesis tests with means of samples --
Making sense of statistical significance : decision errors, effect size, and statistical power --
Introduction to T tests : single sample and dependent means --
The T test for independent means --
Introduction to the analysis of variance --
Factorial analysis of variance --
Correlation --
Prediction --
Chi-square tests --
Strategies when population distributions are not normal : data transformations and rank-order tests --
The general linear model and making sense of advanced statistical procedures in research articles.
Verfasserangabe: Arthur Aron, Elaine N. Aron, Elliot J. Coups.
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schema:description"Displaying the order in a group of numbers using tables and graphs -- Central tendency and variability -- Some key ingredients for inferential statistics : Z scores, the normal curve, sample versus population, and probability -- Introduction to hypothesis testing -- Hypothesis tests with means of samples -- Making sense of statistical significance : decision errors, effect size, and statistical power -- Introduction to T tests : single sample and dependent means -- The T test for independent means -- Introduction to the analysis of variance -- Factorial analysis of variance -- Correlation -- Prediction -- Chi-square tests -- Strategies when population distributions are not normal : data transformations and rank-order tests -- The general linear model and making sense of advanced statistical procedures in research articles."@en
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