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Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies

Author: Deborah Rumsey
Publisher: Weinheim : Wiley-VCH, 2012.
Series: ... für Dummies
Edition/Format:   Print book : German : 2., überarb. AuflView all editions and formats
Database:WorldCat
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Details

Genre/Form: Einführung
Material Type: Internet resource
Document Type: Book, Internet Resource
All Authors / Contributors: Deborah Rumsey
ISBN: 9783527707973 3527707972
OCLC Number: 775832862
Description: 371 S. : Ill., graph. Darst. ; 240 x 176 mm.
Contents: Uber die Autorin 9 Widmung 9 Danksagungen 9 Einfuhrung 21 Uber dieses Buch 21 Konventionen in diesem Buch 22 Was Sie nicht lesen mussen 22 Torichte Annahmen uber den Leser 22 Wie dieses Buch aufgebaut ist 23 Teil I: Die Sicherheit der Unsicherheit: Grundlagen der Wahrscheinlichkeit 23 Teil II: Auf die Wahrscheinlichkeit setzen und wetten, um zu gewinnen 23 Teil III: Grundlegende Wahrscheinlichkeitsmodelle 24 Teil IV: Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsmodelle 24 Teil V: Stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle 24 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 24 Anhang 25 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25 Wie es weiter geht 26 Teil I Die Sicherheit der Unsicherheit: Grundlagen der Wahrscheinlichkeit 27 Kapitel 1 Wahrscheinlichkeit im Alltag 29 Was bedeutet Wahrscheinlichkeit? 29 Was ist eine "Chance"? 29 Wahrscheinlichkeiten interpretieren: In grossen Mengen und langen Zeitraumen denken 30 Wahrscheinlichkeiten im Alltag erkennen 31 Wahrscheinlichkeiten ermitteln 32 Seien Sie subjektiv 32 Wahlen Sie einen klassischen Ansatz 33 Relative Haufigkeiten ermitteln 34 Verwenden Sie Simulationen 35 Denkfehler uber Wahrscheinlichkeit, die Sie vermeiden sollten 36 Zwei mogliche Ergebnisse als 50-50-Situation sehen 36 Denken, dass keine Muster auftreten konnen 37 Kapitel 2 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeit 39 Ein Uberblick uber die Mengennotation 39 Ergebnisse festhalten: Stichprobenraume 39 Teilmengen von Stichprobenraumen festhalten: Ereignisse 41 Die leere Menge 41 Mengenoperationen: Vereinigung, Durchschnitt und Komplement 42 Arten der Wahrscheinlichkeit 44 Wahrscheinlichkeitsnotation 44 Marginale Wahrscheinlichkeit 45 Wahrscheinlichkeit der Vereinigung 46 Wahrscheinlichkeiten des Durchschnitts 46 Komplementare Wahrscheinlichkeit 46 Bedingte Wahrscheinlichkeit 47 Wahrscheinlichkeitsregeln verstehen und anwenden 49 Die Komplementarregel 49 Die Multiplikationsregel 50 Die Additionsregel 51 Unabhangigkeit mehrerer Ereignisse 52 Die Unabhangigkeit zweier Ereignisse anhand der Definition prufen 52 Die Multiplikationsregel fur unabhangige Ereignisse nutzen 53 Einander ausschliessende Ereignisse berucksichtigen 54 Einander ausschliessende Ereignisse erkennen 54 Die Additionsregel mit einander ausschliessenden Ereignissen vereinfachen 55 Unabhangige und einander ausschliessende Ereignisse unterscheiden 56 Ein Vergleich von Unabhangigkeit und Ausschliesslichkeit 56 Die Unabhangigkeit oder Ausschliesslichkeit in einem Kartenspiel mit 52 Karten prufen 57 Kapitel 3 Wahrscheinlichkeit visualisieren: Venn-Diagramme, Baumdiagramme und das Bayes-Theorem 59 Wahrscheinlichkeiten mit Venn-Diagrammen visualisieren 59 Mit Venn-Diagrammen nicht gegebene Wahrscheinlichkeiten ermitteln 60 Beziehungen mit Venn-Diagrammen ordnen und visualisieren 61 Umwandlungsregeln fur Mengen in Venn-Diagrammen 62 Die Grenzen von Venn-Diagrammen 63 Wahrscheinlichkeiten fur komplexe Probleme mit Venn-Diagrammen ermitteln 64 Wahrscheinlichkeiten mit Baumdiagrammen darstellen 67 Mehrstufige Ergebnisse mit einem Baumdiagramm visualisieren 68 Bedingte Wahrscheinlichkeiten mit einem Baumdiagramm visualisieren 69 Die Grenzen der Baumdiagramme 73 Mit einem Baumdiagramm Wahrscheinlichkeiten fur komplexe Ereignisse ermitteln 73 Das Gesetz der totalen Wahrscheinlichkeit und das Bayes-Theorem 75 Eine marginale Wahrscheinlichkeit mit dem Gesetz der totalen Wahrscheinlichkeit berechnen 75 Die A-posteriori-Wahrscheinlichkeit mit dem Bayes-Theorem berechnen 79 Teil II Auf die Wahrscheinlichkeit setzen und wetten, um zu gewinnen 85 Kapitel 4 Kontingenztabellen mit Wahrscheinlichkeiten aufstellen 87 Eine Kontingenztabelle aufbauen 87 Den Stichprobenraum beschreiben 88 Die Zeilen und Spalten bilden 88 Die Daten eintragen 89 Zeilensummen, Spaltensummen und Gesamtsummen 89 Wahrscheinlichkeiten in einer Kontingenztabelle finden und interpretieren 90 Wahrscheinlichkeiten von Durchschnitten ermitteln 90 Marginale Wahrscheinlichkeiten berechnen 90 Bedingte Wahrscheinlichkeiten identifizieren 91 Die Unabhangigkeit zweier Ereignisse prufen 93 Kapitel 5 Zahlregeln auf Kombinationen und Permutationen anwenden 95 Permutationen 95 Eine Permutation analysieren 96 Permutationsprobleme mit zusatzlichen Einschrankungen 100 Wahrscheinlichkeiten fur Permutationsprobleme finden 104 Kombinationen zahlen 106 Kombinationsprobleme losen 106 Kombinationen und das Pascalsche Dreieck 107 Wahrscheinlichkeitsprobleme mit Kombinationen 109 Komplexere Kombinationen anhand von Poker-Blattern studieren 112 Wahrscheinlichkeiten fur Kombinationen berechnen 118 Kapitel 6 Wider alle Chancen: Wahrscheinlichkeit beim Glucksspiel 123 Kennen Sie Ihre Chancen: Wahrscheinlichkeit, Chancen und Erwartungswert 124 Lotterie spielen 125 Die Wahrscheinlichkeit, in der Lotterie zu gewinnen 125 Die Quote berechnen 126 Den Erwartungswert eines Lotterieloses berechnen 127 An den Spielautomaten spielen 131 Die durchschnittliche Auszahlung 132 Spielautomatenmythen entzaubern 132 Eine einfache Strategie fur Spielautomaten 134 Das Roulette-Rad drehen 135 Die Grundlagen des Roulettes 136 Inside und Outside Bets platzieren 137 Eine Roulette-Strategie entwickeln 140 Ihre Chancen, "Bingo!" zu rufen 141 Die Moglichkeiten, beim Bingo zu gewinnen 141 Die Wahrscheinlichkeit, Bingo zu bekommen komplizierterer, als Sie vielleicht denken 143 Der Ruin des Spielers 144 Das beruhmte Geburtstagsproblem 145 Teil III Von A nach Binomial: Grundlegende Wahrscheinlichkeitsmodelle 149 Kapitel 7 Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen 151 Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 151 Was ist eine Zufallsvariable? 152 Die Wahrscheinlichkeitsverteilung finden und anwenden 153 Die kumulative Verteilungsfunktion (KVF) ermitteln und anwenden 158 Die KVF interpretieren 159 Die KVF grafisch darstellen 160 Wahrscheinlichkeiten mit der KVF ermitteln 161 Die WMF aus der KVF ableiten 163 Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung einer diskreten Zufallsvariablen 164 Den Erwartungswert von X berechnen 165 Die Varianz von X berechnen 167 Die Standardabweichung von X berechnen 168 Ein Uberblick uber die diskrete Gleichverteilung 168 Die WMF der diskreten Gleichverteilung 169 Die KVF der diskreten Gleichverteilung 169 Der Erwartungswert der diskreten Gleichverteilung 170 Die Varianz und die Standardabweichung der diskreten Gleichverteilung 171 Kapitel 8 Erfolg und Misserfolg mit der Binomialverteilung berechnen 173 Das Binomialmodell erkennen 173 Die Binomialbedingungen Schritt fur Schritt prufen 174 Nicht-binomische Variablen erkennen 175 Wahrscheinlichkeiten fur das Binomial ermitteln 176 Binomische Wahrscheinlichkeiten mit der WMF berechnen 177 Binomische Wahrscheinlichkeiten mit der KVF ermitteln 182 Der Erwartungswert und die Varianz der Binomialverteilung 186 Der Erwartungswert der Binomialverteilung 186 Die Varianz und die Standardabweichung der Binomialverteilung 187 Kapitel 9 Die Normalverteilung 189 Die Grundlagen der Normalverteilung 189 Form, Mittelpunkt und Spreizung 190 Die Standardnormalverteilung (Z-Verteilung) 191 Wahrscheinlichkeiten fur eine Normalverteilung berechnen und anwenden 193 Den Graphen zeichnen 195 Ein Problem in die Wahrscheinlichkeitsnotation ubersetzen 195 Die Z-Formel anwenden 196 Mit der Z-Tabelle die Wahrscheinlichkeit ermitteln 197 Normalverteilungsprobleme mit Ruckwartsrechnung 201 Analyse eines Normalverteilungsproblems mit Ruckwartsrechnung 202 Die Z-Tabelle ruckwarts lesen 204 Die Z-Formel nach X auflosen, um X-Einheiten zu berechnen 206 Kapitel 10 Annaherung der Binomialverteilung durch die Normalverteilung 209 Wann benotigen Sie eine Annaherung der Binomialverteilung? 209 Warum die Annaherung an die Normalverteilung funktioniert, wenn n gross genug ist 210 Symmetrische Verteilungen: Wenn p nahe bei 0,50 liegt 211 Schiefe Verteilungen: Wenn p nahe bei null oder eins liegt 212 Die Annaherung der Binomialverteilung an die Normalverteilung verstehen 214 Feststellen, ob n gross genug ist 214 Den Mittelwert und die Standardabweichung fur die Z-Formel finden 215 Die Stetigkeitskorrektur durchfuhren 216 Eine Binomialverteilung durch die Normalverteilung annahern: Ein Munzbeispiel 219 Kapitel 11 Stichprobenverteilungen und der Zentrale Grenzwertsatz 225 Grundlagen einer Stichprobenverteilung 226 Eine Stichprobenstatistik erstellen 226 Moglichkeiten mit der Stichprobenverteilung auflisten 226 Rettung durch den Zentralen Grenzwertsatz 228 Stichprobenstatistiken mit dem Zentralen Grenzwertsatz (ZGS) berechnen 229 Das Hauptergebnis des ZGS 229 Warum der ZGS funktioniert 230 Die Stichprobenverteilung der Stichprobensumme 233 Die Anwendung des ZGS auf die Stichprobensumme 234 Wahrscheinlichkeiten fur t mit dem ZGS ermitteln 234 Die Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwertes 237 Die Anwendung des ZGS auf den Stichprobenmittelwert 238 Wahrscheinlichkeiten fur X mit dem ZGS berechnen 239 Die Stichprobenverteilung eines Stichprobenanteils 240 Die Anwendung des ZGS auf einen Stichprobenanteil 241 Wahrscheinlichkeiten fur p mit dem ZGS berechnen 241 Kapitel 12 Moglichkeiten analysieren; Entscheidungen treffen 243 Konfidenzintervalle und Wahrscheinlichkeit 243 Eine Wahrscheinlichkeit abschatzen 244 Die Kosten einer richtigen Entscheidung abschatzen 245 Ein Konfidenzintervall mit Wahrscheinlichkeiten interpretieren 246 Wahrscheinlichkeiten und Hypothesentests 247 Eine Wahrscheinlichkeit testen 248 Mit p-Werten Wahrscheinlichkeiten abschatzen 249 Die Wahrscheinlichkeit, eine Fehlentscheidung zu treffen 250 Data Snooping in Schach halten 251 Wahrscheinlichkeit in der Qualitatskontrolle 252 Teil IV Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsmodelle 255 Kapitel 13 Die Poissonverteilung 257 Ankunfte mit der Poissonverteilung modellieren 257 Die Bedingungen fur eine Poissonverteilung 258 Die Poisson- und die Binomialverteilung im Vergleich 258 Die Wahrscheinlichkeiten fur die Poissonverteilung berechnen 259 Die WMF der Poissonverteilung 259 Die KVF der Poissonverteilung 261 Der Erwartungswert und die Varianz der Poissonverteilung 264 Zeitliche oder raumliche Einheiten andern: der Poissonprozess 265 Eine Poissonverteilung an eine Normalverteilung annahern 266 Die Bedingungen einer Annaherung an die Normalverteilung erfullen 267 Die vollstandigen Schritte fur die Annaherung der Poissonverteilung an die Normalverteilung 269 Kapitel 14 Die geometrische Verteilung 273 Die Form der geometrischen Verteilung 273 Die Bedingungen fur eine geometrische Verteilung 274 Wann wird eine geometrische Verteilung statt einer Binomialverteilung oder Poissonverteilung gewahlt? 274 Wahrscheinlichkeiten fur die geometrische Verteilung mit der WMF ermitteln 275 Die WMF fur die geometrische Verteilung 276 Geometrische Wahrscheinlichkeiten anwenden 277 Erwartungswert und Varianz der geometrischen Verteilung 278 Der Erwartungswert der geometrischen Verteilung 279 Die Varianz und die Standardabweichung der geometrischen Verteilung 279 Kapitel 15 Die negative Binomialverteilung 283 Bedingungen fur eine negative Binomialverteilung 283 Die Bedingungen fur eine negative Binomialverteilung 284 Gegenuberstellung der negativen Binomialverteilung, der geometrischen Verteilung und der Binomialverteilung 284 Wahrscheinlichkeiten fur die negative Binomialverteilung berechnen 285 Die Formel fur die negative Binomialverteilung 285 Die WMF der negativen Binomialverteilung anwenden 287 Der Erwartungswert und die Varianz der negativen Binomialverteilung 291 Der Erwartungswert der negativen Binomialverteilung 291 Die Varianz und die Standardabweichung der negativen Binomialverteilung 292 Die Formeln fur den Erwartungswert und die Varianz anwenden 293 Kapitel 16 Die hypergeometrische Verteilung 295 Die Bedingungen fur die hypergeometrische Verteilung 295 Wahrscheinlichkeiten fur die hypergeometrische Verteilung berechnen 296 Die WMF der hypergeometrischen Verteilung 297 Die Grenzbedingungen fur X 299 Mit der WMF Wahrscheinlichkeiten berechnen 300 Der Erwartungswert und die Varianz der hypergeometrischen Verteilung 302 Der Erwartungswert der hypergeometrischen Verteilung 302 Die Varianz und die Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung 303 Teil V Fur Gipfelsturmer: Stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle 305 Kapitel 17 Die stetige Gleichverteilung 307 Die Eigenschaften der stetigen Gleichverteilung 307 Die Dichtefunktion der stetigen Gleichverteilung 308 Die allgemeine Form von f(x) 309 f(x) fur ein gegebenes a und b berechnen 310 Den Wert von b unter der Bedingung f(x) finden 310 Wahrscheinlichkeiten fur die stetige Gleichverteilung berechnen 312 "Kleiner als"-Wahrscheinlichkeiten berechnen 312 "Grosser als"-Wahrscheinlichkeiten berechnen 314 Wahrscheinlichkeiten zwischen zwei Werten berechnen 315 Kumulative Wahrscheinlichkeiten mit F(x) berechnen 316 Der Erwartungswert und die Varianz der stetigen Gleichverteilung 318 Der Erwartungswert der stetigen Gleichverteilung 318 Die Varianz und die Standardabweichung der stetigen Gleichverteilung 319 Kapitel 18 Die Exponentialverteilung (und ihre Beziehung zur Poissonverteilung) 321 Die Dichtefunktion der Exponentialverteilung 322 Wahrscheinlichkeiten fur eine Exponentialverteilung berechnen 323 "Kleiner als"-Wahrscheinlichkeiten fur eine Exponentialverteilung berechnen 324 "Grosser als"-Wahrscheinlichkeiten fur eine Exponentialverteilung berechnen 325 "Zwischen"-Wahrscheinlichkeiten fur eine Exponentialverteilung berechnen 327 Der Erwartungswert und die Varianz der Exponentialverteilung 328 Der Erwartungswert der Exponentialverteilung 328 Die Varianz und Standardabweichung der Exponentialverteilung 329 Die Beziehungen zwischen Poissonverteilungen und Exponentialverteilungen 330 Teil VI Der Top-Ten-Teil 333 Kapitel 19 Zehn Schritte zu einer besseren Note in Wahrscheinlichkeitsrechnung 335 Sich mit einem Problem vertraut machen 335 Die Frage verstehen 336 Die Informationen organisieren 337 Schreiben Sie alle Formeln nieder 338 Prufen Sie die Bedingungen 339 Mit Zuversicht rechnen 339 Prasentieren Sie Ihren Losungsgang 340 Prufen Sie Ihre Losung 341 Die Ergebnisse interpretieren 342 Eine Zusammenfassung erstellen 343 Kapitel 20 Die Top-Ten-Wahrscheinlichkeitsfehler (plus einem) 345 Vergessen, dass eine Wahrscheinlichkeit zwischen null und eins liegen muss 345 Kleine Wahrscheinlichkeiten fehlinterpretieren 346 Wahrscheinlichkeiten fur kurzfristige Vorhersagen verwenden 346 Nicht glauben, dass 1-2-3-4-5-6 gewinnen kann 347 An Laufe beim Wurfeln glauben 347 Jeder Situation eine 50-50-Chance einraumen 348 Bedingte Wahrscheinlichkeiten verwechseln 349 Die falsche Wahrscheinlichkeitsverteilung anwenden 350 Die Bedingungen fur ein Wahrscheinlichkeitsmodell nicht prufen 351 Permutationen und Kombinationen verwechseln 352 Unabhangigkeit annehmen 353 Anhang Referenztabellen 355 Tabelle fur die Binomialverteilung 355 Tabelle fur die Normalverteilung 359 Tabelle fur die Poissonverteilung 362 Stichwortverzeichnis 365
Series Title: ... für Dummies
Other Titles: Probability for dummies.
Responsibility: Deborah Rumsey. Übers. aus dem Amerikan. von Reinhard Engel. Fachkorrektur von Katrin Baun und Patrick Kühnel.
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