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Versuchsplanung - DoE : Einführung in die Taguchi/Shainin-Methodik.

Author: Bernd Klein
Publisher: Berlin : De Gruyter, 2014.
Edition/Format:   eBook : Document : German : 4th edView all editions and formats
Summary:
Design of Experiments introduces a highly effective tool for accelerating innovation times and increasing quality. This textbook provides a detailed presentation of the theoretical background for the method and aids comprehension through many examples and case studies. Exercises facilitate understanding of the Taguchi/Shainin method, and provide training in its practical application.
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Details

Genre/Form: Electronic books
Additional Physical Format: Print version:
Klein, Bernd.
Versuchsplanung - DoE : Einführung in die Taguchi/Shainin-Methodik.
Berlin : De Gruyter, ©2014
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Bernd Klein
ISBN: 9783110343847 3110343843 1306935792 9781306935791
OCLC Number: 882769401
Notes: 2. Beispiel: Klassisches vollfaktorielles Experiment.
Description: 1 online resource (371 pages)
Contents: Vorwort; Inhalt; Teil 1: Die DoE-Methode; 1 Robust-Design-Philosophie nach Taguchi und Shainin; 2 Elemente des DoE; 2.1 Robust Design; 2.2 Der Qualitätsbegriff; 2.3 Systemverhalten; 2.4 Wirkungsfunktion; 2.5 Qualitätsverlustfunktion; 2.6 Simulation des Betriebsverhaltens; 2.7 Statistische Auswertung; 3 Grundzüge des Quality Engineerings; 3.1 Der Qualitätsverlust; 3.2 Die Qualitätsverlustfunktion; 3.3 Formen der quadratischen Verlustfunktion; 3.4 Ursachen für Qualitätsabweichungen; 3.5 Prozessbezogener, durchschnittlicher Qualitätsverlust; 3.6 Vorteil der Nichtlinearität. 3.7 Parameter-Klassifikation3.8 Probleme der Produkt- und Prozessentwicklung; 3.8.1 Behauptung am Markt; 3.8.2 Möglichkeiten der Qualitätssicherung; 4 Matrixexperimente; 4.1 Prinzipieller Ablauf eines Matrixexperiments; 4.2 Analyse der Streuungen; 4.3 Modellansatz für die Faktorwirkungen; 4.4 Voraussage des S/N-Verhältnisses unter Optimalbedingungen; 4.5 Modellkonsistenz; 4.6 Wechselwirkungen zwischen den Faktoren; 5 Ergänzende Elemente der Versuchsplanung; 5.1 Problemstruktur; 5.2 Problemaufbereitung; 5.3 Regression; 5.4 Versuchstechniken von Shainin; 5.4.1 Multi-Vari-Bild. 5.4.2 Komponenten-Bestimmung5.4.3 Variables Search-Technik; 5.4.4 Bedeutungsanalyse; 5.4.5 B versus C-Test; 6 Anwendung der Varianzanalyse; 7 Analyse von Signal/Rausch-Funktionen; 7.1 Mittelwert/Zielwert-Einstellung; 7.2 Signal/Rausch-Verhältnis für statische Probleme; 7.3 Signal/Rausch-Verhältnisse für dynamische Probleme; 8 Konstruktion orthogonaler Versuchsmatrizen; 8.1 Bestimmung des Versuchsumfangs; 8.2 Standardisierte orthogonale Felder; 8.3 Scheinstufen-Methode; 8.4 Methode der mehrfachen Spaltennutzung; 8.5 Analyse von Wechselwirkungen mittels linearer Graphen. 8.5.1 Vermengung von Faktorwirkungen8.5.2 Wechselwirkungstabelle; 8.5.3 Lineare Graphen; 8.5.4 Modifikation linearer Graphen; 8.5.5 Spaltenzusammenlegung; 8.5.6 Leerspaltendesign; 8.5.7 Problemverzweigung; 9 Robust-Design-Konzept zur Optimierung von Produkten; 10 Robust-Design-Konzept zur Optimierung von Prozessen; 10.1 Analyse eines Prozesses; 10.2 Bedeutung der Steuergrößen; 10.3 Matrixexperiment und Datenanalyse; 10.4 Berücksichtigung von Störgrößen; 11 Vergleich mit der klassischen Versuchsmethodik; 11.1 Statistische Versuchspläne 1. Ordnung. 11.2 Konstruierter 2n p -Teilfaktorenversuchsplan11.3 Versuchspläne mit vermengten Blöcken; 11.4 Plackett-Burman-Versuchspläne; 11.5 Statistische Versuchspläne 2. Ordnung; 11.5.1 Zentralpunktversuche; 11.5.2 Vollständiger 3n -Faktorenversuchsplan; 11.5.3 Box-Behnken-Design; 11.6 D-optimale Designs; 11.7 Mixturepläne; 12 Statistische Auswerteverfahren; 12.1 Charakterisierung der Normalverteilung; 12.2 Aussagesicherheit; 12.3 Varianzzerlegung; 12.4 Abschätzung eines Versuchsumfangs; Teil 2: DoE-Beispiele; 1. Beispiel: "Versuch und Irrtum" versus Systematik.

Abstract:

Design of Experiments introduces a highly effective tool for accelerating innovation times and increasing quality. This textbook provides a detailed presentation of the theoretical background for the method and aids comprehension through many examples and case studies. Exercises facilitate understanding of the Taguchi/Shainin method, and provide training in its practical application.

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