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Two techniques for the identification of phrases in full text
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Two techniques for the identification of phrases in full text

저자: Carol Jean Godby; OCLC. Office of Research.
판/형식:   문서 : 문서   컴퓨터 파일 : 영어
출판:Annual review of OCLC research (Online). 1994
데이터베이스:WorldCat
요약:
This study compares two methods for automatically discovering content-bearing phrases that would improve searchable and browsable indexes of full-text documents. The first method parses the text for noun phrases and uses heuristics to identify the best content-bearing phrases. The second method identifies these phrases by applying frequency and association statistics to the text. It is argued that the second method  더 읽기…
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상세정보

자료 유형: 문서, 인터넷 자료
문서 형식: 아티클, 컴퓨터 파일, 인터넷 자원
모든 저자 / 참여자: Carol Jean Godby; OCLC. Office of Research.
OCLC 번호: 54815713
메모: Title from title screen (viewed Mar. 26, 2004).
세부사항: Mode of access: Internet.
책임: project manager, Jean Godby.

초록:

This study compares two methods for automatically discovering content-bearing phrases that would improve searchable and browsable indexes of full-text documents. The first method parses the text for noun phrases and uses heuristics to identify the best content-bearing phrases. The second method identifies these phrases by applying frequency and association statistics to the text. It is argued that the second method promises to give results that are just as good as the first, and has the advantages of being conceptually simpler and more generic.

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<http://www.worldcat.org/oclc/NaN>
schema:name"Annual review of OCLC research (Online)."

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