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Using and understanding medical statistics Aperçu de cet ouvrage
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Using and understanding medical statistics

Auteur : David E Matthews; Vernon T Farewell
Éditeur : Basel ; New York : Karger, ©2007.
Édition/format :   Livre : Anglais : 4th, completely rev. and enl. edVoir toutes les éditions et les formats
Base de données :WorldCat
Résumé :
For this new edition, the authors have added five entirely new chapters on Poisson regression, the analysis of variance, meta-analysis, diagnostic tests and the subject of measurement agreement and reliability. In addition, there are sections describing new topics or exploring new examples in the chapters on the Kaplan-Meier estimate, the log-rank test, longitudinal studies, data analysis, clinical trials and  Lire la suite...
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Détails

Type d’ouvrage : Ressource Internet
Format : Livre, Ressource Internet
Tous les auteurs / collaborateurs : David E Matthews; Vernon T Farewell
ISBN : 9783805581899 3805581890
Numéro OCLC : 77011485
Description : xx, 322 p. : ill. ; 25 cm.
Contenu : Basic concepts --
Tests of significance --
Fisher's test for 2 x 2 contingency tables --
Approximate significance tests for contingency tables --
Some warnings concerning 2 x 2 tables --
Kaplan-Meier or 'actuarial' survival curves --
The log-rank or Mantel-Haenszel test for the comparison of survival curves. An introduction to the normal distribution --
Analyzing normally distributed data --
Linear regression models for medical data --
Binary logistic regression --
Regression models for count data --
Proportional hazards regression --
The analysis of longitudinal data. Analysis of variance --
Data analysis --
The question of sample size --
The design of clinical trials --
Further comments regarding clinical trials --
Meta-analysis --
Epidemiological applications --
Diagnostic tests --
Agreement and reliability.
Responsabilité : David E. Matthews, Vernon T. Farewell.
Plus d’informations :

Résumé :

Many advances have occurred in both the practice of medicine and biostatistical methods. Containing chapters on Poisson regression, the analysis of variance, meta-analysis, diagnostic tests and the  Lire la suite...

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