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Support vector machines for pattern classification : with 110 figures

Auteur : Shigeo Abe
Éditeur: London : Springer, 2005.
Collection: Advances in pattern recognition.
Édition/format:  Livre imprimé : Anglais
Résumé:

Support Vector Machines are popular because of their high classification importance; this book focuses on the discussions on SVMs specifically to pattern classification.
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Détails

Type de document: Livre
Tous les auteurs / collaborateurs: Shigeo Abe
ISBN: 9781852339296 1852339292
Numéro OCLC: 316465227
Description: xiv, 343 pages : illustrations ; 25 cm.
Contenu: Introduction.- Two-class Support Vector Machines.- Multiclass Support Vector Machines.- Variants of Support Vector Machines.- Training Methods.- Feature Selection and Extraction.- Clustering.- Kernel-Based Methods.- Maximum Margin Multilayer Neural Networks.- Maximum Margin Fuzzy Classifiers.- Function Approximation.- Conventional Classifiers.- Matrices.
Titre de collection: Advances in pattern recognition.
Responsabilité: Shigeo Abe.

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Synopsis de l’éditeur

From the reviews: "This broad and deep ... book is organized around the highly significant concept of pattern recognition by support vector machines (SVMs). ... The book is praxis and application Lire la suite...

 
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