Muller, Alexandre (1977-....).
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| Works: | 2 works in 3 publications in 1 language and 3 library holdings |
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| Roles: | Author |
Publication Timeline
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Most widely held works by
Alexandre Muller
Contribution à la maintenance prévisionnelle des systèmes de production par la formalisation d'un processus de pronostic by
Alexandre Muller(
Book
)
2 editions published in 2005 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide
L'émergence du concept de " durabilité " en entreprise oblige dorénavant les industriels à intégrer dans leur stratégie de développement, au-delà de la finalité économique habituelle, de nouvelles préoccupations sociales et environnementales. Cet enjeu majeur se décline, au niveau du système d'exécution de la production, par le concept de maintien en conditions opérationnelles (MCO). Afin d'améliorer l'efficacité du MCO, nous proposons dans cette thèse la formalisation du processus clé d'un système de maintenance prévisionnelle : le pronostic. La démarche de modélisation introduite s'appuie sur le couplage d'une représentation probabiliste de l'état d'un système basée sur le formalisme des Réseaux Bayésiens Dynamiques (RBD), et d'une approche événementielle de la surveillance de la dégradation de ses composants. La mise en œuvre du processus de pronostic sur le système de Déroulage / Pressage de la plate-forme TELMA démontre la faisabilité de la méthodologie proposée
2 editions published in 2005 in French and held by 2 WorldCat member libraries worldwide
L'émergence du concept de " durabilité " en entreprise oblige dorénavant les industriels à intégrer dans leur stratégie de développement, au-delà de la finalité économique habituelle, de nouvelles préoccupations sociales et environnementales. Cet enjeu majeur se décline, au niveau du système d'exécution de la production, par le concept de maintien en conditions opérationnelles (MCO). Afin d'améliorer l'efficacité du MCO, nous proposons dans cette thèse la formalisation du processus clé d'un système de maintenance prévisionnelle : le pronostic. La démarche de modélisation introduite s'appuie sur le couplage d'une représentation probabiliste de l'état d'un système basée sur le formalisme des Réseaux Bayésiens Dynamiques (RBD), et d'une approche événementielle de la surveillance de la dégradation de ses composants. La mise en œuvre du processus de pronostic sur le système de Déroulage / Pressage de la plate-forme TELMA démontre la faisabilité de la méthodologie proposée
Contribution à la maintenance prévisionnelle des systèmes de production par la formalisation d'un processus de pronostic by
Alexandre Muller(
)
1 edition published in 2005 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide
L'émergence du concept de " durabilité " en entreprise oblige dorénavant les industriels à intégrer dans leur stratégie de développement, au-delà de la finalité économique habituelle, de nouvelles préoccupations sociales et environnementales. Cet enjeu majeur se décline, au niveau du système d'exécution de la production, par le concept de maintien en conditions opérationnelles (MCO). Afin d'améliorer l'efficacité du MCO, nous proposons dans cette thèse la formalisation du processus clé d'un système de maintenance prévisionnelle : le pronostic. La démarche de modélisation introduite s'appuie sur le couplage d'une représentation probabiliste de l'état d'un système basée sur le formalisme des Réseaux Bayésiens Dynamiques (RBD), et d'une approche événementielle de la surveillance de la dégradation de ses composants. La mise en œuvre du processus de pronostic sur le système de Déroulage / Pressage de la plate-forme TELMA démontre la faisabilité de la méthodologie proposée
1 edition published in 2005 in French and held by 1 WorldCat member library worldwide
L'émergence du concept de " durabilité " en entreprise oblige dorénavant les industriels à intégrer dans leur stratégie de développement, au-delà de la finalité économique habituelle, de nouvelles préoccupations sociales et environnementales. Cet enjeu majeur se décline, au niveau du système d'exécution de la production, par le concept de maintien en conditions opérationnelles (MCO). Afin d'améliorer l'efficacité du MCO, nous proposons dans cette thèse la formalisation du processus clé d'un système de maintenance prévisionnelle : le pronostic. La démarche de modélisation introduite s'appuie sur le couplage d'une représentation probabiliste de l'état d'un système basée sur le formalisme des Réseaux Bayésiens Dynamiques (RBD), et d'une approche événementielle de la surveillance de la dégradation de ses composants. La mise en œuvre du processus de pronostic sur le système de Déroulage / Pressage de la plate-forme TELMA démontre la faisabilité de la méthodologie proposée
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