ข้ามไปที่เนือ้หา
Theoretical statistics : topics for a core course แสดงตัวอย่างรายการนี้
ปิดแสดงตัวอย่างรายการนี้
ตรวจสอบ...

Theoretical statistics : topics for a core course

ผู้แต่ง: Robert W Keener
สำนักพิมพ์: New York : Springer, 2010.
ชุด: Springer texts in statistics.
ครั้งที่พิมพ์/รูปแบบ:   หนังสืออีเล็กทรอนิกส์ : เอกสาร : ภาษาอังกฤษดูครั้งที่พิมพ์และรูปแบบ
ฐานข้อมูล:WorldCat
สรุป:
Intended as the text for a sequence of advanced courses, this book covers major topics in theoretical statistics in a concise and rigorous fashion. The discussion assumes a background in advanced calculus, linear algebra, probability, and some analysis and topology. Measure theory is used, but the notation and basic results needed are presented in an initial chapter on probability, so prior knowledge of these topics  อ่านมากขึ้น…
คะแนน:

(ยังไม่ให้คะแนน) 0 กับความคิดเห็น - เป็นคนแรก

หัวเรื่อง
เพิ่มเติมเช่นนี้

 

ค้นหาสำเนาออนไลน์

เชื่อมโยงไปยังรายการนี้

ค้นหาสำเนาในห้องสมุด

&AllPage.SpinnerRetrieving; ค้นหาห้องสมุดที่มีรายการนี้

รายละเอียด

ประเภท/แบบฟอร์ม Electronic books
รูปแบบทางกายภาพเพิ่มเติม Print version:
Keener, Robert W.
Theoretical statistics.
New York : Springer, 2010
(DLC) 2010935925
(OCoLC)688477588
ขนิดวัสดุ: เอกสาร, ทรัพยากรอินแทอร์เน็ต
ประเภทของเอกสาร: แหล่งข้อมูลอินเทอร์เน็ต, ไฟล์คอมพิวเตอร์
ผู้แต่งทั้งหมด : ผู้แต่งร่วม Robert W Keener
ISBN: 9780387938394 0387938397
OCLC Number: 676700036
คำอธิบาย: 1 online resource (xvii, 538 pages) : illustrations.
สารบัญ: Probability and measure --
Exponential families --
Risk, sufficiency, completeness, and ancillarity --
Unbiased estimation --
Curved exponential families --
Conditional distributions --
Bayesian estimation --
Large sample theory --
Estimating equations and maximum likelihood --
Equivariant estimation --
Empirical bayes and shrinkage estimators --
Hypothesis testing --
Optimal tests in higher dimensions --
General linear model --
Bayesian inference: Modeling and computation --
Asymptotic optimality --
Large sample theory for likelihood ratio tests --
Nonparametric regression --
Bootstrap methods --
Sequential methods.
ชื่อชุด: Springer texts in statistics.
ความรับผิดชอบ: Robert W. Keener.

บทคัดย่อ:

Covers topics in theoretical statistics. This book includes chapters that covers bootstrap methods, nonparametric regression, equivariant estimation, empirical Bayes, and sequential design and  อ่านมากขึ้น…

รีวิว

ความคิดเห็นของบรรณาธิการ

สรุปความของสำนักพิมพ์

From the reviews: "The book is innovative in the presentation and in mashing the traditional material with modern topics. The presentation shows a great mastery of the subject. ... recommended to อ่านมากขึ้น…

 
ความคิดเห็นผู้ที่ใช้งาน
กำลังค้นคืน รีวิว GoodReads…
ค้นคืน DOGObooks บทวิจารณ์

แท็ก

เป็นคนแรก.

รายการคล้ายกัน

หัวเรื่องที่เกี่ยวข้อง:(2)

ยืนยันคำขอนี้

คุณอาจะร้องขอรายการนี้แล้. โปรดเลือก ตกลง ถ้าคุณต้องการดำเนินการคำขอนี้ต่อไป.

เชิ่อมโยงข้อมูล


Primary Entity

<http://www.worldcat.org/oclc/676700036> # Theoretical statistics : topics for a core course
    a schema:CreativeWork, schema:MediaObject, schema:Book ;
    library:oclcnum "676700036" ;
    library:placeOfPublication <http://id.loc.gov/vocabulary/countries/nyu> ;
    library:placeOfPublication <http://dbpedia.org/resource/New_York_City> ; # New York
    schema:about <http://experiment.worldcat.org/entity/work/data/815146037#Topic/mathematical_statistics> ; # Mathematical statistics
    schema:about <http://dewey.info/class/519.5/e22/> ;
    schema:about <http://experiment.worldcat.org/entity/work/data/815146037#Topic/probability> ; # Probability
    schema:bookFormat schema:EBook ;
    schema:creator <http://viaf.org/viaf/220433120> ; # Robert W. Keener
    schema:datePublished "2010" ;
    schema:description "Probability and measure -- Exponential families -- Risk, sufficiency, completeness, and ancillarity -- Unbiased estimation -- Curved exponential families -- Conditional distributions -- Bayesian estimation -- Large sample theory -- Estimating equations and maximum likelihood -- Equivariant estimation -- Empirical bayes and shrinkage estimators -- Hypothesis testing -- Optimal tests in higher dimensions -- General linear model -- Bayesian inference: Modeling and computation -- Asymptotic optimality -- Large sample theory for likelihood ratio tests -- Nonparametric regression -- Bootstrap methods -- Sequential methods."@en ;
    schema:description "Intended as the text for a sequence of advanced courses, this book covers major topics in theoretical statistics in a concise and rigorous fashion. The discussion assumes a background in advanced calculus, linear algebra, probability, and some analysis and topology. Measure theory is used, but the notation and basic results needed are presented in an initial chapter on probability, so prior knowledge of these topics is not essential. The presentation is designed to expose students to as many of the central ideas and topics in the discipline as possible, balancing various approaches to inference as well as exact, numerical, and large sample methods. Moving beyond more standard material, the book includes chapters introducing bootstrap methods, nonparametric regression, equivariant estimation, empirical Bayes, and sequential design and analysis. The book has a rich collection of exercises. Several of them illustrate how the theory developed in the book may be used in various applications. Solutions to many of the exercises are included in an appendix. Robert Keener is Professor of Statistics at the University of Michigan and a fellow of the Institute of Mathematical Statistics."@en ;
    schema:exampleOfWork <http://worldcat.org/entity/work/id/815146037> ;
    schema:genre "Electronic books"@en ;
    schema:inLanguage "en" ;
    schema:isPartOf <http://experiment.worldcat.org/entity/work/data/815146037#Series/springer_texts_in_statistics> ; # Springer texts in statistics.
    schema:isSimilarTo <http://www.worldcat.org/oclc/688477588> ;
    schema:name "Theoretical statistics : topics for a core course"@en ;
    schema:productID "676700036" ;
    schema:publication <http://www.worldcat.org/title/-/oclc/676700036#PublicationEvent/new_york_springer_2010> ;
    schema:publisher <http://experiment.worldcat.org/entity/work/data/815146037#Agent/springer> ; # Springer
    schema:url <http://rave.ohiolink.edu/ebooks/ebc/9780387938394> ;
    schema:url <http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-93839-4> ;
    schema:url <http://books.scholarsportal.info/viewdoc.html?id=/ebooks/ebooks2/springer/2011-02-17/1/9780387938394> ;
    schema:url <http://site.ebrary.com/id/10415309> ;
    schema:workExample <http://worldcat.org/isbn/9780387938394> ;
    wdrs:describedby <http://www.worldcat.org/title/-/oclc/676700036> ;
    .


Related Entities

<http://dbpedia.org/resource/New_York_City> # New York
    a schema:Place ;
    schema:name "New York" ;
    .

<http://experiment.worldcat.org/entity/work/data/815146037#Series/springer_texts_in_statistics> # Springer texts in statistics.
    a bgn:PublicationSeries ;
    schema:hasPart <http://www.worldcat.org/oclc/676700036> ; # Theoretical statistics : topics for a core course
    schema:name "Springer texts in statistics." ;
    schema:name "Springer texts in statistics" ;
    .

<http://experiment.worldcat.org/entity/work/data/815146037#Topic/mathematical_statistics> # Mathematical statistics
    a schema:Intangible ;
    schema:name "Mathematical statistics"@en ;
    .

<http://viaf.org/viaf/220433120> # Robert W. Keener
    a schema:Person ;
    schema:familyName "Keener" ;
    schema:givenName "Robert W." ;
    schema:name "Robert W. Keener" ;
    .

<http://worldcat.org/isbn/9780387938394>
    a schema:ProductModel ;
    schema:isbn "0387938397" ;
    schema:isbn "9780387938394" ;
    .

<http://www.worldcat.org/oclc/688477588>
    a schema:CreativeWork ;
    rdfs:label "Theoretical statistics." ;
    schema:description "Print version:" ;
    schema:isSimilarTo <http://www.worldcat.org/oclc/676700036> ; # Theoretical statistics : topics for a core course
    .


Content-negotiable representations

Close Window

กรุณาลงชื่อเข้าสู่ระบบ WorldCat 

ยังไม่มีบัญชีผู้ใช้? คุณสามารถสร้างได้อย่างง่ายดาย สร้างบัญชีผู้ใช้ฟรี.